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怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

温州市(泰顺县、永嘉县、龙湾区、洞头区、平阳县、乐清市、鹿城区、苍南县、瓯海区、龙港市、瑞安市、文成县)  郴州市(嘉禾县、桂阳县、永兴县、资兴市、苏仙区、桂东县、北湖区、宜章县、汝城县、安仁县、临武县)

清远市(连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、连州市、阳山县、英德市、清城区、佛冈县)

抚顺市(抚顺县、东洲区、顺城区、望花区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县)

北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)

攀枝花市(米易县、西区、东区、仁和区、盐边县)  海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

漳州市(龙海区、东山县、云霄县、龙文区、芗城区、华安县、诏安县、平和县、长泰区、漳浦县、南靖县)

淄博市(高青县、临淄区、淄川区、桓台县、周村区、博山区、沂源县、张店区)

玉林市(福绵区、陆川县、北流市、容县、博白县、兴业县、玉州区)

呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、托克托县、玉泉区、回民区、新城区、清水河县、土默特左旗、武川县)

宜昌市(点军区、伍家岗区、枝江市、秭归县、夷陵区、猇亭区、兴山县、远安县、宜都市、当阳市、长阳土家族自治县、西陵区、五峰土家族自治县)

柳州市(三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳南区、柳北区、柳城县、柳江区、融安县、鹿寨县)

宝鸡市(太白县、岐山县、扶风县、眉县、凤翔区、金台区、陇县、凤县、陈仓区、渭滨区、麟游县、千阳县)

营口市(盖州市、大石桥市、站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区)

汉中市(略阳县、留坝县、城固县、勉县、宁强县、南郑区、汉台区、西乡县、镇巴县、洋县、佛坪县)

十堰市(郧阳区、竹溪县、郧西县、房县、竹山县、丹江口市、茅箭区、张湾区)

辽阳市(太子河区、灯塔市、辽阳县、文圣区、宏伟区、弓长岭区、白塔区)

菏泽市(成武县、东明县、牡丹区、曹县、鄄城县、定陶区、郓城县、巨野县、单县)

金华市(永康市、东阳市、义乌市、浦江县、婺城区、金东区、兰溪市、武义县、磐安县)

南昌市(南昌县、进贤县、新建区、西湖区、红谷滩区、青云谱区、青山湖区、东湖区、安义县)

济源市

广安市(广安区、邻水县、前锋区、华蓥市、武胜县、岳池县)

宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)

葫芦岛市(连山区、兴城市、绥中县、建昌县、龙港区、南票区)

达州市(达川区、通川区、大竹县、万源市、开江县、渠县、宣汉县)

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临夏回族自治州(广河县、临夏县、和政县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

天水市(武山县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、清水县)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)  铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县)

贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)

岳阳市(云溪区、临湘市、华容县、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、君山区、平江县、岳阳县)威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

信阳市(浉河区、新县、罗山县、息县、商城县、固始县、平桥区、光山县、潢川县、淮滨县)  香港特别行政区

广州市(海珠区、天河区、花都区、番禺区、荔湾区、越秀区、南沙区、白云区、增城区、黄埔区、从化区)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区、钟山县)山南市(扎囊县、浪卡子县、曲松县、措美县、洛扎县、隆子县、乃东区、加查县、琼结县、贡嘎县、桑日县、错那市)

镇江市(京口区、扬中市、句容市、润州区、丹阳市、丹徒区)

杭州市(淳安县、余杭区、上城区、临安区、滨江区、富阳区、桐庐县、萧山区、拱墅区、钱塘区、临平区、建德市、西湖区)

鸡西市(鸡东县、梨树区、恒山区、城子河区、密山市、鸡冠区、滴道区、麻山区、虎林市)

五指山市(定安县、文昌市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、东方市、屯昌县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、琼海市、澄迈县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

南充市(顺庆区、西充县、阆中市、营山县、南部县、仪陇县、嘉陵区、高坪区、蓬安县)

庆阳市(环县、合水县、庆城县、华池县、镇原县、正宁县、宁县、西峰区)

楚雄彝族自治州(元谋县、双柏县、南华县、楚雄市、永仁县、大姚县、姚安县、禄丰市、武定县、牟定县)

临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、永德县、云县、镇康县)

宁波市(镇海区、余姚市、北仑区、奉化区、鄞州区、慈溪市、海曙区、江北区、宁海县、象山县)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、广南县、文山市、砚山县、丘北县、马关县、麻栗坡县)

抚州市(东乡区、南丰县、黎川县、崇仁县、乐安县、金溪县、南城县、宜黄县、资溪县、临川区、广昌县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）