男人和女人晚上对肌肌-揭示了动漫角色背后的深层故事与情感
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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、泸溪县、花垣县、永顺县、吉首市、保靖县、龙山县)
营口市(站前区、大石桥市、西市区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)
赣州市(石城县、龙南市、全南县、南康区、瑞金市、兴国县、信丰县、寻乌县、定南县、赣县区、章贡区、大余县、会昌县、安远县、上犹县、于都县、宁都县、崇义县)
鞍山市(铁东区、铁西区、千山区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、立山区)
邵阳市(邵东市、武冈市、新宁县、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、双清区、隆回县、新邵县、绥宁县、洞口县、大祥区)
秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、海港区、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区)
保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县)
大连市(中山区、沙河口区、庄河市、旅顺口区、瓦房店市、普兰店区、西岗区、甘井子区、金州区、长海县)
临沂市(兰陵县、蒙阴县、罗庄区、兰山区、沂南县、临沭县、莒南县、平邑县、河东区、沂水县、郯城县、费县)
安阳市(安阳县、滑县、汤阴县、北关区、林州市、内黄县、殷都区、文峰区、龙安区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
抚州市(崇仁县、广昌县、宜黄县、临川区、资溪县、金溪县、南丰县、东乡区、乐安县、南城县、黎川县)
上饶市(德兴市、玉山县、婺源县、信州区、广丰区、余干县、弋阳县、万年县、鄱阳县、横峰县、铅山县、广信区)
九江市(浔阳区、共青城市、湖口县、德安县、柴桑区、永修县、修水县、武宁县、彭泽县、瑞昌市、都昌县、濂溪区、庐山市)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、红塔区、江川区、峨山彝族自治县、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县)
佳木斯市(同江市、富锦市、桦川县、向阳区、汤原县、东风区、前进区、抚远市、桦南县、郊区)
芜湖市(繁昌区、弋江区、湾沚区、无为市、南陵县、鸠江区、镜湖区)
西藏自治区
肇庆市(封开县、怀集县、鼎湖区、四会市、高要区、端州区、德庆县、广宁县)
东营市(利津县、河口区、垦利区、广饶县、东营区)
锦州市(古塔区、太和区、凌河区、凌海市、义县、北镇市、黑山县)
西安市(鄠邑区、未央区、临潼区、碑林区、高陵区、新城区、莲湖区、灞桥区、阎良区、长安区、雁塔区、周至县、蓝田县)
襄阳市(宜城市、襄城区、樊城区、襄州区、枣阳市、老河口市、谷城县、保康县、南漳县)
连云港市(灌南县、赣榆区、海州区、东海县、灌云县、连云区)
晋城市(阳城县、城区、泽州县、沁水县、陵川县、高平市)
承德市(兴隆县、鹰手营子矿区、承德县、隆化县、宽城满族自治县、双桥区、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、滦平县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
林芝市(工布江达县、察隅县、米林市、朗县、墨脱县、巴宜区、波密县)
南平市(邵武市、建瓯市、延平区、顺昌县、光泽县、政和县、松溪县、浦城县、武夷山市、建阳区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
喀什地区(泽普县、疏勒县、伽师县、巴楚县、疏附县、莎车县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、麦盖提县)
安庆市(潜山市、迎江区、望江县、桐城市、宜秀区、岳西县、怀宁县、太湖县、宿松县、大观区)
平顶山市(汝州市、卫东区、叶县、湛河区、新华区、宝丰县、郏县、鲁山县、石龙区、舞钢市)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
临沧市(永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县)
铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)
济宁市(梁山县、汶上县、嘉祥县、鱼台县、兖州区、曲阜市、泗水县、邹城市、任城区、金乡县、微山县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、林甸县、肇州县、龙凤区、让胡路区、肇源县、大同区)
烟台市(莱阳市、莱山区、牟平区、福山区、芝罘区、栖霞市、蓬莱区、招远市、海阳市、莱州市、龙口市)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、忻城县、兴宾区)
牡丹江市(海林市、宁安市、东宁市、爱民区、西安区、绥芬河市、林口县、阳明区、穆棱市、东安区)
攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、西区、米易县)
大同市(阳高县、新荣区、左云县、平城区、天镇县、云冈区、灵丘县、浑源县、云州区、广灵县)
江门市(开平市、台山市、蓬江区、新会区、恩平市、江海区、鹤山市)
果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛多县、甘德县、班玛县、玛沁县)
那曲市(班戈县、巴青县、色尼区、双湖县、尼玛县、安多县、嘉黎县、申扎县、比如县、索县、聂荣县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、称多县、杂多县、治多县、玉树市)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)
自贡市(大安区、富顺县、荣县、自流井区、贡井区、沿滩区)
淮安市(盱眙县、清江浦区、涟水县、洪泽区、淮安区、淮阴区、金湖县)
阿里地区(日土县、噶尔县、普兰县、革吉县、改则县、札达县、措勤县)
无锡市(江阴市、新吴区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、惠山区、锡山区)
铜仁市(松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、思南县、江口县、石阡县、碧江区、沿河土家族自治县、万山区)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
澳门特别行政区
上海市(杨浦区、普陀区、徐汇区、闵行区、青浦区、黄浦区、松江区、静安区、浦东新区、虹口区、金山区、崇明区、嘉定区、宝山区、奉贤区、长宁区)
淄博市(周村区、博山区、桓台县、沂源县、临淄区、淄川区、高青县、张店区)
菏泽市(鄄城县、牡丹区、郓城县、东明县、定陶区、曹县、单县、巨野县、成武县)
潍坊市(昌乐县、昌邑市、青州市、奎文区、坊子区、寒亭区、潍城区、临朐县、高密市、寿光市、安丘市、诸城市)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
金昌市(金川区、永昌县)
山南市(错那市、乃东区、琼结县、浪卡子县、扎囊县、洛扎县、加查县、贡嘎县、曲松县、桑日县、措美县、隆子县)
杭州市(西湖区、萧山区、富阳区、上城区、临安区、钱塘区、临平区、淳安县、滨江区、建德市、余杭区、拱墅区、桐庐县)
驻马店市(新蔡县、汝南县、确山县、正阳县、平舆县、驿城区、遂平县、西平县、泌阳县、上蔡县)
东莞市
滁州市(来安县、天长市、南谯区、明光市、琅琊区、定远县、全椒县、凤阳县)
绵阳市(盐亭县、涪城区、三台县、游仙区、北川羌族自治县、江油市、安州区、梓潼县、平武县)
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)
合肥市(长丰县、瑶海区、肥东县、庐江县、蜀山区、巢湖市、包河区、庐阳区、肥西县)
乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、卓资县、凉城县、商都县、丰镇市、兴和县)
洛阳市(洛宁县、嵩县、偃师区、瀍河回族区、汝阳县、新安县、涧西区、西工区、伊川县、洛龙区、栾川县、孟津区、老城区、宜阳县)
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
百色市(凌云县、靖西市、乐业县、隆林各族自治县、西林县、右江区、那坡县、田东县、德保县、田阳区、平果市、田林县)
固原市(西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县、原州区)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
长沙市(浏阳市、天心区、望城区、长沙县、宁乡市、开福区、芙蓉区、岳麓区、雨花区)
清远市(阳山县、连州市、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、佛冈县)
龙岩市(长汀县、永定区、上杭县、武平县、新罗区、连城县、漳平市)
新余市(分宜县、渝水区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、琼海市、万宁市、白沙黎族自治县、东方市、文昌市、陵水黎族自治县、定安县、临高县、乐东黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、麻栗坡县、文山市、富宁县、广南县、西畴县、丘北县)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、上虞区)
唐山市(乐亭县、路南区、迁西县、丰南区、滦南县、路北区、曹妃甸区、开平区、古冶区、丰润区、迁安市、遵化市、玉田县、滦州市)
白银市(平川区、会宁县、景泰县、靖远县、白银区)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、咸丰县、来凤县、宣恩县、建始县、恩施市、巴东县)
苏州市(太仓市、姑苏区、虎丘区、吴江区、张家港市、吴中区、昆山市、常熟市、相城区)
北京市(平谷区、西城区、门头沟区、石景山区、丰台区、顺义区、大兴区、密云区、通州区、昌平区、怀柔区、海淀区、朝阳区、延庆区、房山区、东城区)
济源市
哈尔滨市(通河县、双城区、香坊区、宾县、阿城区、尚志市、南岗区、木兰县、延寿县、五常市、方正县、道外区、巴彦县、依兰县、道里区、呼兰区、松北区、平房区)
广西壮族自治区
泉州市(安溪县、鲤城区、南安市、石狮市、洛江区、永春县、泉港区、德化县、晋江市、丰泽区、金门县、惠安县)
怀化市(麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、洪江市、通道侗族自治县、鹤城区、中方县、沅陵县、辰溪县)
保定市(竞秀区、易县、涞源县、高碑店市、容城县、唐县、曲阳县、定兴县、定州市、安新县、徐水区、涿州市、顺平县、安国市、高阳县、望都县、涞水县、雄县、满城区、清苑区、博野县、莲池区、蠡县、阜平县)
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青岛市(市南区、李沧区、胶州市、市北区、即墨区、崂山区、黄岛区、城阳区、莱西市、平度市)
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孝感市(云梦县、孝昌县、大悟县、安陆市、应城市、孝南区、汉川市)
咸宁市(通山县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通城县)
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银川市(灵武市、贺兰县、西夏区、永宁县、金凤区、兴庆区)
安康市(平利县、岚皋县、镇坪县、紫阳县、汉滨区、白河县、宁陕县、旬阳市、石泉县、汉阴县)
伊春市(南岔县、汤旺县、大箐山县、铁力市、丰林县、伊美区、乌翠区、友好区、金林区、嘉荫县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、都兰县、乌兰县、天峻县、格尔木市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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