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安庆市(岳西县、望江县、宿松县、大观区、宜秀区、桐城市、迎江区、怀宁县、潜山市、太湖县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、若羌县、轮台县、博湖县、和静县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县)

和田地区(策勒县、洛浦县、和田市、于田县、和田县、皮山县、民丰县、墨玉县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)  宣城市(宣州区、泾县、郎溪县、宁国市、旌德县、广德市、绩溪县)

湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)

盐城市(盐都区、响水县、大丰区、射阳县、亭湖区、建湖县、滨海县、东台市、阜宁县)

菏泽市(成武县、单县、郓城县、巨野县、东明县、牡丹区、鄄城县、定陶区、曹县)

阜阳市(颍泉区、界首市、临泉县、颍东区、颍上县、太和县、颍州区、阜南县)  临沧市(凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县)

鹤岗市(东山区、绥滨县、工农区、兴山区、向阳区、南山区、萝北县、兴安区)

石河子市(铁门关市、北屯市、新星市、可克达拉市、白杨市、昆玉市、胡杨河市、五家渠市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市)

拉萨市(墨竹工卡县、林周县、曲水县、当雄县、城关区、尼木县、达孜区、堆龙德庆区)

十堰市(竹溪县、竹山县、茅箭区、郧西县、丹江口市、郧阳区、张湾区、房县)

河源市(和平县、龙川县、源城区、东源县、连平县、紫金县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、贵德县、共和县)

呼伦贝尔市(阿荣旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、牙克石市、满洲里市、根河市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗)

榆林市(清涧县、子洲县、吴堡县、府谷县、横山区、米脂县、神木市、榆阳区、定边县、靖边县、佳县、绥德县)

佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

内蒙古自治区

淮南市(凤台县、八公山区、谢家集区、潘集区、寿县、大通区、田家庵区)

黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、下陆区、铁山区、黄石港区)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、汶川县、小金县、金川县、黑水县、壤塘县、红原县、茂县、若尔盖县、阿坝县、九寨沟县、理县、松潘县)

抚州市(广昌县、资溪县、南城县、乐安县、黎川县、金溪县、临川区、南丰县、宜黄县、东乡区、崇仁县)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、兴城市、建昌县、南票区、连山区)

武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)

呼和浩特市(回民区、清水河县、和林格尔县、新城区、玉泉区、托克托县、武川县、赛罕区、土默特左旗)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

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苏州市(虎丘区、张家港市、相城区、吴江区、太仓市、常熟市、姑苏区、吴中区、昆山市)

阿克苏地区(沙雅县、乌什县、阿克苏市、新和县、温宿县、拜城县、柯坪县、阿瓦提县、库车市)

酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、敦煌市)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、普安县、晴隆县、贞丰县、册亨县、安龙县、兴仁市)  汕头市(南澳县、潮南区、金平区、澄海区、濠江区、潮阳区、龙湖区)

临汾市(汾西县、大宁县、洪洞县、安泽县、曲沃县、翼城县、侯马市、尧都区、浮山县、隰县、襄汾县、古县、霍州市、乡宁县、蒲县、吉县、永和县)

庆阳市(华池县、环县、庆城县、镇原县、合水县、宁县、正宁县、西峰区)

滁州市(天长市、全椒县、凤阳县、琅琊区、明光市、来安县、定远县、南谯区)宜昌市(宜都市、伍家岗区、秭归县、远安县、夷陵区、五峰土家族自治县、枝江市、长阳土家族自治县、猇亭区、当阳市、点军区、西陵区、兴山县)

包头市(固阳县、东河区、九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区)  玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、易门县、华宁县、通海县、新平彝族傣族自治县、江川区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、福海县)

镇江市(扬中市、丹徒区、润州区、句容市、丹阳市、京口区)昌都市(察雅县、江达县、芒康县、丁青县、洛隆县、类乌齐县、卡若区、八宿县、左贡县、贡觉县、边坝县)

曲靖市(马龙区、会泽县、富源县、罗平县、陆良县、宣威市、沾益区、师宗县、麒麟区)

黑河市(嫩江市、逊克县、五大连池市、孙吴县、北安市、爱辉区)

濮阳市(濮阳县、南乐县、台前县、范县、华龙区、清丰县)

白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

金华市(婺城区、兰溪市、武义县、义乌市、磐安县、金东区、永康市、东阳市、浦江县)

商丘市(民权县、宁陵县、永城市、柘城县、夏邑县、梁园区、睢县、睢阳区、虞城县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

吉安市(井冈山市、永丰县、永新县、泰和县、吉州区、遂川县、吉水县、青原区、峡江县、万安县、吉安县、新干县、安福县)

朝阳市(凌源市、朝阳县、龙城区、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

洛阳市(伊川县、西工区、老城区、涧西区、偃师区、宜阳县、瀍河回族区、孟津区、洛宁县、嵩县、栾川县、洛龙区、汝阳县、新安县)

韶关市(翁源县、曲江区、乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、武江区、南雄市、浈江区、新丰县、乐昌市)

亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)

白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)

廊坊市(霸州市、三河市、文安县、广阳区、固安县、永清县、大厂回族自治县、大城县、香河县、安次区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。