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鸡西市(麻山区、鸡东县、密山市、城子河区、滴道区、鸡冠区、恒山区、虎林市、梨树区)

抚州市(资溪县、南丰县、东乡区、临川区、黎川县、金溪县、南城县、宜黄县、崇仁县、广昌县、乐安县)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、弥勒市、个旧市、泸西县、石屏县、河口瑶族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、屏边苗族自治县、建水县、元阳县、蒙自市)

伊春市(大箐山县、铁力市、友好区、嘉荫县、汤旺县、乌翠区、伊美区、丰林县、南岔县、金林区)  五指山市(白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、东方市、万宁市、澄迈县、琼海市、临高县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、文昌市、琼中黎族苗族自治县)

德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区、中江县、绵竹市)

岳阳市(临湘市、云溪区、岳阳县、汨罗市、华容县、湘阴县、平江县、君山区、岳阳楼区)

邢台市(南和区、信都区、内丘县、巨鹿县、新河县、隆尧县、广宗县、临西县、临城县、沙河市、宁晋县、平乡县、柏乡县、威县、任泽区、清河县、襄都区、南宫市)

天水市(武山县、甘谷县、张家川回族自治县、清水县、秦州区、秦安县、麦积区)  南昌市(青云谱区、进贤县、红谷滩区、西湖区、安义县、新建区、青山湖区、东湖区、南昌县)

塔城地区(托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、乌苏市、额敏县)

和田地区(和田县、于田县、民丰县、洛浦县、和田市、墨玉县、策勒县、皮山县)

滨州市(博兴县、滨城区、惠民县、阳信县、无棣县、邹平市、沾化区)

松原市(长岭县、宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

无锡市(新吴区、惠山区、梁溪区、滨湖区、锡山区、江阴市、宜兴市)

鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、乌审旗)

昆明市(西山区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、安宁市、富民县、宜良县、盘龙区、嵩明县、石林彝族自治县、五华区)

广西壮族自治区

咸阳市(乾县、三原县、长武县、兴平市、永寿县、武功县、秦都区、杨陵区、淳化县、彬州市、泾阳县、渭城区、礼泉县、旬邑县)

贵阳市(乌当区、云岩区、修文县、南明区、观山湖区、清镇市、开阳县、白云区、花溪区、息烽县)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

晋中市(寿阳县、太谷区、介休市、榆社县、平遥县、昔阳县、左权县、祁县、和顺县、灵石县、榆次区)

绵阳市(盐亭县、北川羌族自治县、安州区、江油市、三台县、梓潼县、游仙区、涪城区、平武县)

宁德市(蕉城区、周宁县、寿宁县、霞浦县、屏南县、福安市、福鼎市、古田县、柘荣县)

上饶市(横峰县、鄱阳县、德兴市、余干县、玉山县、广信区、铅山县、婺源县、弋阳县、广丰区、万年县、信州区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、梁河县、盈江县、芒市)

韶关市(曲江区、武江区、南雄市、浈江区、新丰县、翁源县、始兴县、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、轮台县、和静县、且末县、库尔勒市)

金华市(婺城区、浦江县、义乌市、兰溪市、金东区、磐安县、东阳市、武义县、永康市)

许昌市(禹州市、鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区、魏都区)

郴州市(安仁县、桂东县、苏仙区、北湖区、汝城县、资兴市、嘉禾县、临武县、永兴县、宜章县、桂阳县)  朝阳市(龙城区、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、朝阳县、建平县)

眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、仁寿县、丹棱县、彭山区)

重庆市(荣昌区、巫山县、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、潼南区、江津区、巫溪县、璧山区、渝北区、渝中区、江北区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、南岸区、丰都县、大渡口区、大足区、忠县、开州区、万州区、黔江区、石柱土家族自治县、合川区、涪陵区、永川区、长寿区、北碚区、南川区、垫江县、沙坪坝区、奉节县、城口县、九龙坡区、铜梁区、武隆区、綦江区、云阳县)

抚顺市(东洲区、新抚区、清原满族自治县、望花区、抚顺县、顺城区、新宾满族自治县)泉州市(德化县、永春县、金门县、鲤城区、安溪县、南安市、洛江区、惠安县、石狮市、晋江市、泉港区、丰泽区)

肇庆市(怀集县、四会市、封开县、广宁县、高要区、德庆县、鼎湖区、端州区)  安庆市(岳西县、迎江区、宜秀区、太湖县、望江县、潜山市、怀宁县、大观区、桐城市、宿松县)

太原市(迎泽区、阳曲县、古交市、晋源区、尖草坪区、杏花岭区、万柏林区、小店区、娄烦县、清徐县)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

哈尔滨市(呼兰区、松北区、木兰县、平房区、道外区、五常市、南岗区、方正县、依兰县、香坊区、宾县、双城区、道里区、通河县、阿城区、延寿县、尚志市、巴彦县)北京市(房山区、平谷区、西城区、石景山区、大兴区、朝阳区、密云区、东城区、海淀区、通州区、昌平区、丰台区、顺义区、门头沟区、延庆区、怀柔区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

益阳市(沅江市、赫山区、资阳区、安化县、桃江县、南县)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

衡阳市(衡东县、衡阳县、祁东县、衡山县、珠晖区、蒸湘区、常宁市、雁峰区、耒阳市、石鼓区、南岳区、衡南县)

秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、海港区、北戴河区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县)

烟台市(福山区、海阳市、蓬莱区、莱阳市、莱州市、牟平区、芝罘区、栖霞市、招远市、龙口市、莱山区)

芜湖市(繁昌区、弋江区、鸠江区、湾沚区、镜湖区、南陵县、无为市)

丽江市(华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

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梅州市(五华县、蕉岭县、兴宁市、大埔县、平远县、梅江区、梅县区、丰顺县)

娄底市(涟源市、双峰县、娄星区、新化县、冷水江市)

南宁市(横州市、邕宁区、江南区、良庆区、青秀区、西乡塘区、武鸣区、马山县、宾阳县、隆安县、上林县、兴宁区)

玉林市(北流市、福绵区、博白县、玉州区、容县、兴业县、陆川县)

苏州市(昆山市、张家港市、吴中区、姑苏区、太仓市、常熟市、相城区、虎丘区、吴江区)

广安市(邻水县、华蓥市、广安区、岳池县、前锋区、武胜县)

崇左市(大新县、宁明县、凭祥市、龙州县、扶绥县、江州区、天等县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。