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绍兴市(新昌县、上虞区、嵊州市、越城区、柯桥区、诸暨市)
攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
黄山市(休宁县、徽州区、祁门县、歙县、黄山区、屯溪区、黟县) 哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
廊坊市(大厂回族自治县、文安县、大城县、广阳区、固安县、香河县、安次区、永清县、霸州市、三河市)
长沙市(浏阳市、开福区、长沙县、天心区、望城区、雨花区、宁乡市、芙蓉区、岳麓区)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
武汉市(江夏区、洪山区、青山区、新洲区、江岸区、江汉区、硚口区、黄陂区、东西湖区、汉南区、蔡甸区、汉阳区、武昌区) 韶关市(南雄市、武江区、翁源县、始兴县、乐昌市、曲江区、新丰县、仁化县、乳源瑶族自治县、浈江区)
天津市(河东区、南开区、滨海新区、北辰区、和平区、宁河区、西青区、武清区、河北区、河西区、红桥区、东丽区、津南区、宝坻区、蓟州区、静海区)
铜仁市(万山区、碧江区、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、德江县)
保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市)
遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、安居区、船山区)
安阳市(内黄县、汤阴县、林州市、滑县、北关区、龙安区、安阳县、文峰区、殷都区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
南通市(海门区、崇川区、如东县、启东市、海安市、如皋市、通州区)
滁州市(天长市、明光市、全椒县、琅琊区、定远县、凤阳县、来安县、南谯区)
西藏自治区
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、台江县、施秉县、三穗县、镇远县、岑巩县、黄平县、丹寨县、锦屏县、从江县、天柱县、凯里市、雷山县、黎平县、麻江县、剑河县)
贵阳市(开阳县、白云区、观山湖区、云岩区、花溪区、南明区、乌当区、修文县、息烽县、清镇市)
锡林郭勒盟(多伦县、二连浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特左旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)
杭州市(西湖区、萧山区、临安区、钱塘区、富阳区、淳安县、桐庐县、建德市、临平区、余杭区、拱墅区、滨江区、上城区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市)
山南市(曲松县、扎囊县、桑日县、加查县、浪卡子县、琼结县、乃东区、贡嘎县、隆子县、洛扎县、错那市、措美县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、滦平县、双滦区、隆化县、兴隆县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、丰宁满族自治县)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、东方市、白沙黎族自治县、琼海市、临高县、澄迈县、陵水黎族自治县、屯昌县、文昌市、乐东黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、河口瑶族自治县、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、蒙自市、绿春县、元阳县、石屏县、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县)
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朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县、北票市、朝阳县、凌源市)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区、天山区、新市区、米东区、头屯河区、达坂城区)
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荆州市(松滋市、荆州区、石首市、沙市区、公安县、江陵县、洪湖市、监利市) 桂林市(平乐县、叠彩区、雁山区、灌阳县、秀峰区、象山区、荔浦市、临桂区、永福县、兴安县、七星区、全州县、恭城瑶族自治县、灵川县、资源县、阳朔县、龙胜各族自治县)
绥化市(望奎县、北林区、兰西县、青冈县、海伦市、肇东市、明水县、绥棱县、庆安县、安达市)
大同市(平城区、广灵县、云冈区、左云县、灵丘县、云州区、浑源县、新荣区、阳高县、天镇县)
乌兰察布市(兴和县、商都县、卓资县、集宁区、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、化德县)昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、富民县、五华区、盘龙区、石林彝族自治县、宜良县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、东川区、西山区、晋宁区、嵩明县)
白山市(靖宇县、浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县) 无锡市(锡山区、新吴区、惠山区、梁溪区、滨湖区、宜兴市、江阴市)
菏泽市(巨野县、东明县、定陶区、曹县、牡丹区、郓城县、成武县、鄄城县、单县)
湛江市(赤坎区、吴川市、徐闻县、遂溪县、霞山区、雷州市、廉江市、坡头区、麻章区)
西安市(新城区、蓝田县、高陵区、临潼区、鄠邑区、碑林区、周至县、未央区、阎良区、灞桥区、雁塔区、长安区、莲湖区)孝感市(孝南区、云梦县、应城市、安陆市、孝昌县、大悟县、汉川市)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、松潘县、马尔康市、红原县、汶川县、壤塘县、理县、小金县、茂县、阿坝县、金川县、九寨沟县、黑水县)
邵阳市(武冈市、邵阳县、隆回县、北塔区、大祥区、新宁县、新邵县、城步苗族自治县、洞口县、双清区、绥宁县、邵东市)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、沅江市、资阳区、安化县)
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和田地区(皮山县、和田县、墨玉县、民丰县、洛浦县、和田市、于田县、策勒县)
自贡市(沿滩区、贡井区、大安区、富顺县、荣县、自流井区)
湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、安吉县、南浔区)
咸阳市(旬邑县、兴平市、彬州市、秦都区、泾阳县、永寿县、杨陵区、淳化县、武功县、乾县、礼泉县、渭城区、长武县、三原县)
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池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。
此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。