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邵阳市(邵阳县、邵东市、隆回县、城步苗族自治县、新邵县、大祥区、洞口县、北塔区、新宁县、双清区、绥宁县、武冈市)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

云浮市(云城区、郁南县、新兴县、云安区、罗定市)

贵阳市(开阳县、花溪区、清镇市、观山湖区、云岩区、息烽县、乌当区、修文县、南明区、白云区)  南阳市(方城县、南召县、唐河县、西峡县、淅川县、卧龙区、新野县、邓州市、镇平县、内乡县、宛城区、桐柏县、社旗县)

东营市(河口区、利津县、东营区、广饶县、垦利区)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

内蒙古自治区

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)  抚顺市(新抚区、顺城区、望花区、抚顺县、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

阿里地区(措勤县、普兰县、改则县、札达县、日土县、革吉县、噶尔县)

昆明市(官渡区、晋宁区、西山区、寻甸回族彝族自治县、五华区、安宁市、宜良县、嵩明县、石林彝族自治县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、盘龙区、富民县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

郑州市(荥阳市、管城回族区、金水区、登封市、二七区、新密市、上街区、巩义市、新郑市、惠济区、中原区、中牟县)

厦门市(集美区、思明区、海沧区、翔安区、同安区、湖里区)

宝鸡市(岐山县、太白县、麟游县、眉县、渭滨区、凤翔区、千阳县、陈仓区、金台区、凤县、陇县、扶风县)

安康市(白河县、镇坪县、汉阴县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、平利县、岚皋县、宁陕县、石泉县)

荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)

镇江市(丹阳市、扬中市、润州区、京口区、句容市、丹徒区)

绥化市(望奎县、青冈县、安达市、北林区、肇东市、兰西县、庆安县、海伦市、绥棱县、明水县)

鞍山市(台安县、铁东区、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、立山区)

南宁市(隆安县、横州市、宾阳县、兴宁区、上林县、良庆区、马山县、邕宁区、西乡塘区、青秀区、武鸣区、江南区)

安庆市(怀宁县、望江县、宜秀区、桐城市、太湖县、迎江区、大观区、宿松县、潜山市、岳西县)

西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城西区、城中区、城北区)

晋中市(介休市、祁县、左权县、和顺县、昔阳县、平遥县、灵石县、寿阳县、榆社县、榆次区、太谷区)

和田地区(和田市、墨玉县、皮山县、洛浦县、民丰县、策勒县、和田县、于田县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

晋城市(城区、沁水县、阳城县、高平市、泽州县、陵川县)

连云港市(海州区、连云区、赣榆区、东海县、灌云县、灌南县)

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邢台市(南宫市、宁晋县、沙河市、新河县、威县、临城县、襄都区、隆尧县、平乡县、柏乡县、巨鹿县、清河县、临西县、内丘县、广宗县、信都区、任泽区、南和区)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县)

株洲市(天元区、荷塘区、醴陵市、石峰区、渌口区、茶陵县、攸县、炎陵县、芦淞区)

永州市(江华瑶族自治县、东安县、新田县、双牌县、蓝山县、道县、零陵区、江永县、宁远县、冷水滩区、祁阳市)  玉林市(北流市、福绵区、玉州区、容县、博白县、陆川县、兴业县)

温州市(鹿城区、龙湾区、龙港市、泰顺县、乐清市、永嘉县、苍南县、瑞安市、文成县、瓯海区、平阳县、洞头区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

宣城市(郎溪县、广德市、宁国市、旌德县、宣州区、绩溪县、泾县)重庆市(合川区、云阳县、九龙坡区、荣昌区、永川区、涪陵区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、巫山县、巴南区、梁平区、开州区、忠县、南岸区、铜梁区、黔江区、北碚区、武隆区、奉节县、石柱土家族自治县、南川区、大足区、城口县、潼南区、江津区、垫江县、大渡口区、璧山区、长寿区、江北区、万州区、沙坪坝区、渝北区、丰都县、渝中区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)  南充市(营山县、高坪区、嘉陵区、阆中市、顺庆区、蓬安县、仪陇县、南部县、西充县)

崇左市(江州区、天等县、凭祥市、宁明县、扶绥县、大新县、龙州县)

乐山市(峨边彝族自治县、沙湾区、金口河区、沐川县、井研县、峨眉山市、市中区、夹江县、犍为县、五通桥区、马边彝族自治县)

衡水市(饶阳县、安平县、武邑县、武强县、枣强县、景县、阜城县、桃城区、故城县、深州市、冀州区)丽水市(莲都区、庆元县、缙云县、遂昌县、松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县、青田县、云和县)

德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市、中江县、什邡市)

襄阳市(宜城市、枣阳市、谷城县、保康县、老河口市、襄城区、南漳县、樊城区、襄州区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县)

铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、思南县、万山区、石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、德江县)

双鸭山市(尖山区、宝山区、四方台区、集贤县、岭东区、宝清县、友谊县、饶河县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、霍尔果斯市、特克斯县、霍城县、伊宁市、伊宁县、昭苏县、奎屯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县)

漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区)

五指山市(陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、临高县、屯昌县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、东方市、万宁市、乐东黎族自治县、琼海市)

濮阳市(华龙区、南乐县、范县、清丰县、台前县、濮阳县)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

荆州市(荆州区、石首市、沙市区、江陵县、松滋市、监利市、公安县、洪湖市)

韶关市(翁源县、浈江区、乐昌市、新丰县、南雄市、武江区、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县)

岳阳市(汨罗市、平江县、岳阳县、君山区、岳阳楼区、临湘市、华容县、湘阴县、云溪区)

长治市(平顺县、长子县、襄垣县、潞城区、潞州区、黎城县、沁源县、屯留区、上党区、沁县、武乡县、壶关县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。