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山南市(措美县、浪卡子县、扎囊县、洛扎县、琼结县、错那市、贡嘎县、加查县、隆子县、桑日县、乃东区、曲松县)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)

大庆市(肇州县、林甸县、萨尔图区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区、让胡路区、龙凤区)

广安市(武胜县、岳池县、邻水县、华蓥市、广安区、前锋区)  大同市(云冈区、平城区、阳高县、新荣区、浑源县、云州区、灵丘县、广灵县、左云县、天镇县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗、商都县、集宁区、兴和县、丰镇市、凉城县、卓资县)

济南市(天桥区、历城区、历下区、章丘区、商河县、莱芜区、济阳区、市中区、平阴县、长清区、槐荫区、钢城区)

无锡市(江阴市、滨湖区、惠山区、梁溪区、宜兴市、新吴区、锡山区)  台州市(椒江区、温岭市、天台县、黄岩区、临海市、仙居县、路桥区、三门县、玉环市)

朝阳市(凌源市、双塔区、北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县)

萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)

滁州市(定远县、全椒县、凤阳县、天长市、来安县、南谯区、明光市、琅琊区)

崇左市(扶绥县、凭祥市、天等县、大新县、宁明县、龙州县、江州区)

三沙市(南沙区、西沙区)

菏泽市(牡丹区、曹县、单县、鄄城县、成武县、郓城县、东明县、定陶区、巨野县)

中山市

淄博市(张店区、高青县、沂源县、淄川区、周村区、博山区、桓台县、临淄区)

玉林市(兴业县、玉州区、福绵区、北流市、容县、博白县、陆川县)

运城市(平陆县、闻喜县、新绛县、河津市、盐湖区、稷山县、万荣县、绛县、芮城县、夏县、垣曲县、临猗县、永济市)

兰州市(榆中县、安宁区、城关区、皋兰县、红古区、七里河区、西固区、永登县)

喀什地区(伽师县、莎车县、泽普县、疏附县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、叶城县、疏勒县)

鸡西市(虎林市、城子河区、鸡冠区、滴道区、梨树区、麻山区、恒山区、鸡东县、密山市)

南阳市(宛城区、唐河县、淅川县、西峡县、社旗县、卧龙区、新野县、桐柏县、南召县、镇平县、方城县、邓州市、内乡县)

塔城地区(托里县、额敏县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、萧县、埇桥区)

泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、肥城市、泰山区、东平县)

衢州市(龙游县、开化县、衢江区、常山县、柯城区、江山市)

平顶山市(鲁山县、汝州市、新华区、卫东区、郏县、叶县、舞钢市、湛河区、宝丰县、石龙区)

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池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、浚县、鹤山区)

贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港南区、港北区)

新余市(分宜县、渝水区)  楚雄彝族自治州(永仁县、姚安县、双柏县、南华县、大姚县、楚雄市、元谋县、武定县、禄丰市、牟定县)

马鞍山市(含山县、花山区、和县、雨山区、当涂县、博望区)

贵阳市(白云区、花溪区、息烽县、观山湖区、南明区、修文县、开阳县、云岩区、乌当区、清镇市)

济源市景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)  厦门市(同安区、海沧区、思明区、翔安区、集美区、湖里区)

宜春市(万载县、袁州区、丰城市、宜丰县、靖安县、奉新县、铜鼓县、高安市、樟树市、上高县)

杭州市(钱塘区、淳安县、上城区、萧山区、临平区、余杭区、临安区、富阳区、西湖区、桐庐县、滨江区、拱墅区、建德市)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克旗)五指山市(琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、万宁市、琼海市、东方市、澄迈县、屯昌县)

滨州市(滨城区、阳信县、惠民县、邹平市、无棣县、沾化区、博兴县)

日喀则市(定日县、岗巴县、白朗县、仲巴县、萨迦县、南木林县、聂拉木县、昂仁县、江孜县、吉隆县、定结县、拉孜县、萨嘎县、亚东县、桑珠孜区、仁布县、康马县、谢通门县)

延安市(宜川县、吴起县、洛川县、黄陵县、甘泉县、黄龙县、延川县、安塞区、富县、延长县、宝塔区、志丹县、子长市)

海南藏族自治州(同德县、贵德县、贵南县、兴海县、共和县)

甘孜藏族自治州(九龙县、新龙县、得荣县、稻城县、丹巴县、巴塘县、色达县、白玉县、石渠县、道孚县、泸定县、德格县、理塘县、炉霍县、康定市、乡城县、雅江县、甘孜县)

抚州市(东乡区、临川区、资溪县、黎川县、乐安县、崇仁县、南城县、金溪县、南丰县、宜黄县、广昌县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、开远市、石屏县、建水县、蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县、红河县、泸西县、河口瑶族自治县、个旧市、元阳县)

天水市(武山县、秦州区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、麦积区、甘谷县)

重庆市(沙坪坝区、江津区、合川区、云阳县、奉节县、涪陵区、南川区、垫江县、璧山区、渝中区、武隆区、城口县、巴南区、梁平区、黔江区、开州区、铜梁区、北碚区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、南岸区、大足区、长寿区、大渡口区、巫山县、巫溪县、荣昌区、江北区、九龙坡区、綦江区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、忠县、永川区、秀山土家族苗族自治县、渝北区)

淮南市(凤台县、寿县、八公山区、潘集区、大通区、田家庵区、谢家集区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

宁夏回族自治区

咸宁市(崇阳县、咸安区、赤壁市、通山县、嘉鱼县、通城县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、牙克石市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、根河市、阿荣旗)

临汾市(侯马市、尧都区、襄汾县、浮山县、大宁县、永和县、蒲县、乡宁县、汾西县、吉县、曲沃县、古县、隰县、霍州市、翼城县、洪洞县、安泽县)

孝感市(孝昌县、大悟县、孝南区、应城市、汉川市、云梦县、安陆市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。