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河池市(环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、凤山县、天峨县、都安瑶族自治县、东兰县、南丹县、宜州区)

黄冈市(黄梅县、团风县、红安县、武穴市、浠水县、英山县、蕲春县、麻城市、黄州区、罗田县)

保定市(博野县、涞源县、高碑店市、满城区、清苑区、莲池区、涞水县、容城县、望都县、顺平县、安新县、雄县、安国市、高阳县、徐水区、阜平县、曲阳县、涿州市、唐县、定州市、定兴县、易县、蠡县、竞秀区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

莆田市(涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区)

南昌市(青山湖区、进贤县、新建区、西湖区、红谷滩区、青云谱区、南昌县、安义县、东湖区)

嘉峪关市

蚌埠市(蚌山区、禹会区、怀远县、龙子湖区、淮上区、固镇县、五河县)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市)

丹东市(东港市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区)

汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)

郴州市(安仁县、桂东县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、北湖区、资兴市、宜章县、桂阳县、汝城县、临武县)

永州市(祁阳市、宁远县、江华瑶族自治县、道县、新田县、蓝山县、零陵区、冷水滩区、双牌县、江永县、东安县)

西安市(鄠邑区、长安区、雁塔区、灞桥区、临潼区、未央区、碑林区、阎良区、高陵区、周至县、莲湖区、新城区、蓝田县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、来凤县、巴东县、利川市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

那曲市(索县、巴青县、班戈县、色尼区、双湖县、嘉黎县、聂荣县、比如县、申扎县、安多县、尼玛县)

张家口市(阳原县、怀来县、尚义县、崇礼区、涿鹿县、赤城县、万全区、张北县、桥东区、怀安县、下花园区、宣化区、桥西区、沽源县、康保县、蔚县)

苏州市(虎丘区、太仓市、姑苏区、相城区、吴中区、张家港市、昆山市、吴江区、常熟市)

鹤岗市(兴安区、向阳区、绥滨县、南山区、萝北县、东山区、兴山区、工农区)

清远市(清城区、英德市、阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县)

三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)

聊城市(东阿县、阳谷县、高唐县、冠县、临清市、东昌府区、莘县、茌平区)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市、利通区)

荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)

临沂市(蒙阴县、沂南县、莒南县、费县、临沭县、郯城县、平邑县、沂水县、兰山区、兰陵县、罗庄区、河东区)

连云港市(赣榆区、海州区、灌南县、灌云县、东海县、连云区)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、且末县、和硕县、博湖县、若羌县、库尔勒市、和静县)

娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、娄星区、双峰县)

汉中市(汉台区、西乡县、洋县、城固县、南郑区、宁强县、勉县、佛坪县、镇巴县、留坝县、略阳县)

营口市(站前区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、西市区)

大理白族自治州(弥渡县、剑川县、永平县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、宾川县、漾濞彝族自治县、祥云县)

昆明市(西山区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、晋宁区、安宁市、石林彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、东川区、富民县、官渡区、嵩明县)

上海市(普陀区、长宁区、青浦区、松江区、虹口区、金山区、黄浦区、宝山区、奉贤区、浦东新区、闵行区、嘉定区、杨浦区、崇明区、徐汇区、静安区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

开封市(尉氏县、祥符区、禹王台区、兰考县、顺河回族区、通许县、鼓楼区、杞县、龙亭区)

百色市(德保县、凌云县、田阳区、乐业县、隆林各族自治县、右江区、田东县、田林县、平果市、西林县、靖西市、那坡县)

喀什地区(岳普湖县、疏勒县、喀什市、叶城县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、巴楚县、泽普县、麦盖提县、疏附县、英吉沙县)

吉安市(遂川县、青原区、万安县、吉安县、泰和县、吉州区、新干县、安福县、井冈山市、峡江县、永丰县、吉水县、永新县)

常州市(武进区、新北区、溧阳市、金坛区、钟楼区、天宁区)

商洛市(镇安县、商州区、山阳县、洛南县、丹凤县、柞水县、商南县)

哈尔滨市(木兰县、尚志市、双城区、延寿县、方正县、平房区、香坊区、五常市、道里区、通河县、南岗区、松北区、道外区、依兰县、阿城区、巴彦县、宾县、呼兰区)

渭南市(华州区、蒲城县、大荔县、潼关县、韩城市、合阳县、临渭区、华阴市、白水县、富平县、澄城县)

山南市(洛扎县、琼结县、隆子县、扎囊县、错那市、桑日县、乃东区、浪卡子县、贡嘎县、加查县、措美县、曲松县)

眉山市(洪雅县、彭山区、青神县、东坡区、丹棱县、仁寿县)

马鞍山市(含山县、花山区、和县、当涂县、博望区、雨山区)

遂宁市(蓬溪县、大英县、射洪市、船山区、安居区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、保靖县、泸溪县、凤凰县、花垣县、吉首市、永顺县)

沧州市(任丘市、献县、吴桥县、青县、南皮县、黄骅市、新华区、东光县、运河区、海兴县、盐山县、河间市、泊头市、沧县、孟村回族自治县、肃宁县)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

曲靖市(马龙区、罗平县、沾益区、师宗县、宣威市、麒麟区、富源县、会泽县、陆良县)

阜阳市(颍东区、界首市、颍上县、阜南县、太和县、临泉县、颍州区、颍泉区)

西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城中区、城北区、城西区、城东区)

杭州市(桐庐县、建德市、萧山区、西湖区、临安区、拱墅区、余杭区、钱塘区、上城区、淳安县、临平区、滨江区、富阳区)

固原市(泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县、原州区)

广元市(利州区、朝天区、剑阁县、青川县、旺苍县、昭化区、苍溪县)

三沙市(南沙区、西沙区)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

龙岩市(永定区、长汀县、上杭县、新罗区、连城县、武平县、漳平市)

遵义市(正安县、凤冈县、湄潭县、绥阳县、赤水市、汇川区、仁怀市、习水县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、余庆县、播州区)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗)

滁州市(琅琊区、来安县、凤阳县、天长市、明光市、全椒县、南谯区、定远县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

南通市(通州区、启东市、海安市、如皋市、海门区、如东县、崇川区)

临夏回族自治州(临夏市、广河县、永靖县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县)

宁德市(寿宁县、福安市、福鼎市、霞浦县、柘荣县、古田县、周宁县、屏南县、蕉城区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

郑州市(登封市、中牟县、二七区、管城回族区、惠济区、新郑市、新密市、巩义市、荥阳市、金水区、上街区、中原区)

济南市(天桥区、章丘区、槐荫区、市中区、济阳区、长清区、莱芜区、历下区、平阴县、钢城区、商河县、历城区)

宣城市(广德市、旌德县、郎溪县、宣州区、绩溪县、宁国市、泾县)

安庆市(大观区、望江县、潜山市、怀宁县、桐城市、宿松县、迎江区、宜秀区、太湖县、岳西县)

常德市(鼎城区、汉寿县、临澧县、澧县、武陵区、安乡县、桃源县、津市市、石门县)

牡丹江市(西安区、穆棱市、阳明区、爱民区、林口县、海林市、绥芬河市、东安区、宁安市、东宁市)

北京市(平谷区、昌平区、通州区、西城区、朝阳区、顺义区、大兴区、海淀区、房山区、丰台区、延庆区、石景山区、密云区、东城区、怀柔区、门头沟区)

大庆市(肇州县、让胡路区、肇源县、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区、林甸县)

廊坊市(大厂回族自治县、文安县、固安县、永清县、大城县、安次区、广阳区、霸州市、香河县、三河市)

邢台市(南和区、宁晋县、任泽区、隆尧县、清河县、内丘县、临西县、广宗县、平乡县、沙河市、信都区、襄都区、新河县、临城县、南宫市、威县、柏乡县、巨鹿县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县)

咸宁市(赤壁市、崇阳县、通山县、咸安区、通城县、嘉鱼县)

林芝市(察隅县、波密县、巴宜区、朗县、工布江达县、米林市、墨脱县)

德阳市(罗江区、绵竹市、中江县、广汉市、旌阳区、什邡市)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、阜康市)

赤峰市(宁城县、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林左旗、喀喇沁旗、元宝山区、林西县、巴林右旗、松山区、红山区、克什克腾旗)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、甘德县、玛多县、达日县、班玛县)

合肥市(庐阳区、巢湖市、肥西县、瑶海区、庐江县、长丰县、肥东县、包河区、蜀山区)

南平市(浦城县、建瓯市、光泽县、政和县、顺昌县、延平区、松溪县、邵武市、武夷山市、建阳区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

  4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

  根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

  此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。

  两大巨头

  争夺优质资源

  根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。

  ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

  公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。

  此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。

  金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

  不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。

  中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。

  对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

  历史风险出清

  资本争相入局

  ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。

  同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。

  稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。

  ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

  努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”

  (文章来源:证券日报)

  芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

  古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。

  而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”

  “我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。

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  中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

  假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

  公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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