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商丘市(梁园区、睢县、民权县、宁陵县、永城市、睢阳区、虞城县、夏邑县、柘城县)

商洛市(商南县、丹凤县、山阳县、商州区、镇安县、洛南县、柞水县)

安庆市(潜山市、宜秀区、宿松县、怀宁县、望江县、岳西县、桐城市、大观区、太湖县、迎江区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)  绥化市(海伦市、北林区、绥棱县、安达市、青冈县、明水县、庆安县、兰西县、肇东市、望奎县)

吉安市(万安县、安福县、吉水县、泰和县、遂川县、新干县、青原区、峡江县、吉安县、永丰县、吉州区、井冈山市、永新县)

宝鸡市(扶风县、陇县、太白县、金台区、陈仓区、岐山县、凤县、千阳县、麟游县、渭滨区、眉县、凤翔区)

新余市(渝水区、分宜县)

淮南市(潘集区、凤台县、大通区、八公山区、田家庵区、寿县、谢家集区)  南通市(启东市、崇川区、海安市、如皋市、如东县、通州区、海门区)

来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、象州县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

临沧市(永德县、云县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

遵义市(赤水市、余庆县、凤冈县、红花岗区、桐梓县、正安县、汇川区、绥阳县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、习水县)

咸阳市(三原县、长武县、泾阳县、永寿县、武功县、渭城区、兴平市、淳化县、秦都区、旬邑县、乾县、礼泉县、彬州市、杨陵区)

六安市(裕安区、霍邱县、金安区、金寨县、叶集区、舒城县、霍山县)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

鸡西市(滴道区、虎林市、鸡东县、恒山区、城子河区、鸡冠区、麻山区、密山市、梨树区)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、东港市、凤城市、振安区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

滁州市(来安县、明光市、定远县、琅琊区、南谯区、天长市、凤阳县、全椒县)

深圳市(龙岗区、坪山区、福田区、南山区、宝安区、光明区、盐田区、罗湖区、龙华区)

眉山市(东坡区、丹棱县、洪雅县、青神县、彭山区、仁寿县)

大同市(广灵县、云冈区、新荣区、阳高县、天镇县、灵丘县、平城区、左云县、浑源县、云州区)

营口市(大石桥市、盖州市、西市区、老边区、站前区、鲅鱼圈区)

那曲市(安多县、双湖县、索县、申扎县、嘉黎县、比如县、聂荣县、尼玛县、班戈县、巴青县、色尼区)

汉中市(佛坪县、汉台区、留坝县、洋县、略阳县、城固县、勉县、南郑区、镇巴县、西乡县、宁强县)

铜仁市(沿河土家族自治县、德江县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县)

肇庆市(怀集县、四会市、高要区、封开县、鼎湖区、广宁县、德庆县、端州区)

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福州市(福清市、连江县、马尾区、鼓楼区、闽侯县、闽清县、平潭县、仓山区、晋安区、台江区、长乐区、永泰县、罗源县)

成都市(蒲江县、金堂县、温江区、锦江区、金牛区、彭州市、新都区、青白江区、双流区、邛崃市、武侯区、崇州市、简阳市、龙泉驿区、都江堰市、成华区、新津区、大邑县、郫都区、青羊区)

廊坊市(安次区、大城县、文安县、广阳区、固安县、大厂回族自治县、三河市、霸州市、香河县、永清县)

连云港市(连云区、灌南县、东海县、海州区、灌云县、赣榆区)  丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)

天津市(南开区、北辰区、西青区、和平区、宝坻区、河北区、河西区、静海区、宁河区、武清区、红桥区、津南区、滨海新区、东丽区、蓟州区、河东区)

济宁市(金乡县、梁山县、汶上县、泗水县、嘉祥县、微山县、任城区、鱼台县、兖州区、邹城市、曲阜市)

凉山彝族自治州(金阳县、布拖县、喜德县、西昌市、会理市、普格县、宁南县、冕宁县、越西县、盐源县、雷波县、美姑县、会东县、甘洛县、德昌县、木里藏族自治县、昭觉县)曲靖市(陆良县、麒麟区、马龙区、师宗县、富源县、罗平县、沾益区、会泽县、宣威市)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)  长沙市(长沙县、岳麓区、天心区、浏阳市、望城区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、开福区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

崇左市(龙州县、凭祥市、天等县、扶绥县、宁明县、大新县、江州区)

随州市(广水市、曾都区、随县)佛山市(顺德区、禅城区、高明区、三水区、南海区)

平凉市(泾川县、崇信县、崆峒区、静宁县、灵台县、华亭市、庄浪县)

南充市(蓬安县、嘉陵区、顺庆区、西充县、仪陇县、营山县、南部县、阆中市、高坪区)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)

平顶山市(叶县、舞钢市、汝州市、石龙区、湛河区、新华区、宝丰县、卫东区、鲁山县、郏县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、五原县、乌拉特前旗)

拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、当雄县、城关区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县、林周县)

阿里地区(革吉县、噶尔县、日土县、普兰县、札达县、措勤县、改则县)

宁德市(柘荣县、霞浦县、古田县、福鼎市、周宁县、福安市、屏南县、寿宁县、蕉城区)

大连市(西岗区、沙河口区、甘井子区、长海县、庄河市、瓦房店市、旅顺口区、金州区、普兰店区、中山区)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、海宁市、平湖市、海盐县、南湖区、桐乡市)

本溪市(桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区)

济源市

唐山市(滦南县、丰润区、迁安市、开平区、玉田县、丰南区、路北区、滦州市、古冶区、乐亭县、迁西县、遵化市、路南区、曹妃甸区)

安阳市(林州市、龙安区、文峰区、安阳县、内黄县、滑县、汤阴县、北关区、殷都区)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。