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新余市(分宜县、渝水区)

荆州市(沙市区、荆州区、监利市、江陵县、洪湖市、松滋市、石首市、公安县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

常德市(临澧县、石门县、安乡县、汉寿县、澧县、津市市、鼎城区、武陵区、桃源县)  泰安市(肥城市、东平县、泰山区、宁阳县、新泰市、岱岳区)

湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、德清县、长兴县)

黑河市(北安市、逊克县、孙吴县、爱辉区、五大连池市、嫩江市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区)  天津市(静海区、宁河区、红桥区、西青区、河北区、东丽区、滨海新区、河西区、津南区、北辰区、和平区、南开区、河东区、蓟州区、武清区、宝坻区)

玉溪市(易门县、江川区、通海县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、保靖县、凤凰县、龙山县、古丈县、泸溪县、永顺县)

金华市(浦江县、永康市、武义县、兰溪市、磐安县、义乌市、金东区、东阳市、婺城区)

抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、望花区)

大同市(浑源县、云冈区、灵丘县、左云县、阳高县、天镇县、平城区、新荣区、云州区、广灵县)

银川市(兴庆区、贺兰县、西夏区、灵武市、永宁县、金凤区)

抚州市(崇仁县、临川区、南丰县、乐安县、资溪县、黎川县、东乡区、南城县、宜黄县、金溪县、广昌县)

攀枝花市(东区、仁和区、米易县、西区、盐边县)

德阳市(旌阳区、中江县、绵竹市、广汉市、罗江区、什邡市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

南充市(阆中市、高坪区、顺庆区、西充县、嘉陵区、蓬安县、南部县、仪陇县、营山县)

乌兰察布市(凉城县、卓资县、化德县、丰镇市、商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗)

开封市(尉氏县、杞县、禹王台区、鼓楼区、顺河回族区、兰考县、通许县、祥符区、龙亭区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

永州市(道县、冷水滩区、零陵区、新田县、宁远县、蓝山县、双牌县、东安县、江华瑶族自治县、祁阳市、江永县)

衡阳市(衡南县、衡阳县、衡山县、衡东县、蒸湘区、常宁市、珠晖区、祁东县、南岳区、雁峰区、石鼓区、耒阳市)

西宁市(城西区、湟源县、城中区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区)

包头市(昆都仑区、青山区、石拐区、九原区、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县)

武汉市(硚口区、蔡甸区、新洲区、武昌区、青山区、江夏区、黄陂区、汉阳区、江汉区、东西湖区、江岸区、洪山区、汉南区)

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天水市(张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、清水县、麦积区、武山县、秦安县)

汕头市(澄海区、濠江区、南澳县、潮阳区、金平区、潮南区、龙湖区)

泸州市(泸县、叙永县、江阳区、龙马潭区、古蔺县、合江县、纳溪区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、扎兰屯市、海拉尔区、额尔古纳市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、根河市、满洲里市)  临沂市(河东区、沂南县、兰陵县、罗庄区、费县、莒南县、郯城县、沂水县、蒙阴县、平邑县、兰山区、临沭县)

丽水市(遂昌县、缙云县、青田县、龙泉市、莲都区、松阳县、庆元县、云和县、景宁畲族自治县)

昌都市(丁青县、察雅县、贡觉县、类乌齐县、边坝县、左贡县、芒康县、江达县、卡若区、八宿县、洛隆县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县)巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、南江县、巴州区)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、鹤山区、山城区)  延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、安图县、图们市、汪清县、敦化市、和龙市、珲春市)

梅州市(兴宁市、蕉岭县、平远县、梅江区、五华县、丰顺县、大埔县、梅县区)

聊城市(东阿县、阳谷县、莘县、冠县、茌平区、高唐县、东昌府区、临清市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)九江市(柴桑区、彭泽县、瑞昌市、武宁县、修水县、德安县、浔阳区、湖口县、庐山市、共青城市、永修县、濂溪区、都昌县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

漳州市(东山县、漳浦县、芗城区、长泰区、云霄县、诏安县、南靖县、华安县、龙文区、平和县、龙海区)

佳木斯市(汤原县、桦川县、抚远市、东风区、富锦市、同江市、前进区、桦南县、郊区、向阳区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、和政县、广河县、康乐县、临夏县、临夏市)

保定市(雄县、徐水区、涿州市、唐县、满城区、涞源县、定兴县、望都县、顺平县、容城县、曲阳县、高阳县、安新县、安国市、阜平县、莲池区、易县、高碑店市、博野县、定州市、清苑区、蠡县、涞水县、竞秀区)

海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)

上海市(奉贤区、宝山区、虹口区、金山区、黄浦区、青浦区、静安区、嘉定区、杨浦区、闵行区、崇明区、浦东新区、徐汇区、普陀区、长宁区、松江区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

通化市(辉南县、柳河县、集安市、二道江区、通化县、梅河口市、东昌区)

临汾市(霍州市、浮山县、洪洞县、乡宁县、隰县、尧都区、蒲县、曲沃县、侯马市、大宁县、襄汾县、古县、永和县、安泽县、吉县、翼城县、汾西县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)

宁德市(古田县、蕉城区、柘荣县、霞浦县、周宁县、屏南县、福安市、福鼎市、寿宁县)

双鸭山市(饶河县、宝山区、四方台区、宝清县、尖山区、岭东区、集贤县、友谊县)

内江市(东兴区、资中县、威远县、市中区、隆昌市)

唐山市(乐亭县、迁西县、开平区、滦州市、路北区、丰润区、遵化市、丰南区、迁安市、曹妃甸区、路南区、古冶区、滦南县、玉田县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。