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呼和浩特市(和林格尔县、武川县、赛罕区、托克托县、回民区、新城区、土默特左旗、玉泉区、清水河县)
沈阳市(法库县、和平区、苏家屯区、于洪区、浑南区、铁西区、康平县、沈河区、沈北新区、辽中区、新民市、皇姑区、大东区)
漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县)
淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、寿县、潘集区、八公山区、田家庵区)
凉山彝族自治州(盐源县、宁南县、昭觉县、布拖县、西昌市、德昌县、会东县、冕宁县、美姑县、金阳县、雷波县、越西县、普格县、甘洛县、会理市、木里藏族自治县、喜德县)
哈尔滨市(木兰县、道外区、巴彦县、依兰县、五常市、方正县、延寿县、平房区、道里区、宾县、通河县、双城区、香坊区、南岗区、呼兰区、松北区、阿城区、尚志市)
通化市(辉南县、东昌区、通化县、梅河口市、二道江区、集安市、柳河县)
包头市(土默特右旗、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、九原区、昆都仑区、东河区、石拐区)
眉山市(彭山区、东坡区、丹棱县、仁寿县、青神县、洪雅县)
绵阳市(游仙区、涪城区、平武县、梓潼县、三台县、江油市、安州区、盐亭县、北川羌族自治县)
德州市(陵城区、乐陵市、禹城市、齐河县、武城县、德城区、平原县、夏津县、宁津县、庆云县、临邑县)
南通市(启东市、海安市、如皋市、海门区、崇川区、通州区、如东县)
扬州市(高邮市、仪征市、宝应县、江都区、邗江区、广陵区)
营口市(盖州市、西市区、站前区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区)
南昌市(新建区、青云谱区、青山湖区、安义县、南昌县、西湖区、进贤县、东湖区、红谷滩区)
荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)
抚州市(乐安县、黎川县、临川区、南丰县、资溪县、崇仁县、金溪县、宜黄县、广昌县、南城县、东乡区)
上饶市(广信区、弋阳县、鄱阳县、横峰县、余干县、广丰区、信州区、铅山县、玉山县、万年县、德兴市、婺源县)
松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)
茂名市(化州市、茂南区、高州市、电白区、信宜市)
阳泉市(平定县、盂县、城区、矿区、郊区)
宜昌市(伍家岗区、五峰土家族自治县、当阳市、兴山县、点军区、西陵区、长阳土家族自治县、秭归县、猇亭区、夷陵区、远安县、宜都市、枝江市)
宁波市(江北区、鄞州区、奉化区、余姚市、象山县、海曙区、镇海区、宁海县、慈溪市、北仑区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
株洲市(攸县、芦淞区、荷塘区、茶陵县、渌口区、天元区、醴陵市、炎陵县、石峰区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县、清新区、英德市、佛冈县、清城区、阳山县)
天津市(河北区、南开区、宝坻区、蓟州区、西青区、河西区、红桥区、津南区、武清区、北辰区、宁河区、和平区、河东区、滨海新区、静海区、东丽区)
宁德市(福鼎市、福安市、古田县、蕉城区、寿宁县、柘荣县、霞浦县、周宁县、屏南县)
黄冈市(罗田县、团风县、武穴市、蕲春县、麻城市、英山县、红安县、黄州区、黄梅县、浠水县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、根河市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市)
绥化市(海伦市、绥棱县、望奎县、北林区、庆安县、安达市、肇东市、青冈县、明水县、兰西县)
六安市(金安区、舒城县、裕安区、叶集区、霍山县、霍邱县、金寨县)
达州市(开江县、宣汉县、万源市、达川区、渠县、通川区、大竹县)
岳阳市(平江县、汨罗市、君山区、华容县、岳阳县、云溪区、临湘市、岳阳楼区、湘阴县)
廊坊市(永清县、广阳区、大城县、文安县、香河县、霸州市、安次区、三河市、大厂回族自治县、固安县)
肇庆市(广宁县、德庆县、怀集县、端州区、四会市、高要区、鼎湖区、封开县)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、贵德县、兴海县)
晋城市(城区、高平市、泽州县、阳城县、沁水县、陵川县)
山南市(加查县、贡嘎县、扎囊县、隆子县、曲松县、桑日县、洛扎县、措美县、错那市、乃东区、琼结县、浪卡子县)
梧州市(藤县、龙圩区、岑溪市、长洲区、万秀区、蒙山县、苍梧县)
南宁市(武鸣区、良庆区、邕宁区、隆安县、江南区、上林县、兴宁区、马山县、横州市、西乡塘区、青秀区、宾阳县)
宜宾市(南溪区、珙县、兴文县、长宁县、筠连县、屏山县、翠屏区、叙州区、高县、江安县)
新乡市(红旗区、牧野区、获嘉县、原阳县、辉县市、凤泉区、卫滨区、长垣市、封丘县、新乡县、延津县、卫辉市)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、江源区、临江市、浑江区)
滁州市(来安县、南谯区、琅琊区、天长市、凤阳县、定远县、全椒县、明光市)
青岛市(市南区、莱西市、崂山区、黄岛区、城阳区、市北区、李沧区、平度市、即墨区、胶州市)
大同市(平城区、阳高县、云冈区、浑源县、左云县、灵丘县、云州区、新荣区、广灵县、天镇县)
佳木斯市(桦川县、郊区、桦南县、富锦市、向阳区、汤原县、东风区、前进区、抚远市、同江市)
四平市(铁西区、梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)
濮阳市(濮阳县、南乐县、清丰县、台前县、范县、华龙区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
梅州市(梅县区、大埔县、丰顺县、五华县、梅江区、兴宁市、平远县、蕉岭县)
东营市(垦利区、东营区、利津县、广饶县、河口区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、定安县、陵水黎族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、东方市、临高县、文昌市)
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、布尔津县、青河县、福海县、阿勒泰市)
本溪市(平山区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区)
天水市(麦积区、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区、武山县、秦安县)
周口市(太康县、沈丘县、鹿邑县、郸城县、项城市、扶沟县、川汇区、商水县、西华县、淮阳区)
咸宁市(通城县、崇阳县、通山县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市)
延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、安图县、敦化市、珲春市、汪清县、图们市、延吉市)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、杂多县、称多县)
西安市(未央区、长安区、雁塔区、碑林区、周至县、鄠邑区、高陵区、临潼区、新城区、灞桥区、蓝田县、阎良区、莲湖区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县)
朔州市(右玉县、应县、怀仁市、平鲁区、山阴县、朔城区)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)
齐齐哈尔市(甘南县、龙江县、克山县、建华区、龙沙区、碾子山区、昂昂溪区、富裕县、依安县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、讷河市、克东县、铁锋区、泰来县、拜泉县)
甘孜藏族自治州(德格县、石渠县、新龙县、稻城县、理塘县、九龙县、色达县、炉霍县、康定市、乡城县、白玉县、巴塘县、得荣县、雅江县、道孚县、泸定县、甘孜县、丹巴县)
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巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、玛多县、久治县、甘德县、班玛县)
重庆市(永川区、忠县、渝中区、奉节县、江津区、梁平区、巫溪县、渝北区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、大渡口区、铜梁区、涪陵区、万州区、垫江县、綦江区、荣昌区、武隆区、开州区、巫山县、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、云阳县、沙坪坝区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、大足区、潼南区、黔江区、长寿区、城口县、江北区、巴南区、璧山区、南川区、合川区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
那曲市(色尼区、安多县、聂荣县、嘉黎县、索县、班戈县、尼玛县、双湖县、申扎县、比如县、巴青县)
西藏自治区
三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、义马市、灵宝市、卢氏县)
日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)
烟台市(栖霞市、芝罘区、福山区、招远市、蓬莱区、莱州市、莱山区、牟平区、龙口市、莱阳市、海阳市)
此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件:
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。
这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。
不过,可苦了银行网点的基层员工。
导语:
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中,最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。
在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转?
如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域,早已酣战。
不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。
王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语:这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。
限制诺基亚们的,是认知能力。
正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。
AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪(A股:002594;港股:01211)
腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。
上汽集团(A股:600104)
全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车(港股:00175)
极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车(A股:601633;港股:02333)
枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。
小米集团(港股:01810)
SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。
小鹏(美股:XPEV;港股:09868)
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。
理想(美股:LI;港股:02015)
i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。
潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。
潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。
规律总结:
短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。
长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。
(以上观点,仅供参考。)
新闻结尾
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