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白城市(洮南市、大安市、镇赉县、通榆县、洮北区)
安庆市(宜秀区、岳西县、太湖县、迎江区、潜山市、宿松县、大观区、桐城市、望江县、怀宁县)
泰安市(岱岳区、东平县、泰山区、肥城市、宁阳县、新泰市)
宜春市(高安市、铜鼓县、靖安县、奉新县、樟树市、袁州区、万载县、宜丰县、上高县、丰城市)
杭州市(西湖区、萧山区、上城区、桐庐县、拱墅区、临安区、建德市、滨江区、淳安县、临平区、富阳区、余杭区、钱塘区)
鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、贞丰县、安龙县、晴隆县、兴义市、兴仁市、普安县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
黄山市(祁门县、歙县、徽州区、黄山区、黟县、休宁县、屯溪区)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
河源市(连平县、和平县、龙川县、紫金县、东源县、源城区)
巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、南江县、巴州区)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、抚顺县、清原满族自治县)
营口市(盖州市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、西市区、大石桥市)
锦州市(太和区、凌海市、黑山县、北镇市、凌河区、义县、古塔区)
东营市(东营区、河口区、垦利区、利津县、广饶县)
忻州市(河曲县、五台县、忻府区、神池县、代县、保德县、宁武县、五寨县、原平市、繁峙县、定襄县、偏关县、静乐县、岢岚县)
广元市(昭化区、旺苍县、苍溪县、青川县、利州区、剑阁县、朝天区)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市、武宣县、兴宾区)
哈尔滨市(南岗区、五常市、松北区、延寿县、木兰县、通河县、道里区、平房区、呼兰区、宾县、依兰县、双城区、方正县、尚志市、阿城区、道外区、香坊区、巴彦县)
青岛市(莱西市、崂山区、即墨区、市南区、平度市、李沧区、市北区、城阳区、胶州市、黄岛区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
柳州市(柳南区、三江侗族自治县、柳城县、柳北区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、鱼峰区、城中区、融安县)
咸宁市(通山县、崇阳县、咸安区、通城县、赤壁市、嘉鱼县)
乐山市(峨边彝族自治县、犍为县、市中区、马边彝族自治县、沐川县、五通桥区、井研县、金口河区、峨眉山市、沙湾区、夹江县)
焦作市(沁阳市、博爱县、马村区、中站区、温县、修武县、解放区、孟州市、山阳区、武陟县)
菏泽市(郓城县、成武县、鄄城县、单县、牡丹区、巨野县、定陶区、东明县、曹县)
镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、京口区、扬中市、句容市)
襄阳市(宜城市、南漳县、老河口市、襄州区、谷城县、保康县、襄城区、枣阳市、樊城区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、绿春县、开远市、屏边苗族自治县、个旧市、建水县、弥勒市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、蒙自市、石屏县、红河县)
长治市(上党区、沁源县、潞城区、壶关县、黎城县、武乡县、屯留区、平顺县、潞州区、襄垣县、长子县、沁县)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县、同心县)
濮阳市(南乐县、范县、华龙区、清丰县、台前县、濮阳县)
滁州市(天长市、凤阳县、定远县、明光市、南谯区、全椒县、琅琊区、来安县)
昭通市(鲁甸县、威信县、水富市、绥江县、永善县、盐津县、大关县、巧家县、镇雄县、昭阳区、彝良县)
台州市(天台县、仙居县、路桥区、玉环市、温岭市、黄岩区、三门县、临海市、椒江区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
昆明市(宜良县、西山区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、晋宁区、盘龙区、呈贡区、安宁市、东川区)
阿克苏地区(柯坪县、乌什县、阿瓦提县、库车市、拜城县、阿克苏市、温宿县、新和县、沙雅县)
铜仁市(江口县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区、思南县、沿河土家族自治县、碧江区、石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县)
东莞市
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
辽阳市(辽阳县、弓长岭区、文圣区、灯塔市、白塔区、太子河区、宏伟区)
荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、郊区、城区)
塔城地区(乌苏市、托里县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
大同市(云冈区、广灵县、左云县、平城区、浑源县、新荣区、灵丘县、阳高县、天镇县、云州区)
济南市(槐荫区、章丘区、市中区、平阴县、济阳区、历下区、商河县、莱芜区、钢城区、天桥区、历城区、长清区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
南京市(建邺区、六合区、溧水区、栖霞区、浦口区、高淳区、玄武区、江宁区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区)
宁德市(福安市、柘荣县、霞浦县、古田县、福鼎市、屏南县、蕉城区、寿宁县、周宁县)
包头市(石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、青山区、九原区、固阳县、白云鄂博矿区、东河区)
常州市(新北区、溧阳市、天宁区、金坛区、武进区、钟楼区)
韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、南雄市、曲江区、始兴县、仁化县、新丰县、武江区、乐昌市、浈江区)
鸡西市(梨树区、麻山区、恒山区、城子河区、密山市、虎林市、滴道区、鸡东县、鸡冠区)
吉安市(永丰县、新干县、井冈山市、遂川县、吉安县、峡江县、青原区、吉州区、安福县、万安县、泰和县、永新县、吉水县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
拉萨市(达孜区、城关区、曲水县、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、林周县、堆龙德庆区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
嘉峪关市
连云港市(东海县、灌云县、赣榆区、海州区、灌南县、连云区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区)
榆林市(定边县、米脂县、府谷县、神木市、横山区、子洲县、佳县、清涧县、榆阳区、绥德县、靖边县、吴堡县)
张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、民乐县、临泽县)
抚州市(宜黄县、南城县、资溪县、黎川县、金溪县、临川区、南丰县、崇仁县、乐安县、广昌县、东乡区)
重庆市(江津区、大足区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、垫江县、万州区、巴南区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、渝北区、渝中区、忠县、永川区、合川区、潼南区、涪陵区、巫山县、长寿区、梁平区、大渡口区、南岸区、丰都县、石柱土家族自治县、开州区、铜梁区、沙坪坝区、巫溪县、南川区、荣昌区、云阳县、璧山区、城口县、江北区、綦江区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区)
上海市(嘉定区、普陀区、松江区、杨浦区、静安区、浦东新区、徐汇区、长宁区、闵行区、虹口区、奉贤区、黄浦区、宝山区、金山区、青浦区、崇明区)
漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县、泗阳县)
遵义市(红花岗区、余庆县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、绥阳县、汇川区、仁怀市、桐梓县、播州区、赤水市、湄潭县、习水县、务川仡佬族苗族自治县)
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湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县、德清县)
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达州市(渠县、大竹县、开江县、宣汉县、万源市、达川区、通川区)
肇庆市(怀集县、封开县、端州区、鼎湖区、德庆县、四会市、高要区、广宁县)
孝感市(应城市、安陆市、大悟县、孝南区、汉川市、云梦县、孝昌县)
雅安市(芦山县、汉源县、宝兴县、天全县、荥经县、雨城区、石棉县、名山区)
证券时报记者王明弘
随着公募基金2025年一季报密集披露,首批科技主题基金调仓动向浮出水面。
截至4月16日,朱雀基金、金信基金、中欧基金、永赢基金、长城基金等公募旗下部分科技类权益基金产品一季报已出炉,一季报显示,上述基金继续加码AI产业链,信息技术成重仓方向。
具体来看,中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合一季度维持了较高仓位运作,冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。前十大重仓股中,信息技术类占据五席,腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-W合计占比30.08%;汽车智能化领域布局了小鹏汽车-W、越疆。
在组合配置上,冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重,同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外,在国产AI产业链方面,从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。
永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局,前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等,占基金资产净值的比例分别为5.54%、4.72%、4.12%,覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置,信息技术板块的持仓占比接近五成,彰显基金经理对AI产业链的看好。
长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位,并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动,进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。
整体看,上述基金对AI产业链的配置呈现两大特征:一是信息技术板块占比普遍较高,港股通标的成为重要补充;二是从上游算力向下游应用扩散,AI终端、具身智能等场景获重点加仓。
面对AI市场的剧烈波动,多位基金经理在一季报中阐述了最新观点。
中欧基金冯炉丹指出,当前AI产业正面临三大关键转折:首先是AIAgent的商业化突破。未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统ChatBot(聊天机器人)不同,这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务,商业模式更为清晰,变现路径更为直接;其次是大模型智能化持续迭代被低估。基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待,市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力,尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间;最后是智能机器人的发展节奏需再评估。智能机器人的长期市场空间毋庸置疑,但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈,参照智能驾驶技术的发展历程,人形机器人在真实场景中的落地难度更大,商业化进程可能较市场预期更为漫长。
“展望未来,我们相信,中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业,也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。
不过,永赢基金基金经理王文龙提示,面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块,单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。若看好板块未来发展,可以考虑采用定投方式与行业共同成长,熨平短期波动,力争享受行业长期发展的红利。同时,也希望大家能够适当分散投资,从更理性、更长期的角度做好资产配置,不要把资金全部押注到单一产品。
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
新闻结尾
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