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徐州市(沛县、新沂市、睢宁县、鼓楼区、邳州市、泉山区、丰县、铜山区、贾汪区、云龙区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
黄冈市(麻城市、黄梅县、红安县、浠水县、武穴市、蕲春县、英山县、黄州区、罗田县、团风县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区、玉门市、敦煌市、金塔县)
大连市(金州区、旅顺口区、瓦房店市、长海县、中山区、普兰店区、甘井子区、庄河市、沙河口区、西岗区)
三门峡市(义马市、卢氏县、灵宝市、渑池县、陕州区、湖滨区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
十堰市(张湾区、茅箭区、竹山县、竹溪县、郧西县、郧阳区、丹江口市、房县)
岳阳市(平江县、云溪区、君山区、汨罗市、华容县、岳阳县、岳阳楼区、临湘市、湘阴县)
淮安市(淮阴区、洪泽区、淮安区、盱眙县、涟水县、清江浦区、金湖县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
南充市(嘉陵区、阆中市、蓬安县、营山县、仪陇县、西充县、顺庆区、高坪区、南部县)
汕头市(南澳县、潮南区、潮阳区、金平区、濠江区、龙湖区、澄海区)
湛江市(徐闻县、廉江市、遂溪县、吴川市、麻章区、霞山区、坡头区、赤坎区、雷州市)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市、天峻县)
喀什地区(叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、莎车县、疏勒县、麦盖提县、巴楚县、疏附县、伽师县、泽普县、英吉沙县)
铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、万山区)
三明市(建宁县、尤溪县、清流县、明溪县、永安市、宁化县、将乐县、泰宁县、三元区、沙县区、大田县)
自贡市(荣县、沿滩区、富顺县、大安区、贡井区、自流井区)
丽水市(缙云县、松阳县、龙泉市、遂昌县、云和县、莲都区、青田县、庆元县、景宁畲族自治县)
咸阳市(杨陵区、渭城区、礼泉县、武功县、兴平市、三原县、乾县、秦都区、彬州市、泾阳县、淳化县、永寿县、旬邑县、长武县)
庆阳市(宁县、环县、镇原县、华池县、西峰区、庆城县、合水县、正宁县)
阿克苏地区(柯坪县、库车市、温宿县、新和县、乌什县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、沙雅县)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、镇远县、天柱县、岑巩县、丹寨县、台江县、剑河县、麻江县、从江县、雷山县、榕江县、黎平县、三穗县、凯里市、锦屏县、施秉县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
阿里地区(日土县、噶尔县、革吉县、普兰县、札达县、改则县、措勤县)
永州市(零陵区、新田县、江永县、宁远县、道县、冷水滩区、东安县、祁阳市、双牌县、江华瑶族自治县、蓝山县)
新余市(渝水区、分宜县)
黄山市(歙县、祁门县、黄山区、徽州区、屯溪区、黟县、休宁县)
临夏回族自治州(广河县、临夏市、康乐县、临夏县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县)
镇江市(丹阳市、句容市、京口区、丹徒区、扬中市、润州区)
江门市(新会区、蓬江区、鹤山市、开平市、恩平市、台山市、江海区)
广元市(利州区、朝天区、昭化区、青川县、苍溪县、旺苍县、剑阁县)
安庆市(宜秀区、迎江区、太湖县、望江县、大观区、岳西县、桐城市、宿松县、怀宁县、潜山市)
杭州市(临安区、拱墅区、滨江区、富阳区、余杭区、桐庐县、建德市、上城区、西湖区、萧山区、淳安县、钱塘区、临平区)
桂林市(恭城瑶族自治县、七星区、永福县、临桂区、全州县、荔浦市、兴安县、资源县、雁山区、秀峰区、灌阳县、阳朔县、平乐县、龙胜各族自治县、叠彩区、灵川县、象山区)
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三沙市(南沙区、西沙区)
凉山彝族自治州(德昌县、宁南县、越西县、冕宁县、会理市、雷波县、金阳县、喜德县、普格县、布拖县、美姑县、西昌市、木里藏族自治县、会东县、甘洛县、昭觉县、盐源县)
巴中市(恩阳区、平昌县、南江县、巴州区、通江县)
德阳市(罗江区、什邡市、广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市)
成都市(青白江区、彭州市、青羊区、新津区、郫都区、新都区、金堂县、蒲江县、成华区、简阳市、都江堰市、崇州市、邛崃市、温江区、双流区、锦江区、龙泉驿区、武侯区、大邑县、金牛区)
肇庆市(怀集县、端州区、封开县、鼎湖区、高要区、德庆县、广宁县、四会市)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
佳木斯市(郊区、汤原县、桦川县、桦南县、前进区、同江市、东风区、向阳区、抚远市、富锦市)
保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)
昌都市(类乌齐县、芒康县、察雅县、贡觉县、八宿县、丁青县、左贡县、江达县、洛隆县、卡若区、边坝县)
大同市(新荣区、左云县、云冈区、灵丘县、云州区、浑源县、阳高县、广灵县、天镇县、平城区)
泸州市(古蔺县、纳溪区、泸县、龙马潭区、江阳区、叙永县、合江县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、龙井市、图们市、汪清县、敦化市、安图县、延吉市)
德州市(夏津县、德城区、禹城市、庆云县、宁津县、齐河县、武城县、陵城区、平原县、临邑县、乐陵市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、湘东区、安源区)
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巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、库尔勒市、博湖县、轮台县、焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、和静县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市、盐池县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市)
白山市(临江市、浑江区、抚松县、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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