秦始皇的千年绝宠：感受艺术与自然的完美融合！

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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

商丘市(睢阳区、夏邑县、虞城县、柘城县、民权县、睢县、永城市、梁园区、宁陵县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

赤峰市(宁城县、喀喇沁旗、红山区、巴林右旗、林西县、松山区、元宝山区、克什克腾旗、翁牛特旗、巴林左旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗)  海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

泸州市(江阳区、古蔺县、叙永县、纳溪区、合江县、泸县、龙马潭区)

儋州市

赣州市(全南县、定南县、石城县、章贡区、信丰县、大余县、于都县、崇义县、宁都县、上犹县、兴国县、龙南市、安远县、瑞金市、南康区、赣县区、寻乌县、会昌县)

柳州市(三江侗族自治县、柳北区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县、柳江区、城中区、鹿寨县、柳南区、融安县)  忻州市(定襄县、繁峙县、五寨县、保德县、偏关县、原平市、代县、五台县、神池县、岢岚县、宁武县、静乐县、忻府区、河曲县)

长治市(襄垣县、潞州区、黎城县、壶关县、长子县、平顺县、屯留区、武乡县、上党区、潞城区、沁源县、沁县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、沙湾市、乌苏市、裕民县、塔城市)

河源市(东源县、龙川县、紫金县、源城区、连平县、和平县)

盐城市(响水县、建湖县、滨海县、大丰区、阜宁县、东台市、亭湖区、射阳县、盐都区)

益阳市(沅江市、资阳区、桃江县、安化县、南县、赫山区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、博湖县、尉犁县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、且末县、轮台县)

绍兴市(嵊州市、越城区、柯桥区、新昌县、诸暨市、上虞区)

南平市(浦城县、武夷山市、顺昌县、松溪县、邵武市、政和县、建阳区、光泽县、建瓯市、延平区)

抚顺市(望花区、新抚区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县、抚顺县)

临沧市(临翔区、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、云县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

香港特别行政区

廊坊市(大厂回族自治县、大城县、香河县、固安县、霸州市、永清县、文安县、安次区、广阳区、三河市)

承德市(双滦区、宽城满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、双桥区、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县)

深圳市(龙岗区、南山区、龙华区、福田区、盐田区、坪山区、光明区、宝安区、罗湖区)

安庆市(桐城市、宜秀区、望江县、潜山市、大观区、太湖县、迎江区、怀宁县、宿松县、岳西县)

聊城市(莘县、阳谷县、高唐县、东阿县、冠县、茌平区、东昌府区、临清市)

宜宾市(筠连县、叙州区、长宁县、翠屏区、江安县、兴文县、南溪区、高县、屏山县、珙县)

那曲市(尼玛县、聂荣县、安多县、色尼区、巴青县、双湖县、比如县、班戈县、申扎县、索县、嘉黎县)

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自贡市(富顺县、沿滩区、大安区、贡井区、荣县、自流井区)

丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、云和县、庆元县、龙泉市、青田县、松阳县、缙云县、遂昌县)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、呼图壁县)

大连市(瓦房店市、金州区、中山区、长海县、沙河口区、普兰店区、西岗区、旅顺口区、甘井子区、庄河市)  资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

郑州市(管城回族区、中原区、金水区、上街区、中牟县、巩义市、登封市、新郑市、惠济区、二七区、新密市、荥阳市)

许昌市(长葛市、建安区、禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县)

武汉市(蔡甸区、武昌区、东西湖区、黄陂区、汉南区、新洲区、洪山区、汉阳区、青山区、江岸区、硚口区、江夏区、江汉区)扬州市(宝应县、高邮市、仪征市、江都区、广陵区、邗江区)

广州市(黄埔区、从化区、白云区、番禺区、南沙区、花都区、天河区、海珠区、增城区、荔湾区、越秀区)  包头市(固阳县、九原区、东河区、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗)

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

阳泉市(城区、郊区、矿区、盂县、平定县)

伊春市(南岔县、友好区、大箐山县、金林区、伊美区、汤旺县、丰林县、铁力市、嘉荫县、乌翠区)辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

山南市(措美县、浪卡子县、扎囊县、错那市、贡嘎县、琼结县、加查县、桑日县、洛扎县、曲松县、乃东区、隆子县)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

延安市(洛川县、吴起县、志丹县、延川县、富县、宝塔区、甘泉县、宜川县、黄龙县、延长县、黄陵县、子长市、安塞区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

东营市(利津县、垦利区、东营区、河口区、广饶县)

定西市(陇西县、临洮县、通渭县、岷县、漳县、渭源县、安定区)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

淄博市(高青县、沂源县、临淄区、张店区、淄川区、周村区、博山区、桓台县)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

台州市(仙居县、三门县、玉环市、临海市、路桥区、椒江区、温岭市、天台县、黄岩区)

娄底市(娄星区、新化县、涟源市、双峰县、冷水江市)

泰安市(泰山区、新泰市、东平县、肥城市、岱岳区、宁阳县)

张家口市(桥东区、康保县、涿鹿县、桥西区、蔚县、宣化区、尚义县、怀安县、阳原县、张北县、崇礼区、沽源县、赤城县、万全区、怀来县、下花园区)

六安市(裕安区、金寨县、金安区、舒城县、霍邱县、叶集区、霍山县)

茂名市(茂南区、信宜市、电白区、化州市、高州市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。