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达州市(开江县、达川区、通川区、万源市、渠县、宣汉县、大竹县)

鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、千山区、铁西区、海城市)

兰州市(西固区、皋兰县、城关区、红古区、榆中县、安宁区、七里河区、永登县)  珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

聊城市(莘县、高唐县、东阿县、茌平区、冠县、临清市、东昌府区、阳谷县)

吉安市(安福县、吉州区、吉水县、泰和县、新干县、遂川县、峡江县、吉安县、永丰县、青原区、永新县、井冈山市、万安县)

抚州市(崇仁县、宜黄县、东乡区、黎川县、金溪县、临川区、南城县、资溪县、广昌县、乐安县、南丰县)惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县、龙门县)

盐城市(亭湖区、滨海县、大丰区、阜宁县、东台市、响水县、盐都区、射阳县、建湖县)  吕梁市(岚县、兴县、石楼县、柳林县、交城县、中阳县、离石区、孝义市、临县、方山县、汾阳市、交口县、文水县)

柳州市(三江侗族自治县、柳江区、鱼峰区、融安县、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、柳南区、柳北区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

吉林市(桦甸市、蛟河市、永吉县、船营区、丰满区、龙潭区、磐石市、舒兰市、昌邑区)

丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、东港市、振安区)

石河子市(五家渠市、可克达拉市、昆玉市、白杨市、新星市、双河市、阿拉尔市、北屯市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市)

芜湖市(南陵县、湾沚区、繁昌区、弋江区、无为市、鸠江区、镜湖区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、东胜区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、贞丰县、安龙县、晴隆县、册亨县、兴仁市、望谟县)

佳木斯市(同江市、郊区、向阳区、桦南县、东风区、抚远市、前进区、汤原县、桦川县、富锦市)

铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

宜春市(樟树市、铜鼓县、奉新县、宜丰县、上高县、袁州区、高安市、丰城市、靖安县、万载县)

许昌市(襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区、禹州市、建安区)

德州市(禹城市、夏津县、临邑县、平原县、武城县、庆云县、陵城区、宁津县、德城区、乐陵市、齐河县)

贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区)

攀枝花市(东区、西区、米易县、仁和区、盐边县)

来宾市(武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、合山市)

台州市(临海市、路桥区、温岭市、椒江区、玉环市、三门县、仙居县、黄岩区、天台县)

唐山市(丰南区、滦南县、乐亭县、迁安市、路南区、迁西县、路北区、古冶区、滦州市、丰润区、玉田县、开平区、曹妃甸区、遵化市)

鸡西市(鸡冠区、鸡东县、滴道区、梨树区、虎林市、密山市、麻山区、城子河区、恒山区)

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铁岭市(昌图县、开原市、银州区、铁岭县、清河区、调兵山市、西丰县)

陇南市(康县、武都区、成县、宕昌县、西和县、两当县、徽县、文县、礼县)

佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)

牡丹江市(海林市、西安区、绥芬河市、宁安市、东安区、穆棱市、林口县、阳明区、爱民区、东宁市)  喀什地区(巴楚县、麦盖提县、莎车县、喀什市、英吉沙县、叶城县、岳普湖县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、疏勒县、疏附县)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

贵阳市(乌当区、云岩区、息烽县、白云区、修文县、观山湖区、南明区、开阳县、花溪区、清镇市)

西安市(新城区、雁塔区、鄠邑区、临潼区、未央区、灞桥区、周至县、长安区、蓝田县、阎良区、高陵区、碑林区、莲湖区)巴中市(南江县、平昌县、巴州区、通江县、恩阳区)

温州市(永嘉县、鹿城区、乐清市、瓯海区、洞头区、苍南县、瑞安市、文成县、龙湾区、平阳县、泰顺县、龙港市)  湛江市(坡头区、雷州市、吴川市、遂溪县、麻章区、赤坎区、徐闻县、廉江市、霞山区)

宜宾市(叙州区、珙县、江安县、屏山县、南溪区、长宁县、翠屏区、兴文县、筠连县、高县)

襄阳市(樊城区、谷城县、襄城区、宜城市、南漳县、枣阳市、襄州区、保康县、老河口市)

葫芦岛市(龙港区、兴城市、建昌县、连山区、绥中县、南票区)淮安市(洪泽区、盱眙县、涟水县、金湖县、淮阴区、淮安区、清江浦区)

株洲市(炎陵县、芦淞区、渌口区、石峰区、天元区、荷塘区、攸县、茶陵县、醴陵市)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

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包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区)

菏泽市(东明县、鄄城县、牡丹区、定陶区、巨野县、单县、成武县、郓城县、曹县)

张掖市(临泽县、甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县)

金华市(浦江县、武义县、永康市、兰溪市、婺城区、义乌市、磐安县、东阳市、金东区)

延安市(黄龙县、富县、子长市、安塞区、延川县、黄陵县、洛川县、甘泉县、宝塔区、宜川县、延长县、吴起县、志丹县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、凤凰县、保靖县、永顺县、花垣县、泸溪县、吉首市)

徐州市(鼓楼区、云龙区、邳州市、丰县、沛县、铜山区、新沂市、泉山区、睢宁县、贾汪区)

长春市(农安县、绿园区、宽城区、二道区、公主岭市、榆树市、双阳区、九台区、南关区、朝阳区、德惠市)

和田地区(墨玉县、策勒县、于田县、和田市、和田县、皮山县、民丰县、洛浦县)

上海市(奉贤区、金山区、嘉定区、宝山区、虹口区、闵行区、普陀区、崇明区、长宁区、徐汇区、浦东新区、松江区、黄浦区、杨浦区、青浦区、静安区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

贵港市(港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县)

岳阳市(平江县、云溪区、君山区、汨罗市、临湘市、岳阳县、湘阴县、岳阳楼区、华容县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。