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马鞍山市(含山县、当涂县、博望区、雨山区、花山区、和县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、轮台县、若羌县、博湖县、且末县、库尔勒市、和硕县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

海东市(乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)  凉山彝族自治州(喜德县、甘洛县、德昌县、雷波县、木里藏族自治县、布拖县、冕宁县、金阳县、盐源县、会理市、美姑县、会东县、西昌市、宁南县、越西县、普格县、昭觉县)

陇南市(西和县、成县、宕昌县、康县、武都区、两当县、徽县、礼县、文县)

池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)

岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、华容县、湘阴县、平江县、云溪区、君山区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、古丈县、泸溪县、吉首市、龙山县、保靖县、花垣县)  新乡市(新乡县、封丘县、凤泉区、原阳县、卫滨区、红旗区、延津县、长垣市、卫辉市、牧野区、辉县市、获嘉县)

孝感市(应城市、汉川市、孝南区、孝昌县、大悟县、安陆市、云梦县)

银川市(兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区、灵武市、西夏区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县)

福州市(晋安区、罗源县、仓山区、平潭县、马尾区、福清市、长乐区、闽清县、鼓楼区、台江区、永泰县、闽侯县、连江县)

周口市(郸城县、西华县、淮阳区、沈丘县、鹿邑县、太康县、商水县、扶沟县、川汇区、项城市)

漳州市(龙文区、长泰区、芗城区、诏安县、龙海区、云霄县、平和县、漳浦县、东山县、南靖县、华安县)

大同市(广灵县、云冈区、天镇县、灵丘县、左云县、云州区、阳高县、新荣区、浑源县、平城区)

大庆市(肇州县、龙凤区、肇源县、大同区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区)

长沙市(雨花区、宁乡市、浏阳市、岳麓区、芙蓉区、望城区、天心区、开福区、长沙县)

遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、射洪市、安居区)

沧州市(黄骅市、吴桥县、东光县、运河区、南皮县、任丘市、沧县、孟村回族自治县、青县、肃宁县、新华区、泊头市、河间市、盐山县、海兴县、献县)

无锡市(江阴市、梁溪区、宜兴市、新吴区、锡山区、滨湖区、惠山区)

安庆市(宿松县、岳西县、怀宁县、桐城市、潜山市、太湖县、宜秀区、望江县、大观区、迎江区)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、金川县、松潘县、红原县、理县、马尔康市、小金县、阿坝县、黑水县、壤塘县、茂县、汶川县、九寨沟县)

攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)

长春市(双阳区、绿园区、二道区、榆树市、南关区、九台区、朝阳区、德惠市、农安县、公主岭市、宽城区)

合肥市(庐江县、巢湖市、包河区、蜀山区、瑶海区、肥东县、肥西县、长丰县、庐阳区)

开封市(通许县、顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、杞县、兰考县、祥符区、龙亭区、禹王台区)

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宁夏回族自治区

龙岩市(上杭县、漳平市、连城县、武平县、永定区、新罗区、长汀县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、富宁县、广南县、丘北县、西畴县、文山市、马关县)

泸州市(叙永县、泸县、龙马潭区、古蔺县、江阳区、纳溪区、合江县)  平顶山市(石龙区、新华区、叶县、卫东区、郏县、汝州市、湛河区、舞钢市、宝丰县、鲁山县)

贵港市(平南县、覃塘区、桂平市、港南区、港北区)

常德市(安乡县、汉寿县、桃源县、澧县、武陵区、鼎城区、临澧县、石门县、津市市)

晋中市(昔阳县、平遥县、太谷区、和顺县、祁县、寿阳县、左权县、榆次区、榆社县、灵石县、介休市)天津市(河东区、滨海新区、宁河区、和平区、东丽区、河西区、宝坻区、红桥区、北辰区、河北区、南开区、蓟州区、武清区、静海区、津南区、西青区)

湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)  洛阳市(嵩县、宜阳县、老城区、汝阳县、西工区、新安县、洛龙区、瀍河回族区、孟津区、偃师区、涧西区、栾川县、洛宁县、伊川县)

临夏回族自治州(临夏县、永靖县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、广河县)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)临沂市(河东区、平邑县、沂水县、蒙阴县、莒南县、临沭县、兰陵县、费县、罗庄区、郯城县、兰山区、沂南县)

安康市(石泉县、白河县、旬阳市、宁陕县、紫阳县、汉滨区、镇坪县、汉阴县、岚皋县、平利县)

南昌市(南昌县、进贤县、新建区、红谷滩区、安义县、青云谱区、西湖区、东湖区、青山湖区)

大理白族自治州(大理市、宾川县、弥渡县、祥云县、云龙县、永平县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县)

昌都市(边坝县、左贡县、卡若区、八宿县、贡觉县、丁青县、洛隆县、芒康县、类乌齐县、察雅县、江达县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

南充市(嘉陵区、蓬安县、阆中市、西充县、顺庆区、营山县、高坪区、仪陇县、南部县)

南宁市(宾阳县、青秀区、横州市、马山县、邕宁区、良庆区、西乡塘区、上林县、江南区、武鸣区、兴宁区、隆安县)

泰安市(东平县、岱岳区、新泰市、泰山区、宁阳县、肥城市)

江门市(江海区、蓬江区、开平市、鹤山市、台山市、恩平市、新会区)

桂林市(兴安县、雁山区、全州县、资源县、龙胜各族自治县、灵川县、恭城瑶族自治县、灌阳县、七星区、叠彩区、平乐县、临桂区、荔浦市、秀峰区、永福县、阳朔县、象山区)

本溪市(南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、明山区)

六安市(霍山县、金寨县、金安区、叶集区、舒城县、霍邱县、裕安区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

日喀则市(定结县、萨迦县、桑珠孜区、岗巴县、仲巴县、吉隆县、仁布县、南木林县、定日县、聂拉木县、萨嘎县、拉孜县、康马县、江孜县、昂仁县、白朗县、谢通门县、亚东县)

娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、新化县、冷水江市)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、上虞区、新昌县、越城区、诸暨市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）