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杭州市(富阳区、临安区、建德市、淳安县、桐庐县、钱塘区、萧山区、拱墅区、上城区、临平区、西湖区、滨江区、余杭区)

内蒙古自治区

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)  襄阳市(枣阳市、宜城市、襄州区、老河口市、谷城县、襄城区、樊城区、保康县、南漳县)

长沙市(雨花区、长沙县、岳麓区、望城区、天心区、芙蓉区、开福区、宁乡市、浏阳市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

三沙市(南沙区、西沙区)

临沂市(莒南县、蒙阴县、兰陵县、费县、沂水县、郯城县、临沭县、河东区、兰山区、沂南县、平邑县、罗庄区)  潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

昭通市(昭阳区、镇雄县、盐津县、威信县、永善县、大关县、彝良县、绥江县、鲁甸县、巧家县、水富市)

衢州市(龙游县、常山县、柯城区、开化县、江山市、衢江区)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区、双辽市)

宜春市(奉新县、袁州区、靖安县、上高县、高安市、万载县、樟树市、铜鼓县、丰城市、宜丰县)

泰安市(新泰市、宁阳县、东平县、泰山区、肥城市、岱岳区)

云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)

黄石市(阳新县、下陆区、大冶市、黄石港区、西塞山区、铁山区)

绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、柯桥区、上虞区、嵊州市)

抚顺市(望花区、顺城区、抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区)

济源市

宜宾市(翠屏区、珙县、兴文县、高县、屏山县、叙州区、南溪区、江安县、筠连县、长宁县)

昌都市(贡觉县、卡若区、类乌齐县、左贡县、八宿县、丁青县、察雅县、芒康县、江达县、洛隆县、边坝县)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

阜新市(清河门区、细河区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区)

聊城市(茌平区、阳谷县、高唐县、东阿县、莘县、冠县、临清市、东昌府区)

喀什地区(伽师县、疏勒县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、英吉沙县、岳普湖县、喀什市、莎车县、泽普县、巴楚县、麦盖提县)

赣州市(信丰县、全南县、兴国县、龙南市、崇义县、上犹县、章贡区、南康区、会昌县、宁都县、寻乌县、于都县、定南县、赣县区、石城县、大余县、瑞金市、安远县)

泉州市(永春县、石狮市、泉港区、洛江区、鲤城区、安溪县、晋江市、德化县、丰泽区、惠安县、南安市、金门县)

眉山市(彭山区、青神县、洪雅县、丹棱县、东坡区、仁寿县)

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武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)

阳泉市(城区、郊区、盂县、平定县、矿区)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、玛多县)

漳州市(诏安县、芗城区、龙文区、平和县、长泰区、龙海区、华安县、南靖县、漳浦县、东山县、云霄县)  日喀则市(白朗县、仲巴县、江孜县、桑珠孜区、南木林县、昂仁县、岗巴县、定日县、康马县、亚东县、仁布县、聂拉木县、拉孜县、萨嘎县、萨迦县、谢通门县、吉隆县、定结县)

巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、南江县、通江县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、广南县、砚山县、麻栗坡县、西畴县、文山市、富宁县、马关县)

上饶市(玉山县、弋阳县、万年县、广信区、信州区、鄱阳县、余干县、横峰县、广丰区、铅山县、德兴市、婺源县)北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)

西安市(新城区、灞桥区、周至县、高陵区、莲湖区、鄠邑区、雁塔区、阎良区、长安区、蓝田县、碑林区、临潼区、未央区)  宁夏回族自治区

澳门特别行政区

许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市)

菏泽市(东明县、郓城县、成武县、巨野县、定陶区、曹县、鄄城县、单县、牡丹区)淮南市(田家庵区、凤台县、寿县、大通区、潘集区、八公山区、谢家集区)

合肥市(长丰县、庐江县、肥西县、蜀山区、庐阳区、肥东县、瑶海区、包河区、巢湖市)

莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区)

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周口市(沈丘县、西华县、太康县、川汇区、淮阳区、郸城县、商水县、鹿邑县、项城市、扶沟县)

濮阳市(华龙区、南乐县、范县、台前县、濮阳县、清丰县)

内江市(资中县、市中区、隆昌市、东兴区、威远县)

江门市(开平市、恩平市、鹤山市、新会区、江海区、台山市、蓬江区)

汕头市(潮南区、龙湖区、金平区、澄海区、潮阳区、濠江区、南澳县)

哈尔滨市(阿城区、依兰县、延寿县、宾县、双城区、道里区、松北区、呼兰区、南岗区、通河县、方正县、香坊区、尚志市、巴彦县、五常市、平房区、木兰县、道外区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

黄冈市(麻城市、黄梅县、红安县、黄州区、罗田县、武穴市、浠水县、英山县、团风县、蕲春县)

信阳市(商城县、平桥区、固始县、光山县、新县、淮滨县、息县、潢川县、罗山县、浉河区)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、大石桥市、站前区)

嘉峪关市

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、浑江区、抚松县)

丹东市(宽甸满族自治县、东港市、振安区、振兴区、元宝区、凤城市)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。