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岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、君山区、汨罗市、云溪区、岳阳县、华容县、平江县、临湘市)








渭南市(韩城市、富平县、合阳县、蒲城县、临渭区、澄城县、白水县、潼关县、华州区、华阴市、大荔县)








大同市(云冈区、云州区、广灵县、灵丘县、平城区、浑源县、左云县、阳高县、天镇县、新荣区)








无锡市(江阴市、新吴区、锡山区、宜兴市、梁溪区、滨湖区、惠山区)  来宾市(兴宾区、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)








乌鲁木齐市(米东区、新市区、乌鲁木齐县、达坂城区、天山区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区)








临沂市(沂南县、郯城县、河东区、莒南县、平邑县、蒙阴县、罗庄区、兰山区、沂水县、费县、临沭县、兰陵县)








铁岭市(清河区、开原市、银州区、铁岭县、西丰县、调兵山市、昌图县)








佳木斯市(向阳区、桦南县、富锦市、前进区、东风区、同江市、汤原县、郊区、抚远市、桦川县)  杭州市(萧山区、滨江区、建德市、上城区、余杭区、淳安县、临平区、桐庐县、富阳区、钱塘区、拱墅区、西湖区、临安区)








黄冈市(英山县、罗田县、团风县、麻城市、黄梅县、黄州区、浠水县、武穴市、蕲春县、红安县)








湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、花垣县、永顺县、泸溪县、保靖县、古丈县、吉首市)








苏州市(吴江区、虎丘区、张家港市、昆山市、常熟市、太仓市、相城区、吴中区、姑苏区)








巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、和静县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、若羌县、库尔勒市)








贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区、平桂区)








安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区)








景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)








北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)








商丘市(睢县、虞城县、睢阳区、民权县、宁陵县、柘城县、夏邑县、永城市、梁园区)








三沙市(西沙区、南沙区)








泰州市(海陵区、靖江市、高港区、兴化市、泰兴市、姜堰区)








焦作市(中站区、博爱县、山阳区、孟州市、沁阳市、马村区、修武县、武陟县、温县、解放区)








安阳市(滑县、北关区、汤阴县、龙安区、安阳县、内黄县、文峰区、林州市、殷都区)








荆州市(松滋市、公安县、洪湖市、江陵县、监利市、石首市、荆州区、沙市区)








台州市(三门县、天台县、黄岩区、临海市、玉环市、路桥区、仙居县、温岭市、椒江区)








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喀什地区(疏附县、疏勒县、巴楚县、泽普县、英吉沙县、叶城县、麦盖提县、伽师县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、岳普湖县)
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咸阳市(旬邑县、长武县、彬州市、杨陵区、兴平市、永寿县、秦都区、泾阳县、三原县、淳化县、渭城区、礼泉县、武功县、乾县)








汉中市(南郑区、汉台区、留坝县、佛坪县、城固县、略阳县、洋县、西乡县、勉县、宁强县、镇巴县)








双鸭山市(集贤县、岭东区、友谊县、尖山区、宝山区、宝清县、四方台区、饶河县)








枣庄市(薛城区、山亭区、峄城区、滕州市、市中区、台儿庄区)  松原市(乾安县、扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)








防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)








运城市(永济市、夏县、绛县、芮城县、平陆县、盐湖区、垣曲县、闻喜县、稷山县、万荣县、河津市、新绛县、临猗县)








兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县)葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、绥中县、兴城市、南票区)








新疆维吾尔自治区  晋中市(寿阳县、左权县、平遥县、灵石县、榆社县、祁县、和顺县、太谷区、介休市、榆次区、昔阳县)








海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)








泸州市(合江县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、古蔺县、泸县、叙永县)








海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)








衢州市(江山市、开化县、龙游县、衢江区、常山县、柯城区)








通辽市(开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗)








延安市(延川县、志丹县、子长市、黄陵县、宜川县、延长县、黄龙县、洛川县、安塞区、宝塔区、富县、甘泉县、吴起县)








山南市(错那市、隆子县、浪卡子县、扎囊县、贡嘎县、措美县、曲松县、乃东区、桑日县、洛扎县、琼结县、加查县)








泰安市(东平县、新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区、岱岳区)








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大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、云龙县、剑川县、鹤庆县、弥渡县、洱源县、宾川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市、祥云县)








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肇庆市(怀集县、封开县、四会市、广宁县、端州区、德庆县、鼎湖区、高要区)








聊城市(茌平区、冠县、莘县、临清市、高唐县、阳谷县、东阿县、东昌府区)








铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、江口县、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、碧江区、德江县)








青岛市(莱西市、李沧区、城阳区、崂山区、市南区、平度市、黄岛区、市北区、即墨区、胶州市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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