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呼伦贝尔市(海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、满洲里市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、牙克石市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗)

菏泽市(牡丹区、曹县、单县、定陶区、鄄城县、东明县、成武县、郓城县、巨野县)

福州市(鼓楼区、连江县、平潭县、闽侯县、永泰县、马尾区、长乐区、晋安区、仓山区、罗源县、闽清县、福清市、台江区)

衢州市(江山市、龙游县、柯城区、衢江区、开化县、常山县)  葫芦岛市(绥中县、连山区、南票区、兴城市、龙港区、建昌县)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、壤塘县、黑水县、松潘县、阿坝县、红原县、马尔康市、金川县、汶川县、理县、小金县、茂县、若尔盖县)

铁岭市(昌图县、银州区、西丰县、铁岭县、开原市、清河区、调兵山市)

四平市(双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)

通化市(东昌区、集安市、辉南县、梅河口市、二道江区、柳河县、通化县)  黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、三穗县、从江县、榕江县、丹寨县、黎平县、镇远县、台江县、黄平县、施秉县、天柱县、岑巩县、剑河县、雷山县、麻江县、凯里市)

保山市(昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县、腾冲市)

鹤岗市(工农区、南山区、东山区、向阳区、兴山区、兴安区、绥滨县、萝北县)

襄阳市(樊城区、老河口市、南漳县、襄城区、宜城市、谷城县、保康县、襄州区、枣阳市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、新和县、柯坪县、库车市、温宿县、阿瓦提县、沙雅县、乌什县)

廊坊市(香河县、永清县、大厂回族自治县、安次区、霸州市、大城县、固安县、广阳区、三河市、文安县)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、冷水江市、娄星区)

怀化市(会同县、辰溪县、芷江侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、鹤城区、溆浦县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、新晃侗族自治县)

盐城市(亭湖区、建湖县、射阳县、响水县、滨海县、大丰区、阜宁县、盐都区、东台市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

抚州市(东乡区、南丰县、临川区、广昌县、资溪县、南城县、崇仁县、宜黄县、乐安县、金溪县、黎川县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

遂宁市(船山区、射洪市、大英县、安居区、蓬溪县)

上饶市(广丰区、余干县、德兴市、鄱阳县、横峰县、弋阳县、铅山县、广信区、玉山县、婺源县、万年县、信州区)

宜昌市(宜都市、伍家岗区、长阳土家族自治县、点军区、远安县、猇亭区、五峰土家族自治县、兴山县、夷陵区、西陵区、枝江市、秭归县、当阳市)

张家口市(下花园区、沽源县、桥西区、阳原县、尚义县、涿鹿县、张北县、崇礼区、怀来县、万全区、赤城县、宣化区、怀安县、康保县、桥东区、蔚县)

衡水市(饶阳县、景县、枣强县、故城县、阜城县、安平县、桃城区、武强县、冀州区、深州市、武邑县)

赣州市(寻乌县、瑞金市、安远县、龙南市、石城县、崇义县、宁都县、于都县、会昌县、大余县、章贡区、赣县区、信丰县、全南县、定南县、上犹县、南康区、兴国县)

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红河哈尼族彝族自治州(绿春县、个旧市、元阳县、开远市、蒙自市、红河县、建水县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、石屏县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县)

三明市(沙县区、永安市、建宁县、清流县、大田县、泰宁县、宁化县、三元区、明溪县、将乐县、尤溪县)

德州市(武城县、禹城市、乐陵市、平原县、齐河县、德城区、夏津县、宁津县、临邑县、庆云县、陵城区)

荆门市(沙洋县、京山市、钟祥市、掇刀区、东宝区)  张掖市(临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、民乐县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

遵义市(余庆县、仁怀市、习水县、桐梓县、播州区、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、正安县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、凤冈县、绥阳县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、康巴什区、东胜区)阿里地区(普兰县、措勤县、改则县、日土县、革吉县、札达县、噶尔县)

无锡市(锡山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、江阴市、宜兴市、惠山区)  兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

呼和浩特市(土默特左旗、回民区、玉泉区、托克托县、清水河县、新城区、赛罕区、和林格尔县、武川县)

沧州市(肃宁县、献县、任丘市、青县、海兴县、吴桥县、东光县、运河区、沧县、河间市、南皮县、盐山县、黄骅市、新华区、孟村回族自治县、泊头市)

阜阳市(界首市、太和县、颍州区、临泉县、颍上县、颍东区、阜南县、颍泉区)洛阳市(偃师区、西工区、瀍河回族区、栾川县、老城区、洛龙区、伊川县、洛宁县、嵩县、孟津区、新安县、汝阳县、宜阳县、涧西区)

杭州市(余杭区、钱塘区、萧山区、富阳区、西湖区、临安区、桐庐县、建德市、滨江区、上城区、淳安县、拱墅区、临平区)

茂名市(高州市、化州市、信宜市、茂南区、电白区)

晋中市(祁县、和顺县、太谷区、榆社县、榆次区、寿阳县、左权县、灵石县、昔阳县、介休市、平遥县)

绵阳市(北川羌族自治县、三台县、梓潼县、盐亭县、平武县、安州区、涪城区、游仙区、江油市)

南充市(营山县、西充县、仪陇县、嘉陵区、高坪区、阆中市、南部县、顺庆区、蓬安县)

百色市(靖西市、西林县、乐业县、凌云县、平果市、田阳区、隆林各族自治县、那坡县、田东县、田林县、德保县、右江区)

宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)

蚌埠市(怀远县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、禹会区、固镇县、五河县)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)

宁德市(寿宁县、周宁县、福安市、柘荣县、屏南县、蕉城区、福鼎市、古田县、霞浦县)

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)

松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

西藏自治区

江门市(新会区、鹤山市、开平市、恩平市、蓬江区、江海区、台山市)

香港特别行政区

吕梁市(汾阳市、中阳县、交口县、文水县、临县、离石区、石楼县、方山县、兴县、岚县、交城县、柳林县、孝义市)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。