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包头市(土默特右旗、固阳县、石拐区、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、青山区)

朔州市(应县、山阴县、右玉县、怀仁市、朔城区、平鲁区)

沈阳市(皇姑区、法库县、辽中区、浑南区、沈河区、新民市、于洪区、沈北新区、苏家屯区、铁西区、和平区、康平县、大东区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)  阿里地区(日土县、普兰县、札达县、噶尔县、措勤县、改则县、革吉县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

金昌市(永昌县、金川区)

葫芦岛市(建昌县、龙港区、兴城市、绥中县、南票区、连山区)新疆维吾尔自治区

白银市(靖远县、白银区、平川区、景泰县、会宁县)  广安市(岳池县、邻水县、广安区、华蓥市、前锋区、武胜县)

邯郸市(馆陶县、峰峰矿区、复兴区、邱县、磁县、涉县、临漳县、成安县、曲周县、永年区、魏县、鸡泽县、肥乡区、广平县、丛台区、武安市、邯山区、大名县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、临夏县、永靖县)

儋州市

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

河源市(龙川县、东源县、连平县、紫金县、源城区、和平县)

榆林市(清涧县、榆阳区、子洲县、神木市、米脂县、定边县、佳县、府谷县、靖边县、吴堡县、横山区、绥德县)

宝鸡市(渭滨区、千阳县、岐山县、扶风县、凤翔区、麟游县、陇县、凤县、金台区、太白县、眉县、陈仓区)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、海城市、立山区、台安县、千山区)

永州市(双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、祁阳市、蓝山县、零陵区、宁远县、新田县、东安县、江永县、道县)

南平市(武夷山市、政和县、建瓯市、光泽县、建阳区、浦城县、邵武市、松溪县、顺昌县、延平区)

乌鲁木齐市(米东区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区)

大连市(旅顺口区、甘井子区、西岗区、中山区、瓦房店市、长海县、庄河市、沙河口区、金州区、普兰店区)

衢州市(龙游县、衢江区、江山市、开化县、柯城区、常山县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、新源县、伊宁县、特克斯县、霍城县)

石家庄市(行唐县、平山县、裕华区、深泽县、赞皇县、新乐市、栾城区、井陉矿区、灵寿县、藁城区、正定县、高邑县、元氏县、赵县、鹿泉区、新华区、辛集市、无极县、井陉县、长安区、晋州市、桥西区)

日喀则市(昂仁县、拉孜县、仲巴县、定结县、仁布县、亚东县、萨嘎县、白朗县、谢通门县、定日县、吉隆县、岗巴县、桑珠孜区、康马县、聂拉木县、萨迦县、江孜县、南木林县)

清远市(连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、清城区、连州市、阳山县)

大理白族自治州(永平县、剑川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、宾川县、大理市、洱源县、云龙县、祥云县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县)

金华市(金东区、兰溪市、义乌市、浦江县、武义县、永康市、磐安县、婺城区、东阳市)

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日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、镇远县、凯里市、岑巩县、黄平县、从江县、锦屏县、雷山县、剑河县、天柱县、麻江县、榕江县、丹寨县、施秉县、黎平县、台江县)

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

温州市(乐清市、平阳县、鹿城区、永嘉县、文成县、龙湾区、龙港市、泰顺县、瓯海区、苍南县、瑞安市、洞头区)  巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、且末县、和硕县、库尔勒市、和静县、轮台县、若羌县、尉犁县、博湖县)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

晋中市(榆社县、平遥县、榆次区、和顺县、左权县、太谷区、寿阳县、昔阳县、介休市、祁县、灵石县)

德州市(武城县、禹城市、德城区、临邑县、齐河县、乐陵市、平原县、宁津县、陵城区、夏津县、庆云县)宜宾市(江安县、叙州区、筠连县、南溪区、兴文县、翠屏区、长宁县、屏山县、高县、珙县)

滁州市(琅琊区、南谯区、天长市、来安县、明光市、全椒县、定远县、凤阳县)  宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿豫区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县)

贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、港北区、平南县)

保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县)钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

宜昌市(点军区、秭归县、西陵区、长阳土家族自治县、枝江市、远安县、猇亭区、兴山县、夷陵区、五峰土家族自治县、伍家岗区、宜都市、当阳市)

晋城市(泽州县、阳城县、沁水县、高平市、城区、陵川县)

乐山市(夹江县、峨边彝族自治县、沐川县、沙湾区、市中区、犍为县、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

甘孜藏族自治州(得荣县、理塘县、雅江县、稻城县、色达县、德格县、乡城县、甘孜县、巴塘县、新龙县、九龙县、道孚县、康定市、白玉县、丹巴县、石渠县、泸定县、炉霍县)

无锡市(梁溪区、滨湖区、惠山区、江阴市、新吴区、锡山区、宜兴市)

梧州市(苍梧县、万秀区、龙圩区、长洲区、藤县、蒙山县、岑溪市)

延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、汪清县、和龙市、敦化市、延吉市、珲春市、安图县)

天津市(滨海新区、宝坻区、和平区、河西区、武清区、宁河区、静海区、津南区、西青区、红桥区、南开区、河北区、东丽区、北辰区、蓟州区、河东区)

贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)

郑州市(新郑市、二七区、登封市、惠济区、荥阳市、新密市、巩义市、中牟县、中原区、上街区、金水区、管城回族区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

湛江市(霞山区、雷州市、廉江市、坡头区、遂溪县、麻章区、徐闻县、吴川市、赤坎区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

马鞍山市(花山区、雨山区、当涂县、含山县、博望区、和县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。