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全国服务区域：
贵港市(港北区、平南县、覃塘区、港南区、桂平市)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
牡丹江市(宁安市、爱民区、东宁市、海林市、林口县、东安区、阳明区、绥芬河市、穆棱市、西安区)
西宁市(城北区、湟源县、城中区、湟中区、城西区、城东区、大通回族土族自治县)
澳门特别行政区
喀什地区(泽普县、叶城县、莎车县、麦盖提县、伽师县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏附县、岳普湖县)
宜昌市(西陵区、远安县、长阳土家族自治县、宜都市、夷陵区、猇亭区、兴山县、当阳市、秭归县、五峰土家族自治县、点军区、枝江市、伍家岗区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、都兰县、天峻县)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、福海县、吉木乃县、布尔津县)
甘孜藏族自治州(乡城县、德格县、雅江县、九龙县、道孚县、新龙县、得荣县、甘孜县、巴塘县、理塘县、炉霍县、康定市、色达县、稻城县、白玉县、泸定县、石渠县、丹巴县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)
合肥市(包河区、肥东县、肥西县、瑶海区、蜀山区、庐江县、巢湖市、长丰县、庐阳区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
邯郸市(峰峰矿区、曲周县、复兴区、临漳县、永年区、鸡泽县、邱县、丛台区、磁县、武安市、大名县、肥乡区、成安县、广平县、馆陶县、涉县、魏县、邯山区)
白银市(平川区、景泰县、会宁县、白银区、靖远县)
抚顺市(清原满族自治县、东洲区、望花区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、抚顺县)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)
七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
大庆市(龙凤区、肇州县、萨尔图区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、让胡路区、大同区)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
深圳市(罗湖区、福田区、龙华区、龙岗区、光明区、宝安区、坪山区、盐田区、南山区)
聊城市(临清市、东阿县、阳谷县、莘县、茌平区、高唐县、冠县、东昌府区)
广州市(花都区、越秀区、从化区、白云区、海珠区、增城区、荔湾区、番禺区、天河区、黄埔区、南沙区)
保山市(龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)
梧州市(龙圩区、万秀区、藤县、长洲区、岑溪市、蒙山县、苍梧县)
洛阳市(孟津区、西工区、嵩县、洛宁县、洛龙区、栾川县、宜阳县、老城区、偃师区、瀍河回族区、汝阳县、新安县、涧西区、伊川县)
邢台市(沙河市、威县、巨鹿县、柏乡县、任泽区、襄都区、内丘县、临城县、新河县、南和区、平乡县、南宫市、信都区、广宗县、隆尧县、清河县、宁晋县、临西县)
晋中市(介休市、和顺县、祁县、左权县、寿阳县、平遥县、灵石县、榆次区、太谷区、榆社县、昔阳县)
宁夏回族自治区
云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云安区、云城区)
南昌市(进贤县、新建区、安义县、南昌县、东湖区、红谷滩区、青云谱区、西湖区、青山湖区)
百色市(田阳区、平果市、靖西市、那坡县、右江区、西林县、田东县、凌云县、田林县、乐业县、隆林各族自治县、德保县)
昆明市(富民县、五华区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、石林彝族自治县、东川区、晋宁区、安宁市、官渡区、嵩明县、西山区)
西安市(长安区、临潼区、莲湖区、周至县、高陵区、灞桥区、未央区、鄠邑区、碑林区、新城区、蓝田县、阎良区、雁塔区)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、南票区、连山区、绥中县、龙港区)
淮安市(盱眙县、清江浦区、金湖县、洪泽区、淮阴区、淮安区、涟水县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、吉首市、花垣县、龙山县、泸溪县、永顺县、凤凰县)
平顶山市(卫东区、叶县、石龙区、湛河区、宝丰县、新华区、汝州市、舞钢市、郏县、鲁山县)
南充市(高坪区、仪陇县、嘉陵区、顺庆区、营山县、蓬安县、阆中市、南部县、西充县)
菏泽市(成武县、牡丹区、东明县、曹县、定陶区、单县、鄄城县、巨野县、郓城县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
潍坊市(昌乐县、寒亭区、潍城区、寿光市、坊子区、青州市、昌邑市、临朐县、安丘市、高密市、奎文区、诸城市)
内江市(资中县、隆昌市、威远县、东兴区、市中区)
新余市(分宜县、渝水区)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
天水市(秦州区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、武山县、秦安县、麦积区)
肇庆市(端州区、怀集县、四会市、鼎湖区、广宁县、封开县、德庆县、高要区)
蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、五河县、怀远县、蚌山区、固镇县)
苏州市(吴中区、常熟市、姑苏区、太仓市、相城区、吴江区、昆山市、张家港市、虎丘区)
昌都市(八宿县、左贡县、边坝县、类乌齐县、丁青县、芒康县、察雅县、江达县、洛隆县、贡觉县、卡若区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
自贡市(自流井区、荣县、贡井区、富顺县、沿滩区、大安区)
梅州市(丰顺县、大埔县、蕉岭县、梅县区、平远县、五华县、梅江区、兴宁市)
石家庄市(栾城区、鹿泉区、辛集市、新华区、高邑县、深泽县、新乐市、行唐县、赵县、正定县、裕华区、平山县、长安区、井陉矿区、灵寿县、井陉县、晋州市、桥西区、藁城区、无极县、元氏县、赞皇县)
秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区、山海关区)
枣庄市(山亭区、薛城区、台儿庄区、峄城区、滕州市、市中区)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
锦州市(凌河区、义县、北镇市、古塔区、太和区、黑山县、凌海市)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区、玉门市、瓜州县、敦煌市)
承德市(承德县、鹰手营子矿区、双滦区、隆化县、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、兴隆县)
六安市(舒城县、叶集区、裕安区、金寨县、霍山县、金安区、霍邱县)
延安市(富县、安塞区、子长市、志丹县、延长县、洛川县、吴起县、宜川县、黄龙县、甘泉县、宝塔区、延川县、黄陵县)
衡水市(阜城县、安平县、饶阳县、武邑县、冀州区、武强县、深州市、故城县、景县、桃城区、枣强县)
江门市(蓬江区、鹤山市、恩平市、台山市、新会区、江海区、开平市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
白山市(抚松县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县)
滨州市(阳信县、无棣县、惠民县、滨城区、邹平市、沾化区、博兴县)
马鞍山市(博望区、和县、当涂县、花山区、含山县、雨山区)
通辽市(开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市)
宜宾市(珙县、兴文县、江安县、翠屏区、高县、叙州区、南溪区、筠连县、屏山县、长宁县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、二连浩特市、多伦县、正蓝旗)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)
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石河子市(北屯市、新星市、白杨市、阿拉尔市、胡杨河市、可克达拉市、图木舒克市、双河市、铁门关市、五家渠市、昆玉市)
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滁州市(明光市、凤阳县、全椒县、琅琊区、天长市、定远县、南谯区、来安县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、石阡县、德江县、江口县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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