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杭州市(萧山区、余杭区、拱墅区、钱塘区、滨江区、桐庐县、西湖区、临安区、富阳区、临平区、上城区、淳安县、建德市)
衢州市(柯城区、常山县、开化县、衢江区、江山市、龙游县)
和田地区(和田县、洛浦县、皮山县、民丰县、策勒县、墨玉县、于田县、和田市)
开封市(通许县、杞县、兰考县、祥符区、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、龙亭区)
宜昌市(兴山县、枝江市、当阳市、夷陵区、长阳土家族自治县、伍家岗区、远安县、猇亭区、西陵区、五峰土家族自治县、秭归县、宜都市、点军区)
南宁市(上林县、横州市、马山县、江南区、良庆区、青秀区、邕宁区、宾阳县、兴宁区、西乡塘区、武鸣区、隆安县)
遵义市(正安县、红花岗区、汇川区、湄潭县、习水县、仁怀市、凤冈县、赤水市、桐梓县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区)
石河子市(五家渠市、双河市、图木舒克市、北屯市、白杨市、铁门关市、阿拉尔市、可克达拉市、昆玉市、新星市、胡杨河市)
河池市(天峨县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、东兰县、金城江区、南丹县、罗城仫佬族自治县、宜州区)
延安市(宜川县、延长县、洛川县、甘泉县、黄龙县、安塞区、子长市、宝塔区、黄陵县、延川县、吴起县、志丹县、富县)
鞍山市(立山区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、铁东区、海城市)
湛江市(坡头区、徐闻县、赤坎区、吴川市、遂溪县、霞山区、廉江市、麻章区、雷州市)
九江市(柴桑区、瑞昌市、彭泽县、武宁县、濂溪区、修水县、都昌县、湖口县、共青城市、永修县、德安县、浔阳区、庐山市)
铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、德江县、玉屏侗族自治县、思南县、江口县、松桃苗族自治县、万山区)
临汾市(安泽县、侯马市、霍州市、隰县、翼城县、襄汾县、乡宁县、洪洞县、浮山县、永和县、尧都区、蒲县、吉县、汾西县、曲沃县、大宁县、古县)
荆州市(松滋市、监利市、沙市区、荆州区、公安县、洪湖市、江陵县、石首市)
南阳市(方城县、内乡县、桐柏县、卧龙区、邓州市、社旗县、淅川县、新野县、西峡县、唐河县、宛城区、南召县、镇平县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、杭锦旗)
梧州市(龙圩区、长洲区、藤县、苍梧县、岑溪市、蒙山县、万秀区)
百色市(那坡县、隆林各族自治县、田东县、西林县、乐业县、德保县、平果市、右江区、凌云县、田林县、田阳区、靖西市)
淄博市(淄川区、临淄区、张店区、高青县、博山区、周村区、桓台县、沂源县)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、布尔津县、吉木乃县、富蕴县)
龙岩市(上杭县、漳平市、长汀县、新罗区、武平县、永定区、连城县)
邵阳市(武冈市、大祥区、邵东市、隆回县、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、洞口县、新宁县、双清区、绥宁县、新邵县)
银川市(金凤区、西夏区、永宁县、贺兰县、兴庆区、灵武市)
聊城市(东阿县、冠县、茌平区、莘县、阳谷县、高唐县、东昌府区、临清市)
渭南市(韩城市、合阳县、华阴市、华州区、大荔县、临渭区、潼关县、蒲城县、澄城县、白水县、富平县)
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、龙江县、拜泉县、讷河市、甘南县、泰来县、龙沙区、铁锋区、依安县、克山县、建华区、富裕县、克东县、昂昂溪区、碾子山区、富拉尔基区)
滁州市(天长市、明光市、南谯区、凤阳县、定远县、琅琊区、来安县、全椒县)
保定市(唐县、安国市、满城区、雄县、高阳县、定兴县、顺平县、容城县、清苑区、蠡县、定州市、曲阳县、博野县、高碑店市、望都县、竞秀区、安新县、涞源县、阜平县、涿州市、徐水区、易县、莲池区、涞水县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
哈尔滨市(香坊区、松北区、双城区、南岗区、平房区、道外区、阿城区、方正县、依兰县、木兰县、巴彦县、尚志市、延寿县、呼兰区、宾县、道里区、五常市、通河县)
钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
镇江市(丹徒区、润州区、扬中市、丹阳市、京口区、句容市)
阜新市(新邱区、彰武县、太平区、清河门区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区)
阿克苏地区(乌什县、新和县、拜城县、阿克苏市、沙雅县、柯坪县、阿瓦提县、温宿县、库车市)
四平市(双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)
朔州市(右玉县、平鲁区、应县、朔城区、怀仁市、山阴县)
晋中市(祁县、左权县、介休市、榆次区、榆社县、平遥县、昔阳县、灵石县、太谷区、寿阳县、和顺县)
漳州市(芗城区、诏安县、平和县、漳浦县、华安县、龙海区、云霄县、长泰区、南靖县、东山县、龙文区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
益阳市(资阳区、安化县、桃江县、赫山区、沅江市、南县)
南京市(江宁区、六合区、秦淮区、浦口区、高淳区、雨花台区、建邺区、栖霞区、玄武区、溧水区、鼓楼区)
襄阳市(保康县、襄州区、谷城县、樊城区、枣阳市、襄城区、宜城市、南漳县、老河口市)
陇南市(西和县、武都区、宕昌县、成县、礼县、两当县、文县、康县、徽县)
葫芦岛市(龙港区、南票区、连山区、建昌县、兴城市、绥中县)
长沙市(长沙县、岳麓区、望城区、浏阳市、芙蓉区、开福区、天心区、宁乡市、雨花区)
茂名市(高州市、化州市、茂南区、信宜市、电白区)
锦州市(凌河区、义县、黑山县、太和区、北镇市、古塔区、凌海市)
玉溪市(江川区、通海县、华宁县、澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
鸡西市(梨树区、恒山区、虎林市、麻山区、城子河区、滴道区、鸡东县、鸡冠区、密山市)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
济南市(平阴县、莱芜区、历城区、市中区、槐荫区、章丘区、钢城区、商河县、济阳区、历下区、长清区、天桥区)
梅州市(兴宁市、蕉岭县、平远县、梅江区、丰顺县、五华县、大埔县、梅县区)
拉萨市(达孜区、当雄县、曲水县、墨竹工卡县、城关区、尼木县、林周县、堆龙德庆区)
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西藏自治区
广元市(剑阁县、苍溪县、旺苍县、青川县、朝天区、昭化区、利州区)
连云港市(海州区、灌南县、连云区、东海县、灌云县、赣榆区)
常州市(金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区、新北区、天宁区)
榆林市(横山区、府谷县、神木市、靖边县、清涧县、榆阳区、吴堡县、绥德县、佳县、定边县、米脂县、子洲县)
内蒙古自治区
三沙市(西沙区、南沙区)
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乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
东营市(广饶县、河口区、利津县、东营区、垦利区)
邯郸市(馆陶县、永年区、临漳县、曲周县、邯山区、肥乡区、广平县、鸡泽县、大名县、涉县、成安县、武安市、复兴区、丛台区、魏县、峰峰矿区、磁县、邱县)
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崇左市(凭祥市、龙州县、天等县、大新县、江州区、扶绥县、宁明县)
丽水市(云和县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县、缙云县、莲都区、松阳县、遂昌县、龙泉市)
赣州市(于都县、大余县、信丰县、龙南市、南康区、兴国县、全南县、宁都县、定南县、会昌县、崇义县、上犹县、赣县区、章贡区、瑞金市、寻乌县、安远县、石城县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、安居区、大英县、船山区)
林芝市(米林市、朗县、工布江达县、察隅县、波密县、墨脱县、巴宜区)
自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、自流井区、大安区、贡井区)
牡丹江市(东宁市、宁安市、绥芬河市、西安区、东安区、爱民区、海林市、穆棱市、阳明区、林口县)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
合肥市(巢湖市、肥西县、肥东县、包河区、瑶海区、庐阳区、庐江县、长丰县、蜀山区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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