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蚌埠市(怀远县、五河县、固镇县、淮上区、蚌山区、龙子湖区、禹会区)
本溪市(溪湖区、平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
商丘市(睢县、宁陵县、夏邑县、民权县、柘城县、永城市、梁园区、虞城县、睢阳区)
桂林市(叠彩区、临桂区、象山区、兴安县、龙胜各族自治县、全州县、七星区、灵川县、平乐县、永福县、资源县、秀峰区、灌阳县、阳朔县、恭城瑶族自治县、荔浦市、雁山区)
长春市(德惠市、宽城区、榆树市、绿园区、九台区、公主岭市、朝阳区、二道区、农安县、双阳区、南关区)
庆阳市(正宁县、华池县、镇原县、宁县、环县、合水县、西峰区、庆城县)
黑河市(爱辉区、五大连池市、逊克县、嫩江市、孙吴县、北安市)
荆门市(掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、船山区、射洪市)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、榕城区、惠来县)
周口市(项城市、西华县、商水县、扶沟县、沈丘县、郸城县、鹿邑县、太康县、淮阳区、川汇区)
承德市(滦平县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、隆化县)
天水市(清水县、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、麦积区、秦州区、武山县)
梅州市(平远县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、大埔县、五华县、丰顺县、梅县区)
三门峡市(陕州区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、湖滨区)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
山南市(贡嘎县、浪卡子县、扎囊县、隆子县、加查县、洛扎县、措美县、曲松县、琼结县、错那市、乃东区、桑日县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
邢台市(隆尧县、新河县、南和区、广宗县、临西县、内丘县、威县、沙河市、任泽区、临城县、信都区、襄都区、平乡县、巨鹿县、宁晋县、清河县、南宫市、柏乡县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、瓮安县、福泉市、三都水族自治县、长顺县、龙里县、贵定县、荔波县、惠水县、独山县、罗甸县、平塘县)
株洲市(石峰区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、芦淞区、渌口区、茶陵县、攸县、天元区)
自贡市(沿滩区、大安区、富顺县、荣县、贡井区、自流井区)
双鸭山市(饶河县、宝清县、宝山区、友谊县、集贤县、四方台区、岭东区、尖山区)
那曲市(班戈县、索县、申扎县、安多县、聂荣县、比如县、巴青县、色尼区、尼玛县、嘉黎县、双湖县)
阳泉市(矿区、郊区、盂县、平定县、城区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
滨州市(惠民县、博兴县、阳信县、滨城区、邹平市、沾化区、无棣县)
济源市
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
宁波市(鄞州区、余姚市、海曙区、奉化区、北仑区、镇海区、江北区、慈溪市、象山县、宁海县)
江门市(新会区、蓬江区、开平市、恩平市、台山市、江海区、鹤山市)
随州市(曾都区、广水市、随县)
德阳市(绵竹市、什邡市、广汉市、中江县、罗江区、旌阳区)
西藏自治区
安庆市(望江县、岳西县、迎江区、怀宁县、太湖县、潜山市、宿松县、大观区、桐城市、宜秀区)
南充市(营山县、蓬安县、南部县、仪陇县、阆中市、西充县、嘉陵区、顺庆区、高坪区)
阿克苏地区(阿瓦提县、柯坪县、乌什县、库车市、阿克苏市、拜城县、沙雅县、温宿县、新和县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
岳阳市(平江县、华容县、岳阳县、汨罗市、临湘市、云溪区、君山区、岳阳楼区、湘阴县)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)
松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
漳州市(龙海区、长泰区、平和县、诏安县、芗城区、华安县、漳浦县、云霄县、南靖县、东山县、龙文区)
怀化市(溆浦县、辰溪县、鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、会同县、新晃侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市)
和田地区(皮山县、于田县、墨玉县、民丰县、和田县、和田市、策勒县、洛浦县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、凯里市、台江县、剑河县、锦屏县、黄平县、镇远县、丹寨县、雷山县、天柱县、施秉县、麻江县、三穗县、黎平县、榕江县、岑巩县)
西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、湟源县、城中区、城东区)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、平湖市、海宁市、秀洲区、南湖区、桐乡市)
连云港市(东海县、赣榆区、连云区、海州区、灌南县、灌云县)
无锡市(梁溪区、江阴市、惠山区、锡山区、宜兴市、新吴区、滨湖区)
濮阳市(范县、南乐县、台前县、华龙区、濮阳县、清丰县)
菏泽市(定陶区、成武县、单县、鄄城县、曹县、郓城县、牡丹区、东明县、巨野县)
九江市(湖口县、永修县、庐山市、修水县、共青城市、德安县、濂溪区、柴桑区、都昌县、武宁县、瑞昌市、彭泽县、浔阳区)
三沙市(西沙区、南沙区)
乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、新市区)
澳门特别行政区
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
柳州市(柳江区、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、城中区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、鱼峰区、融安县)
阿勒泰地区(福海县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、富蕴县)
晋中市(灵石县、太谷区、昔阳县、祁县、寿阳县、左权县、平遥县、和顺县、榆次区、榆社县、介休市)
潍坊市(奎文区、青州市、昌邑市、昌乐县、临朐县、寒亭区、高密市、潍城区、诸城市、寿光市、安丘市、坊子区)
儋州市
宜春市(铜鼓县、奉新县、靖安县、上高县、樟树市、袁州区、宜丰县、万载县、丰城市、高安市)
新乡市(长垣市、延津县、卫滨区、获嘉县、卫辉市、牧野区、原阳县、封丘县、凤泉区、红旗区、辉县市、新乡县)
渭南市(临渭区、大荔县、韩城市、富平县、澄城县、合阳县、华州区、白水县、蒲城县、潼关县、华阴市)
鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇滨区、淇县)
白银市(靖远县、平川区、白银区、景泰县、会宁县)
眉山市(青神县、仁寿县、彭山区、洪雅县、丹棱县、东坡区)
盐城市(盐都区、阜宁县、响水县、滨海县、建湖县、亭湖区、东台市、射阳县、大丰区)
吉安市(青原区、吉水县、峡江县、遂川县、吉安县、安福县、万安县、永丰县、吉州区、井冈山市、新干县、泰和县、永新县)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
辽阳市(灯塔市、宏伟区、白塔区、文圣区、太子河区、弓长岭区、辽阳县)
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海南藏族自治州(兴海县、贵南县、贵德县、同德县、共和县)
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泸州市(合江县、龙马潭区、叙永县、纳溪区、古蔺县、江阳区、泸县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
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德州市(宁津县、乐陵市、德城区、庆云县、临邑县、武城县、平原县、禹城市、齐河县、陵城区、夏津县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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