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本溪市(明山区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)

曲靖市(陆良县、师宗县、富源县、马龙区、麒麟区、沾益区、会泽县、宣威市、罗平县)

鸡西市(密山市、恒山区、滴道区、城子河区、鸡东县、麻山区、虎林市、鸡冠区、梨树区)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)  阜阳市(颍州区、颍泉区、太和县、颍上县、界首市、颍东区、阜南县、临泉县)

甘孜藏族自治州(康定市、乡城县、得荣县、稻城县、道孚县、炉霍县、泸定县、巴塘县、德格县、白玉县、石渠县、雅江县、九龙县、色达县、丹巴县、理塘县、甘孜县、新龙县)

四平市(梨树县、铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、石拐区)

新疆维吾尔自治区  辽阳市(文圣区、白塔区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县、太子河区)

东营市(东营区、利津县、河口区、垦利区、广饶县)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县、望花区、顺城区、新宾满族自治县)

泰安市(新泰市、宁阳县、肥城市、东平县、泰山区、岱岳区)

长沙市(开福区、长沙县、天心区、岳麓区、浏阳市、雨花区、宁乡市、芙蓉区、望城区)

广元市(朝天区、昭化区、利州区、剑阁县、旺苍县、青川县、苍溪县)

玉林市(福绵区、博白县、北流市、容县、玉州区、兴业县、陆川县)

衢州市(江山市、开化县、柯城区、常山县、龙游县、衢江区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、富宁县、文山市、丘北县、西畴县、马关县、麻栗坡县)

怀化市(芷江侗族自治县、会同县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、溆浦县、沅陵县、中方县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县)

十堰市(竹溪县、茅箭区、竹山县、郧西县、张湾区、郧阳区、房县、丹江口市)

廊坊市(香河县、霸州市、大厂回族自治县、固安县、广阳区、安次区、永清县、大城县、文安县、三河市)

枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区、峄城区、山亭区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

上饶市(横峰县、广信区、弋阳县、德兴市、信州区、余干县、广丰区、万年县、铅山县、婺源县、鄱阳县、玉山县)

永州市(祁阳市、蓝山县、冷水滩区、新田县、双牌县、江华瑶族自治县、江永县、东安县、宁远县、道县、零陵区)

山南市(桑日县、琼结县、扎囊县、洛扎县、贡嘎县、乃东区、加查县、浪卡子县、曲松县、措美县、隆子县、错那市)

周口市(淮阳区、太康县、川汇区、沈丘县、鹿邑县、项城市、郸城县、西华县、商水县、扶沟县)

五指山市(琼海市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、文昌市、陵水黎族自治县、定安县、万宁市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、东方市、白沙黎族自治县)

甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、临潭县、舟曲县、夏河县、迭部县、合作市、碌曲县)

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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

石家庄市(赵县、灵寿县、井陉矿区、辛集市、行唐县、新乐市、藁城区、桥西区、长安区、无极县、井陉县、深泽县、栾城区、晋州市、鹿泉区、赞皇县、元氏县、平山县、正定县、高邑县、新华区、裕华区)

岳阳市(岳阳县、汨罗市、云溪区、岳阳楼区、华容县、君山区、平江县、湘阴县、临湘市)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、凤城市、元宝区)  聊城市(东昌府区、冠县、阳谷县、临清市、莘县、高唐县、茌平区、东阿县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

龙岩市(永定区、连城县、上杭县、新罗区、漳平市、武平县、长汀县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、红河县、绿春县、河口瑶族自治县、元阳县、个旧市、蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、建水县)晋城市(城区、沁水县、高平市、陵川县、阳城县、泽州县)

三沙市(南沙区、西沙区)  南阳市(淅川县、南召县、西峡县、卧龙区、新野县、宛城区、唐河县、邓州市、方城县、镇平县、桐柏县、内乡县、社旗县)

三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、湖滨区、卢氏县、义马市)

九江市(彭泽县、庐山市、共青城市、德安县、湖口县、修水县、濂溪区、瑞昌市、武宁县、都昌县、柴桑区、浔阳区、永修县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县)温州市(龙湾区、乐清市、龙港市、平阳县、永嘉县、苍南县、瑞安市、文成县、泰顺县、洞头区、鹿城区、瓯海区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

金华市(义乌市、浦江县、武义县、东阳市、金东区、婺城区、兰溪市、磐安县、永康市)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)

承德市(双桥区、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、平泉市、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、双滦区)

茂名市(高州市、信宜市、茂南区、化州市、电白区)

渭南市(华阴市、华州区、白水县、合阳县、韩城市、潼关县、富平县、大荔县、临渭区、澄城县、蒲城县)

泉州市(鲤城区、晋江市、金门县、洛江区、惠安县、安溪县、德化县、永春县、南安市、丰泽区、石狮市、泉港区)

汕头市(金平区、龙湖区、澄海区、濠江区、南澳县、潮阳区、潮南区)

福州市(罗源县、福清市、仓山区、闽侯县、平潭县、晋安区、鼓楼区、连江县、马尾区、台江区、永泰县、长乐区、闽清县)

南京市(玄武区、六合区、栖霞区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、高淳区、建邺区、浦口区、江宁区、秦淮区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)

宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县、萧县)

吉林市(蛟河市、磐石市、昌邑区、桦甸市、舒兰市、丰满区、船营区、龙潭区、永吉县)

南昌市(青山湖区、进贤县、青云谱区、西湖区、南昌县、东湖区、红谷滩区、安义县、新建区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。