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淮南市(寿县、潘集区、凤台县、八公山区、田家庵区、谢家集区、大通区)

楚雄彝族自治州(永仁县、禄丰市、双柏县、南华县、楚雄市、武定县、大姚县、元谋县、牟定县、姚安县)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、五河县、固镇县、蚌山区、怀远县、淮上区)

通化市(柳河县、梅河口市、二道江区、通化县、东昌区、集安市、辉南县)  延安市(志丹县、黄陵县、富县、延长县、吴起县、子长市、宝塔区、安塞区、延川县、洛川县、宜川县、黄龙县、甘泉县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、尉犁县、且末县、和硕县)

昌都市(江达县、卡若区、察雅县、边坝县、洛隆县、左贡县、丁青县、芒康县、八宿县、贡觉县、类乌齐县)

玉林市(博白县、容县、福绵区、兴业县、北流市、玉州区、陆川县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市)  抚顺市(顺城区、东洲区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县)

临沂市(罗庄区、莒南县、兰山区、河东区、蒙阴县、兰陵县、郯城县、费县、平邑县、临沭县、沂水县、沂南县)

赣州市(全南县、上犹县、瑞金市、赣县区、会昌县、信丰县、崇义县、大余县、石城县、寻乌县、宁都县、龙南市、章贡区、定南县、安远县、兴国县、南康区、于都县)

邯郸市(成安县、曲周县、魏县、临漳县、大名县、峰峰矿区、肥乡区、馆陶县、复兴区、永年区、邯山区、涉县、鸡泽县、武安市、广平县、丛台区、磁县、邱县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

永州市(江永县、祁阳市、东安县、双牌县、蓝山县、新田县、宁远县、道县、零陵区、江华瑶族自治县、冷水滩区)

忻州市(偏关县、代县、宁武县、繁峙县、河曲县、静乐县、神池县、岢岚县、定襄县、五寨县、保德县、五台县、原平市、忻府区)

马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、花山区、含山县、博望区)

南通市(海门区、启东市、如东县、通州区、崇川区、如皋市、海安市)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

榆林市(靖边县、榆阳区、神木市、定边县、吴堡县、府谷县、佳县、子洲县、横山区、绥德县、米脂县、清涧县)

咸阳市(彬州市、三原县、渭城区、淳化县、永寿县、武功县、兴平市、杨陵区、礼泉县、长武县、秦都区、乾县、泾阳县、旬邑县)

常德市(武陵区、安乡县、汉寿县、津市市、鼎城区、临澧县、石门县、桃源县、澧县)

邵阳市(武冈市、洞口县、隆回县、绥宁县、城步苗族自治县、双清区、北塔区、新宁县、邵阳县、大祥区、邵东市、新邵县)

郑州市(惠济区、上街区、新郑市、登封市、中原区、金水区、荥阳市、新密市、二七区、巩义市、中牟县、管城回族区)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区)

西宁市(湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城西区、城东区、湟源县、城中区)

南阳市(宛城区、西峡县、方城县、卧龙区、淅川县、社旗县、邓州市、内乡县、桐柏县、唐河县、镇平县、新野县、南召县)

黑河市(嫩江市、孙吴县、五大连池市、逊克县、爱辉区、北安市)

漯河市(舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县、郾城区)

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淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)

朝阳市(北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、建平县、凌源市)

石家庄市(裕华区、新乐市、平山县、赵县、晋州市、桥西区、藁城区、鹿泉区、正定县、赞皇县、灵寿县、井陉县、元氏县、新华区、栾城区、深泽县、行唐县、井陉矿区、长安区、无极县、高邑县、辛集市)

上饶市(广丰区、广信区、玉山县、弋阳县、婺源县、万年县、横峰县、铅山县、德兴市、余干县、信州区、鄱阳县)  德州市(庆云县、禹城市、陵城区、宁津县、武城县、齐河县、德城区、夏津县、临邑县、平原县、乐陵市)

南充市(南部县、蓬安县、顺庆区、阆中市、仪陇县、高坪区、营山县、西充县、嘉陵区)

汉中市(勉县、留坝县、镇巴县、南郑区、西乡县、佛坪县、略阳县、洋县、城固县、宁强县、汉台区)

连云港市(灌南县、连云区、灌云县、东海县、海州区、赣榆区)武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)  河池市(罗城仫佬族自治县、金城江区、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、南丹县、凤山县、大化瑶族自治县)

固原市(彭阳县、隆德县、原州区、西吉县、泾源县)

锡林郭勒盟(多伦县、锡林浩特市、二连浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特右旗)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)广元市(昭化区、苍溪县、旺苍县、青川县、剑阁县、朝天区、利州区)

烟台市(莱阳市、芝罘区、牟平区、莱山区、福山区、蓬莱区、海阳市、栖霞市、莱州市、龙口市、招远市)

梧州市(蒙山县、苍梧县、长洲区、岑溪市、藤县、万秀区、龙圩区)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

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达州市(渠县、宣汉县、达川区、大竹县、通川区、开江县、万源市)

洛阳市(洛龙区、汝阳县、偃师区、栾川县、洛宁县、伊川县、瀍河回族区、孟津区、西工区、涧西区、嵩县、宜阳县、老城区、新安县)

三明市(大田县、明溪县、建宁县、尤溪县、永安市、沙县区、三元区、将乐县、泰宁县、宁化县、清流县)

大庆市(让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、红岗区、萨尔图区、大同区、林甸县)

辽阳市(宏伟区、辽阳县、弓长岭区、白塔区、灯塔市、文圣区、太子河区)

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巴彦淖尔市(临河区、五原县、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

呼和浩特市(回民区、赛罕区、清水河县、武川县、玉泉区、新城区、和林格尔县、土默特左旗、托克托县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）