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眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县)
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甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、合作市、碌曲县、夏河县、玛曲县、迭部县、舟曲县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
漳州市(华安县、龙海区、长泰区、诏安县、南靖县、漳浦县、云霄县、东山县、龙文区、平和县、芗城区)天津市(河东区、和平区、河西区、静海区、河北区、红桥区、南开区、东丽区、津南区、滨海新区、西青区、北辰区、宁河区、武清区、蓟州区、宝坻区)
承德市(丰宁满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县、隆化县、兴隆县、双桥区) 自贡市(富顺县、自流井区、贡井区、荣县、大安区、沿滩区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)
廊坊市(三河市、大城县、文安县、霸州市、永清县、香河县、安次区、固安县、广阳区、大厂回族自治县)
铁岭市(银州区、西丰县、调兵山市、昌图县、清河区、开原市、铁岭县)
韶关市(浈江区、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县、翁源县、乐昌市、曲江区、仁化县、始兴县、武江区)
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西安市(临潼区、雁塔区、阎良区、周至县、莲湖区、鄠邑区、灞桥区、新城区、高陵区、未央区、碑林区、蓝田县、长安区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、黔西市、大方县、金沙县、七星关区、织金县、赫章县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
大同市(天镇县、平城区、广灵县、阳高县、云州区、灵丘县、左云县、新荣区、云冈区、浑源县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市、都兰县)
合肥市(蜀山区、庐江县、肥东县、庐阳区、长丰县、巢湖市、瑶海区、肥西县、包河区)
通化市(二道江区、柳河县、通化县、辉南县、集安市、东昌区、梅河口市)
南通市(崇川区、如皋市、启东市、海门区、如东县、海安市、通州区)
衡水市(枣强县、景县、武强县、阜城县、武邑县、故城县、冀州区、安平县、深州市、桃城区、饶阳县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、佛冈县、英德市、清新区、清城区)
太原市(清徐县、迎泽区、小店区、尖草坪区、万柏林区、阳曲县、古交市、娄烦县、晋源区、杏花岭区)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、米易县、东区)
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齐齐哈尔市(克东县、依安县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、甘南县、克山县、讷河市、龙江县、泰来县、建华区、碾子山区、龙沙区、拜泉县、昂昂溪区、富拉尔基区、铁锋区)
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抚州市(南丰县、广昌县、崇仁县、金溪县、资溪县、宜黄县、南城县、黎川县、东乡区、临川区、乐安县)德州市(夏津县、德城区、齐河县、庆云县、陵城区、宁津县、临邑县、乐陵市、平原县、武城县、禹城市)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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