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全国服务区域：
萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、兴仁市、兴义市、册亨县、贞丰县、安龙县、望谟县)
长沙市(宁乡市、岳麓区、雨花区、长沙县、浏阳市、天心区、开福区、芙蓉区、望城区)
咸阳市(泾阳县、兴平市、武功县、旬邑县、秦都区、乾县、礼泉县、永寿县、三原县、彬州市、杨陵区、渭城区、淳化县、长武县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
黑河市(爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市、孙吴县)
九江市(武宁县、德安县、共青城市、彭泽县、庐山市、浔阳区、永修县、柴桑区、都昌县、湖口县、瑞昌市、修水县、濂溪区)
忻州市(岢岚县、河曲县、忻府区、神池县、静乐县、五台县、繁峙县、保德县、五寨县、宁武县、偏关县、原平市、定襄县、代县)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
石河子市(双河市、五家渠市、图木舒克市、可克达拉市、阿拉尔市、新星市、昆玉市、胡杨河市、白杨市、铁门关市、北屯市)
儋州市
晋中市(灵石县、昔阳县、祁县、平遥县、寿阳县、介休市、太谷区、榆次区、左权县、和顺县、榆社县)
鹤壁市(浚县、山城区、淇滨区、鹤山区、淇县)
怀化市(会同县、洪江市、辰溪县、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、麻阳苗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
杭州市(富阳区、建德市、西湖区、临安区、滨江区、桐庐县、余杭区、淳安县、拱墅区、萧山区、钱塘区、临平区、上城区)
保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、凤城市、元宝区)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、站前区、西市区、盖州市、大石桥市)
楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、牟定县、禄丰市、武定县、大姚县、姚安县、元谋县、楚雄市、双柏县)
邵阳市(洞口县、邵东市、新邵县、绥宁县、隆回县、武冈市、城步苗族自治县、新宁县、邵阳县、双清区、大祥区、北塔区)
保定市(望都县、唐县、阜平县、涞水县、顺平县、容城县、涞源县、雄县、定兴县、高阳县、清苑区、易县、莲池区、高碑店市、安国市、定州市、竞秀区、曲阳县、涿州市、满城区、博野县、安新县、徐水区、蠡县)
大同市(灵丘县、平城区、天镇县、云州区、新荣区、广灵县、左云县、浑源县、阳高县、云冈区)
大连市(金州区、普兰店区、西岗区、甘井子区、庄河市、中山区、沙河口区、旅顺口区、瓦房店市、长海县)
佳木斯市(向阳区、桦南县、汤原县、前进区、抚远市、郊区、富锦市、同江市、东风区、桦川县)
北京市(朝阳区、密云区、通州区、昌平区、门头沟区、东城区、丰台区、海淀区、大兴区、平谷区、怀柔区、顺义区、石景山区、延庆区、西城区、房山区)
哈尔滨市(南岗区、通河县、宾县、木兰县、平房区、尚志市、五常市、巴彦县、道里区、延寿县、松北区、香坊区、道外区、双城区、方正县、依兰县、阿城区、呼兰区)
阿克苏地区(拜城县、新和县、温宿县、柯坪县、乌什县、库车市、阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县)
成都市(新津区、温江区、双流区、彭州市、青白江区、武侯区、都江堰市、青羊区、大邑县、新都区、龙泉驿区、金堂县、崇州市、简阳市、金牛区、锦江区、蒲江县、郫都区、邛崃市、成华区)
商洛市(商州区、镇安县、山阳县、洛南县、商南县、柞水县、丹凤县)
荆州市(江陵县、监利市、洪湖市、石首市、荆州区、沙市区、松滋市、公安县)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、久治县、甘德县、达日县、班玛县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
无锡市(滨湖区、宜兴市、江阴市、梁溪区、锡山区、惠山区、新吴区)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、东方市、万宁市、临高县、屯昌县、文昌市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、澄迈县)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、金湖县、盱眙县、涟水县、洪泽区)
林芝市(巴宜区、墨脱县、米林市、察隅县、波密县、工布江达县、朗县)
渭南市(蒲城县、大荔县、华阴市、澄城县、潼关县、富平县、韩城市、华州区、合阳县、临渭区、白水县)
湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)
汕头市(濠江区、金平区、潮南区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮阳区)
宁夏回族自治区
遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)
乌兰察布市(集宁区、卓资县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、商都县、化德县、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、兴和县)
鹤岗市(东山区、兴山区、兴安区、工农区、南山区、萝北县、绥滨县、向阳区)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县、双辽市)
通辽市(奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
菏泽市(鄄城县、郓城县、牡丹区、单县、成武县、曹县、定陶区、巨野县、东明县)
衡阳市(祁东县、蒸湘区、雁峰区、衡东县、珠晖区、石鼓区、衡阳县、衡山县、常宁市、衡南县、耒阳市、南岳区)
广安市(岳池县、广安区、武胜县、华蓥市、前锋区、邻水县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、肇源县、龙凤区、肇州县、林甸县、萨尔图区、红岗区)
昌都市(卡若区、左贡县、芒康县、丁青县、江达县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、察雅县、边坝县、八宿县)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
双鸭山市(宝清县、宝山区、岭东区、友谊县、尖山区、集贤县、饶河县、四方台区)
郴州市(北湖区、永兴县、桂阳县、苏仙区、临武县、汝城县、资兴市、安仁县、嘉禾县、桂东县、宜章县)
亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
湛江市(霞山区、坡头区、雷州市、赤坎区、遂溪县、廉江市、徐闻县、麻章区、吴川市)
泰安市(肥城市、岱岳区、新泰市、泰山区、东平县、宁阳县)
张家口市(怀安县、崇礼区、尚义县、桥东区、宣化区、蔚县、赤城县、下花园区、桥西区、张北县、康保县、沽源县、万全区、涿鹿县、怀来县、阳原县)
崇左市(扶绥县、大新县、龙州县、天等县、宁明县、凭祥市、江州区)
榆林市(子洲县、神木市、府谷县、横山区、清涧县、绥德县、靖边县、米脂县、榆阳区、佳县、吴堡县、定边县)
柳州市(柳南区、融安县、融水苗族自治县、柳北区、鱼峰区、柳城县、柳江区、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县)
肇庆市(怀集县、端州区、四会市、德庆县、高要区、封开县、鼎湖区、广宁县)
苏州市(张家港市、吴江区、姑苏区、常熟市、相城区、吴中区、太仓市、昆山市、虎丘区)
包头市(固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、白云鄂博矿区、青山区、九原区、东河区、石拐区)
南京市(建邺区、栖霞区、高淳区、溧水区、雨花台区、浦口区、玄武区、鼓楼区、秦淮区、六合区、江宁区)
广州市(荔湾区、天河区、白云区、增城区、花都区、番禺区、南沙区、黄埔区、越秀区、海珠区、从化区)
孝感市(安陆市、应城市、孝南区、汉川市、大悟县、孝昌县、云梦县)
齐齐哈尔市(拜泉县、依安县、龙沙区、克山县、讷河市、建华区、克东县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、甘南县、富裕县、龙江县、碾子山区、泰来县、富拉尔基区)
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呼和浩特市(玉泉区、回民区、赛罕区、托克托县、土默特左旗、武川县、和林格尔县、新城区、清水河县)
云浮市(罗定市、云安区、新兴县、云城区、郁南县)
许昌市(长葛市、建安区、魏都区、鄢陵县、禹州市、襄城县)
重庆市(万州区、城口县、巫溪县、潼南区、綦江区、石柱土家族自治县、垫江县、大足区、巫山县、丰都县、渝北区、渝中区、北碚区、南川区、黔江区、南岸区、大渡口区、江津区、铜梁区、巴南区、涪陵区、云阳县、九龙坡区、璧山区、永川区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、长寿区、武隆区、江北区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、开州区、合川区、梁平区、忠县、奉节县)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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