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唐山市(丰润区、遵化市、迁安市、丰南区、滦州市、开平区、迁西县、古冶区、乐亭县、曹妃甸区、路南区、路北区、滦南县、玉田县)

云浮市(云安区、郁南县、新兴县、云城区、罗定市)

牡丹江市(海林市、绥芬河市、西安区、宁安市、东安区、林口县、东宁市、穆棱市、爱民区、阳明区)

山南市(加查县、曲松县、乃东区、隆子县、洛扎县、浪卡子县、措美县、扎囊县、错那市、贡嘎县、琼结县、桑日县)  绵阳市(梓潼县、三台县、北川羌族自治县、江油市、平武县、安州区、涪城区、游仙区、盐亭县)

广元市(旺苍县、剑阁县、昭化区、朝天区、利州区、苍溪县、青川县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

邵阳市(大祥区、洞口县、城步苗族自治县、北塔区、武冈市、隆回县、双清区、绥宁县、新邵县、邵东市、邵阳县、新宁县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、轮台县、和硕县、和静县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县)  佛山市(南海区、高明区、禅城区、顺德区、三水区)

鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇滨区、淇县)

乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、头屯河区)

和田地区(和田市、和田县、策勒县、墨玉县、民丰县、洛浦县、皮山县、于田县)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、陕州区、湖滨区、渑池县、义马市)

深圳市(福田区、宝安区、罗湖区、盐田区、光明区、南山区、龙岗区、坪山区、龙华区)

吉林市(磐石市、舒兰市、蛟河市、桦甸市、龙潭区、昌邑区、永吉县、船营区、丰满区)

徐州市(邳州市、新沂市、沛县、贾汪区、泉山区、鼓楼区、铜山区、睢宁县、丰县、云龙区)

沧州市(运河区、青县、泊头市、东光县、海兴县、南皮县、吴桥县、肃宁县、盐山县、新华区、献县、黄骅市、孟村回族自治县、任丘市、河间市、沧县)

澳门特别行政区

果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县)

安庆市(望江县、桐城市、太湖县、潜山市、迎江区、岳西县、怀宁县、宜秀区、大观区、宿松县)

南阳市(唐河县、镇平县、桐柏县、淅川县、社旗县、宛城区、南召县、卧龙区、邓州市、内乡县、新野县、方城县、西峡县)

常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区、武进区)

安阳市(安阳县、龙安区、林州市、内黄县、北关区、殷都区、文峰区、汤阴县、滑县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

大理白族自治州(洱源县、弥渡县、宾川县、永平县、南涧彝族自治县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县、大理市)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

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佳木斯市(东风区、前进区、向阳区、抚远市、郊区、汤原县、桦南县、桦川县、富锦市、同江市)

宁夏回族自治区

南昌市(南昌县、新建区、红谷滩区、青山湖区、安义县、东湖区、进贤县、西湖区、青云谱区)

商丘市(夏邑县、宁陵县、睢县、睢阳区、虞城县、民权县、柘城县、永城市、梁园区)  齐齐哈尔市(克山县、龙沙区、建华区、讷河市、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、昂昂溪区、龙江县、依安县、克东县、铁锋区、碾子山区、泰来县、甘南县、富拉尔基区)

五指山市(昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、澄迈县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、陵水黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、琼海市、屯昌县、东方市)

鸡西市(城子河区、密山市、滴道区、恒山区、麻山区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、梨树区)

信阳市(潢川县、罗山县、商城县、淮滨县、光山县、息县、固始县、新县、浉河区、平桥区)泉州市(惠安县、南安市、安溪县、石狮市、洛江区、晋江市、泉港区、德化县、鲤城区、永春县、丰泽区、金门县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、广南县、砚山县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、马关县)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)

吕梁市(柳林县、汾阳市、临县、兴县、交城县、文水县、中阳县、孝义市、石楼县、岚县、交口县、方山县、离石区)

廊坊市(大厂回族自治县、文安县、永清县、霸州市、安次区、广阳区、香河县、三河市、固安县、大城县)

南充市(营山县、阆中市、西充县、高坪区、南部县、嘉陵区、蓬安县、仪陇县、顺庆区)邯郸市(邱县、曲周县、复兴区、广平县、馆陶县、临漳县、永年区、大名县、涉县、峰峰矿区、丛台区、磁县、邯山区、成安县、肥乡区、魏县、鸡泽县、武安市)

张家口市(蔚县、怀来县、下花园区、康保县、涿鹿县、怀安县、万全区、桥西区、桥东区、崇礼区、阳原县、沽源县、赤城县、尚义县、宣化区、张北县)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

泰州市(泰兴市、姜堰区、靖江市、兴化市、海陵区、高港区)

葫芦岛市(建昌县、南票区、连山区、龙港区、兴城市、绥中县)

德州市(禹城市、宁津县、乐陵市、陵城区、德城区、庆云县、武城县、夏津县、临邑县、齐河县、平原县)

那曲市(双湖县、尼玛县、安多县、申扎县、嘉黎县、比如县、班戈县、色尼区、巴青县、索县、聂荣县)

济南市(历城区、莱芜区、平阴县、长清区、钢城区、历下区、市中区、天桥区、槐荫区、济阳区、商河县、章丘区)

平顶山市(郏县、宝丰县、汝州市、新华区、叶县、卫东区、舞钢市、鲁山县、石龙区、湛河区)

抚州市(东乡区、乐安县、南丰县、临川区、资溪县、金溪县、黎川县、广昌县、崇仁县、宜黄县、南城县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、汪清县、图们市、和龙市、安图县、敦化市、延吉市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

上海市(黄浦区、金山区、浦东新区、静安区、普陀区、徐汇区、奉贤区、虹口区、杨浦区、松江区、青浦区、长宁区、宝山区、崇明区、闵行区、嘉定区)

许昌市(禹州市、长葛市、襄城县、魏都区、建安区、鄢陵县)

渭南市(蒲城县、华州区、白水县、澄城县、潼关县、大荔县、韩城市、华阴市、富平县、合阳县、临渭区)

白银市(白银区、靖远县、平川区、景泰县、会宁县)

阜新市(细河区、太平区、海州区、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。