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安全操作，保障无忧：所有技师均经过严格的安全培训，维修过程中严格遵守安全操作规程，确保您和家人的安全。
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湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、龙山县、凤凰县、吉首市、泸溪县、保靖县、永顺县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
日喀则市(谢通门县、聂拉木县、吉隆县、定结县、仁布县、亚东县、桑珠孜区、康马县、南木林县、江孜县、定日县、萨嘎县、仲巴县、岗巴县、萨迦县、拉孜县、昂仁县、白朗县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、满洲里市、扎赉诺尔区)
大理白族自治州(祥云县、洱源县、巍山彝族回族自治县、剑川县、鹤庆县、大理市、南涧彝族自治县、弥渡县、宾川县、云龙县、漾濞彝族自治县、永平县)
宜春市(樟树市、奉新县、高安市、丰城市、宜丰县、万载县、靖安县、袁州区、铜鼓县、上高县)
安康市(紫阳县、平利县、汉阴县、镇坪县、旬阳市、白河县、岚皋县、汉滨区、石泉县、宁陕县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
广元市(青川县、利州区、剑阁县、昭化区、苍溪县、朝天区、旺苍县)
开封市(通许县、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、祥符区、兰考县、禹王台区、杞县、顺河回族区)
佳木斯市(同江市、向阳区、抚远市、汤原县、东风区、富锦市、郊区、桦川县、前进区、桦南县)
大同市(新荣区、阳高县、浑源县、云冈区、灵丘县、左云县、云州区、广灵县、平城区、天镇县)
六安市(霍邱县、舒城县、裕安区、霍山县、金寨县、叶集区、金安区)
三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)
廊坊市(大城县、广阳区、安次区、固安县、香河县、大厂回族自治县、文安县、霸州市、永清县、三河市)
贵阳市(南明区、花溪区、清镇市、云岩区、修文县、观山湖区、白云区、开阳县、乌当区、息烽县)
新疆维吾尔自治区
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
郴州市(嘉禾县、苏仙区、桂东县、永兴县、资兴市、宜章县、北湖区、临武县、安仁县、桂阳县、汝城县)
邢台市(柏乡县、隆尧县、清河县、临西县、沙河市、宁晋县、任泽区、巨鹿县、南宫市、南和区、临城县、信都区、内丘县、襄都区、威县、广宗县、新河县、平乡县)
济南市(商河县、历城区、市中区、平阴县、济阳区、章丘区、历下区、槐荫区、天桥区、钢城区、长清区、莱芜区)
衡水市(深州市、安平县、武邑县、阜城县、饶阳县、枣强县、故城县、景县、冀州区、武强县、桃城区)
潍坊市(寿光市、青州市、昌乐县、奎文区、诸城市、潍城区、昌邑市、安丘市、寒亭区、高密市、临朐县、坊子区)
百色市(右江区、隆林各族自治县、田东县、乐业县、那坡县、田阳区、田林县、靖西市、凌云县、德保县、平果市、西林县)
宜昌市(远安县、夷陵区、伍家岗区、秭归县、长阳土家族自治县、宜都市、猇亭区、当阳市、点军区、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、枝江市)
武汉市(江夏区、东西湖区、硚口区、蔡甸区、新洲区、汉南区、武昌区、江汉区、青山区、汉阳区、洪山区、黄陂区、江岸区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市)
连云港市(海州区、连云区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)
南宁市(横州市、邕宁区、武鸣区、江南区、青秀区、良庆区、上林县、西乡塘区、兴宁区、宾阳县、马山县、隆安县)
芜湖市(无为市、湾沚区、镜湖区、南陵县、繁昌区、鸠江区、弋江区)
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、海港区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区)
杭州市(建德市、临平区、西湖区、富阳区、淳安县、临安区、萧山区、桐庐县、余杭区、钱塘区、拱墅区、滨江区、上城区)
永州市(双牌县、祁阳市、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、江永县、东安县、道县、冷水滩区、零陵区、蓝山县)
焦作市(武陟县、马村区、山阳区、沁阳市、温县、博爱县、孟州市、解放区、中站区、修武县)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
九江市(都昌县、德安县、湖口县、共青城市、武宁县、彭泽县、永修县、瑞昌市、柴桑区、浔阳区、濂溪区、庐山市、修水县)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
三明市(沙县区、明溪县、建宁县、三元区、将乐县、大田县、宁化县、泰宁县、尤溪县、清流县、永安市)
双鸭山市(四方台区、尖山区、友谊县、宝山区、宝清县、集贤县、饶河县、岭东区)
龙岩市(武平县、连城县、新罗区、漳平市、长汀县、永定区、上杭县)
哈尔滨市(延寿县、平房区、尚志市、道外区、松北区、双城区、阿城区、五常市、木兰县、呼兰区、宾县、通河县、道里区、方正县、香坊区、南岗区、巴彦县、依兰县)
宁德市(屏南县、福鼎市、蕉城区、周宁县、寿宁县、古田县、福安市、霞浦县、柘荣县)
凉山彝族自治州(普格县、宁南县、喜德县、西昌市、美姑县、雷波县、冕宁县、越西县、甘洛县、昭觉县、会东县、布拖县、木里藏族自治县、盐源县、金阳县、会理市、德昌县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、焉耆回族自治县、和静县、轮台县、且末县、和硕县、尉犁县、若羌县、库尔勒市)
澳门特别行政区
达州市(通川区、渠县、达川区、万源市、大竹县、开江县、宣汉县)
阜新市(新邱区、清河门区、彰武县、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区)
新余市(分宜县、渝水区)
遵义市(湄潭县、播州区、仁怀市、正安县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、汇川区、桐梓县、赤水市、红花岗区、习水县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市)
东莞市
徐州市(新沂市、铜山区、丰县、睢宁县、邳州市、沛县、鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区)
乐山市(沙湾区、夹江县、市中区、马边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、沐川县、峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县、井研县)
新乡市(长垣市、延津县、卫辉市、原阳县、封丘县、辉县市、新乡县、红旗区、卫滨区、获嘉县、牧野区、凤泉区)
枣庄市(峄城区、薛城区、台儿庄区、市中区、山亭区、滕州市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县、德令哈市、都兰县)
福州市(永泰县、马尾区、鼓楼区、台江区、罗源县、闽侯县、长乐区、闽清县、平潭县、福清市、仓山区、连江县、晋安区)
铜仁市(玉屏侗族自治县、万山区、德江县、印江土家族苗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区)
丽水市(龙泉市、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、庆元县、缙云县、遂昌县、云和县)
萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、安源区、芦溪县)
韶关市(始兴县、武江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县、南雄市、新丰县、浈江区、翁源县、曲江区)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区)
西宁市(城北区、城中区、湟源县、城东区、湟中区、城西区、大通回族土族自治县)
昭通市(水富市、巧家县、威信县、盐津县、鲁甸县、绥江县、镇雄县、永善县、昭阳区、彝良县、大关县)
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鸡西市(梨树区、麻山区、鸡冠区、密山市、虎林市、鸡东县、滴道区、恒山区、城子河区)
漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区)
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甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、碌曲县、临潭县、夏河县、玛曲县、舟曲县、合作市)
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蚌埠市(禹会区、固镇县、龙子湖区、怀远县、淮上区、蚌山区、五河县)
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黔南布依族苗族自治州(贵定县、都匀市、独山县、惠水县、长顺县、平塘县、荔波县、福泉市、瓮安县、龙里县、罗甸县、三都水族自治县)
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松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)
株洲市(天元区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、攸县、渌口区、芦淞区、茶陵县、石峰区)
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黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴义市、普安县、册亨县、晴隆县、贞丰县、安龙县、兴仁市)
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绍兴市(越城区、诸暨市、嵊州市、柯桥区、上虞区、新昌县)
淮南市(大通区、凤台县、寿县、谢家集区、八公山区、潘集区、田家庵区)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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