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和田地区(墨玉县、民丰县、于田县、策勒县、皮山县、和田县、和田市、洛浦县)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、海拉尔区、新巴尔虎右旗、阿荣旗、满洲里市、根河市、新巴尔虎左旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

嘉峪关市  广元市(剑阁县、昭化区、青川县、朝天区、旺苍县、苍溪县、利州区)

肇庆市(广宁县、四会市、高要区、封开县、怀集县、德庆县、端州区、鼎湖区)

连云港市(东海县、连云区、赣榆区、灌云县、灌南县、海州区)

佛山市(高明区、禅城区、南海区、顺德区、三水区)

绍兴市(柯桥区、诸暨市、嵊州市、上虞区、新昌县、越城区)  赤峰市(翁牛特旗、元宝山区、喀喇沁旗、巴林左旗、敖汉旗、松山区、红山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县、宁城县、巴林右旗)

丽水市(庆元县、松阳县、莲都区、云和县、缙云县、景宁畲族自治县、遂昌县、青田县、龙泉市)

扬州市(高邮市、江都区、邗江区、宝应县、广陵区、仪征市)

东莞市

株洲市(醴陵市、芦淞区、荷塘区、渌口区、天元区、石峰区、炎陵县、攸县、茶陵县)

福州市(长乐区、闽侯县、连江县、罗源县、鼓楼区、闽清县、平潭县、台江区、永泰县、马尾区、晋安区、仓山区、福清市)

天津市(武清区、宁河区、西青区、河北区、河东区、蓟州区、滨海新区、北辰区、静海区、河西区、津南区、和平区、红桥区、东丽区、南开区、宝坻区)

蚌埠市(龙子湖区、淮上区、五河县、固镇县、怀远县、蚌山区、禹会区)

长春市(二道区、德惠市、公主岭市、宽城区、朝阳区、绿园区、九台区、农安县、双阳区、榆树市、南关区)

牡丹江市(东安区、西安区、阳明区、海林市、林口县、穆棱市、东宁市、绥芬河市、爱民区、宁安市)

鹤岗市(东山区、南山区、工农区、绥滨县、向阳区、兴山区、萝北县、兴安区)

合肥市(庐江县、巢湖市、蜀山区、肥东县、瑶海区、长丰县、肥西县、包河区、庐阳区)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、湖滨区、陕州区、渑池县、义马市)

阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、布尔津县、吉木乃县、富蕴县)

南充市(南部县、蓬安县、阆中市、高坪区、嘉陵区、仪陇县、营山县、顺庆区、西充县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

天水市(武山县、清水县、甘谷县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县)

上饶市(横峰县、信州区、万年县、鄱阳县、弋阳县、玉山县、铅山县、德兴市、余干县、广信区、广丰区、婺源县)

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、合作市、玛曲县、夏河县、碌曲县、舟曲县、卓尼县)

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嘉兴市(秀洲区、海宁市、南湖区、海盐县、嘉善县、平湖市、桐乡市)

平顶山市(鲁山县、宝丰县、卫东区、舞钢市、湛河区、汝州市、郏县、石龙区、叶县、新华区)

拉萨市(城关区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县、堆龙德庆区、达孜区、林周县、当雄县)

承德市(承德县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、平泉市、滦平县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、双滦区、隆化县)  阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、清河门区、海州区、新邱区)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、小金县、阿坝县、若尔盖县、松潘县、茂县、金川县、壤塘县、黑水县、红原县、九寨沟县、理县、汶川县)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区)

汕头市(金平区、潮阳区、南澳县、龙湖区、濠江区、澄海区、潮南区)盐城市(滨海县、建湖县、盐都区、亭湖区、射阳县、响水县、大丰区、阜宁县、东台市)

淄博市(桓台县、周村区、博山区、沂源县、淄川区、高青县、临淄区、张店区)  甘孜藏族自治州(石渠县、炉霍县、道孚县、巴塘县、乡城县、康定市、白玉县、甘孜县、丹巴县、雅江县、理塘县、得荣县、稻城县、九龙县、泸定县、新龙县、德格县、色达县)

定西市(通渭县、漳县、安定区、临洮县、渭源县、岷县、陇西县)

温州市(龙港市、文成县、洞头区、平阳县、乐清市、瑞安市、永嘉县、苍南县、泰顺县、瓯海区、龙湾区、鹿城区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁市、奎屯市、伊宁县、霍城县、尼勒克县、霍尔果斯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县)马鞍山市(花山区、和县、含山县、博望区、雨山区、当涂县)

巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、南江县、巴州区)

洛阳市(新安县、宜阳县、汝阳县、涧西区、老城区、孟津区、偃师区、嵩县、西工区、伊川县、瀍河回族区、洛宁县、栾川县、洛龙区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、瓜州县)

商洛市(商南县、商州区、洛南县、镇安县、丹凤县、山阳县、柞水县)

安康市(镇坪县、旬阳市、紫阳县、平利县、岚皋县、宁陕县、汉阴县、汉滨区、石泉县、白河县)

许昌市(襄城县、鄢陵县、禹州市、建安区、长葛市、魏都区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、荔波县、三都水族自治县、瓮安县、罗甸县、贵定县、都匀市、长顺县、龙里县、福泉市、平塘县、惠水县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、射洪市、大英县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

厦门市(集美区、思明区、翔安区、湖里区、海沧区、同安区)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

铁岭市(开原市、铁岭县、银州区、昌图县、清河区、调兵山市、西丰县)

金华市(磐安县、东阳市、义乌市、武义县、婺城区、永康市、兰溪市、浦江县、金东区)

苏州市(吴中区、常熟市、张家港市、太仓市、姑苏区、虎丘区、吴江区、相城区、昆山市)

宁夏回族自治区

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。