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驻马店市(新蔡县、驿城区、泌阳县、西平县、遂平县、确山县、上蔡县、汝南县、正阳县、平舆县)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、双峰县、冷水江市)
绥化市(海伦市、望奎县、庆安县、安达市、明水县、绥棱县、北林区、兰西县、肇东市、青冈县)
广元市(剑阁县、朝天区、旺苍县、利州区、昭化区、青川县、苍溪县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、船山区、射洪市)
锦州市(义县、北镇市、太和区、凌海市、古塔区、凌河区、黑山县)
玉溪市(通海县、澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县)
徐州市(云龙区、丰县、泉山区、新沂市、邳州市、贾汪区、铜山区、鼓楼区、沛县、睢宁县)
宁夏回族自治区
晋城市(阳城县、城区、泽州县、陵川县、高平市、沁水县)
大同市(云州区、灵丘县、阳高县、天镇县、左云县、广灵县、平城区、浑源县、新荣区、云冈区)
通化市(集安市、辉南县、东昌区、二道江区、通化县、柳河县、梅河口市)
芜湖市(湾沚区、无为市、弋江区、繁昌区、镜湖区、南陵县、鸠江区)
宿州市(砀山县、泗县、萧县、埇桥区、灵璧县)
常州市(新北区、金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区、武进区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)
荆州市(沙市区、公安县、洪湖市、松滋市、江陵县、监利市、石首市、荆州区)
盐城市(亭湖区、阜宁县、滨海县、东台市、响水县、盐都区、建湖县、射阳县、大丰区)
厦门市(思明区、翔安区、湖里区、海沧区、集美区、同安区)
巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
双鸭山市(友谊县、岭东区、宝山区、饶河县、宝清县、尖山区、四方台区、集贤县)
黄石市(阳新县、西塞山区、铁山区、黄石港区、下陆区、大冶市)
韶关市(乐昌市、乳源瑶族自治县、新丰县、武江区、仁化县、浈江区、始兴县、曲江区、南雄市、翁源县)
枣庄市(峄城区、滕州市、市中区、薛城区、台儿庄区、山亭区)
西藏自治区
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县)
郴州市(永兴县、北湖区、资兴市、临武县、苏仙区、桂东县、桂阳县、宜章县、安仁县、嘉禾县、汝城县)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)
菏泽市(郓城县、单县、曹县、巨野县、成武县、牡丹区、鄄城县、东明县、定陶区)
雅安市(芦山县、雨城区、名山区、汉源县、荥经县、天全县、石棉县、宝兴县)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
银川市(永宁县、金凤区、西夏区、贺兰县、灵武市、兴庆区)
开封市(龙亭区、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、尉氏县、禹王台区、兰考县、通许县、杞县)
烟台市(牟平区、蓬莱区、龙口市、莱阳市、莱州市、招远市、莱山区、福山区、芝罘区、海阳市、栖霞市)
成都市(邛崃市、都江堰市、温江区、金堂县、大邑县、青白江区、锦江区、成华区、武侯区、龙泉驿区、新津区、新都区、双流区、青羊区、彭州市、崇州市、金牛区、蒲江县、简阳市、郫都区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、都兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县)
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鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、山城区、淇滨区)
南京市(高淳区、六合区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、浦口区、江宁区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区)
丽水市(缙云县、云和县、松阳县、青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、莲都区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、平湖市、嘉善县、南湖区、海宁市、桐乡市)
泸州市(江阳区、纳溪区、泸县、叙永县、合江县、古蔺县、龙马潭区)
常德市(津市市、石门县、桃源县、临澧县、汉寿县、鼎城区、武陵区、澧县、安乡县)
荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)
连云港市(海州区、灌南县、连云区、赣榆区、东海县、灌云县)
莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区)
晋中市(榆社县、和顺县、昔阳县、左权县、祁县、介休市、太谷区、平遥县、灵石县、寿阳县、榆次区)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
东营市(东营区、利津县、广饶县、垦利区、河口区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、东方市、临高县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、琼海市、万宁市、定安县)
郑州市(新郑市、登封市、惠济区、中牟县、金水区、新密市、二七区、中原区、巩义市、管城回族区、荥阳市、上街区)
漳州市(诏安县、平和县、龙海区、华安县、云霄县、长泰区、龙文区、漳浦县、芗城区、东山县、南靖县)
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衡阳市(雁峰区、蒸湘区、祁东县、常宁市、衡阳县、衡山县、衡南县、耒阳市、衡东县、石鼓区、南岳区、珠晖区)
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滨州市(无棣县、阳信县、滨城区、博兴县、邹平市、惠民县、沾化区)
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七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
佳木斯市(东风区、汤原县、桦川县、同江市、郊区、抚远市、富锦市、向阳区、桦南县、前进区)
许昌市(禹州市、建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区、长葛市)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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