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伊犁哈萨克自治州(伊宁县、尼勒克县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁市、昭苏县、霍城县、巩留县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、咸丰县、来凤县、建始县、巴东县、恩施市、宣恩县)

大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、肇州县、龙凤区、肇源县、林甸县、大同区)

张掖市(山丹县、临泽县、高台县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)  乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

咸阳市(礼泉县、武功县、长武县、兴平市、渭城区、淳化县、旬邑县、杨陵区、三原县、泾阳县、乾县、永寿县、秦都区、彬州市)

酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)  揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、普宁市、惠来县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

孝感市(大悟县、孝昌县、汉川市、孝南区、应城市、安陆市、云梦县)

西安市(未央区、雁塔区、鄠邑区、高陵区、碑林区、临潼区、阎良区、莲湖区、灞桥区、蓝田县、长安区、周至县、新城区)

邵阳市(北塔区、洞口县、大祥区、邵阳县、隆回县、新邵县、邵东市、双清区、绥宁县、武冈市、城步苗族自治县、新宁县)

漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区)

三门峡市(卢氏县、义马市、灵宝市、渑池县、陕州区、湖滨区)

衡水市(饶阳县、冀州区、武强县、桃城区、故城县、深州市、枣强县、安平县、阜城县、景县、武邑县)

汕头市(龙湖区、金平区、濠江区、潮南区、南澳县、潮阳区、澄海区)

保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

重庆市(丰都县、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、忠县、巫溪县、大渡口区、璧山区、铜梁区、南川区、石柱土家族自治县、梁平区、江津区、奉节县、大足区、合川区、巫山县、渝中区、綦江区、荣昌区、巴南区、长寿区、云阳县、永川区、沙坪坝区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、垫江县、江北区、涪陵区、北碚区、万州区、武隆区、城口县、渝北区、开州区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县)

甘孜藏族自治州(白玉县、新龙县、乡城县、泸定县、九龙县、巴塘县、康定市、理塘县、道孚县、德格县、雅江县、色达县、丹巴县、石渠县、稻城县、得荣县、甘孜县、炉霍县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县、青河县、福海县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、诸暨市、上虞区、越城区、新昌县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

临沂市(平邑县、兰陵县、费县、莒南县、蒙阴县、临沭县、罗庄区、郯城县、沂水县、河东区、沂南县、兰山区)

邯郸市(大名县、丛台区、永年区、峰峰矿区、肥乡区、复兴区、馆陶县、曲周县、广平县、临漳县、成安县、磁县、武安市、涉县、邯山区、鸡泽县、魏县、邱县)

郑州市(中牟县、中原区、新郑市、登封市、荥阳市、惠济区、金水区、新密市、管城回族区、上街区、巩义市、二七区)

曲靖市(麒麟区、宣威市、会泽县、沾益区、富源县、陆良县、罗平县、马龙区、师宗县)

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牡丹江市(宁安市、海林市、林口县、东宁市、阳明区、东安区、绥芬河市、爱民区、西安区、穆棱市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

梅州市(丰顺县、兴宁市、梅江区、五华县、梅县区、蕉岭县、大埔县、平远县)

长沙市(岳麓区、天心区、芙蓉区、雨花区、长沙县、开福区、浏阳市、望城区、宁乡市)  辽阳市(灯塔市、文圣区、白塔区、宏伟区、太子河区、辽阳县、弓长岭区)

安康市(镇坪县、岚皋县、平利县、紫阳县、汉阴县、汉滨区、白河县、石泉县、宁陕县、旬阳市)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、古丈县、永顺县、龙山县、保靖县、泸溪县、凤凰县)

益阳市(桃江县、赫山区、安化县、资阳区、南县、沅江市)佛山市(三水区、高明区、顺德区、禅城区、南海区)

锦州市(黑山县、太和区、凌河区、古塔区、北镇市、凌海市、义县)  南京市(栖霞区、溧水区、雨花台区、江宁区、浦口区、玄武区、鼓楼区、六合区、建邺区、高淳区、秦淮区)

吉林市(舒兰市、永吉县、昌邑区、蛟河市、龙潭区、磐石市、船营区、丰满区、桦甸市)

毕节市(纳雍县、黔西市、赫章县、七星关区、金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县)

玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、玉树市、杂多县)博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

渭南市(合阳县、韩城市、蒲城县、白水县、大荔县、富平县、华阴市、澄城县、华州区、潼关县、临渭区)

铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)

濮阳市(清丰县、华龙区、范县、濮阳县、台前县、南乐县)

长治市(壶关县、潞州区、黎城县、沁县、平顺县、襄垣县、沁源县、长子县、武乡县、潞城区、屯留区、上党区)

银川市(永宁县、灵武市、金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区)

三明市(永安市、沙县区、大田县、将乐县、泰宁县、尤溪县、明溪县、宁化县、三元区、清流县、建宁县)

大同市(广灵县、天镇县、浑源县、左云县、灵丘县、阳高县、云州区、云冈区、新荣区、平城区)

拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、达孜区、林周县、当雄县、尼木县、城关区、墨竹工卡县)

忻州市(代县、忻府区、保德县、河曲县、五台县、五寨县、定襄县、繁峙县、岢岚县、宁武县、神池县、偏关县、静乐县、原平市)

广安市(华蓥市、邻水县、武胜县、前锋区、广安区、岳池县)

宁夏回族自治区

鹤岗市(工农区、向阳区、绥滨县、南山区、东山区、兴山区、萝北县、兴安区)

呼伦贝尔市(根河市、满洲里市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、牙克石市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市)

泰安市(肥城市、岱岳区、泰山区、东平县、宁阳县、新泰市)

张家口市(崇礼区、赤城县、阳原县、万全区、沽源县、张北县、涿鹿县、怀来县、桥东区、怀安县、蔚县、尚义县、宣化区、下花园区、康保县、桥西区)

德州市(齐河县、临邑县、德城区、武城县、乐陵市、陵城区、宁津县、庆云县、禹城市、平原县、夏津县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。