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南宁市(青秀区、邕宁区、宾阳县、良庆区、江南区、马山县、横州市、兴宁区、武鸣区、隆安县、上林县、西乡塘区)
株洲市(渌口区、荷塘区、石峰区、醴陵市、芦淞区、天元区、攸县、炎陵县、茶陵县)
天津市(河西区、静海区、东丽区、和平区、蓟州区、宁河区、河东区、西青区、滨海新区、南开区、宝坻区、河北区、津南区、北辰区、武清区、红桥区)
肇庆市(封开县、怀集县、广宁县、鼎湖区、德庆县、端州区、四会市、高要区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
玉林市(陆川县、博白县、兴业县、福绵区、北流市、容县、玉州区)
绵阳市(平武县、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、江油市、三台县、梓潼县、安州区、游仙区)
三门峡市(湖滨区、陕州区、卢氏县、义马市、渑池县、灵宝市)
赣州市(于都县、信丰县、寻乌县、安远县、龙南市、上犹县、章贡区、全南县、石城县、宁都县、瑞金市、兴国县、定南县、崇义县、大余县、南康区、会昌县、赣县区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
黄冈市(麻城市、武穴市、黄州区、团风县、浠水县、罗田县、黄梅县、蕲春县、红安县、英山县)
达州市(通川区、开江县、万源市、大竹县、渠县、达川区、宣汉县)
石河子市(可克达拉市、昆玉市、双河市、图木舒克市、铁门关市、胡杨河市、阿拉尔市、五家渠市、北屯市、白杨市、新星市)
乐山市(峨眉山市、沙湾区、马边彝族自治县、市中区、金口河区、井研县、犍为县、峨边彝族自治县、五通桥区、沐川县、夹江县)
金昌市(永昌县、金川区)
枣庄市(市中区、薛城区、山亭区、滕州市、峄城区、台儿庄区)
揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
通化市(梅河口市、柳河县、通化县、集安市、二道江区、东昌区、辉南县)
梧州市(苍梧县、龙圩区、岑溪市、蒙山县、万秀区、藤县、长洲区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
大理白族自治州(永平县、弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、剑川县、宾川县、南涧彝族自治县、祥云县、云龙县)
广西壮族自治区
四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县)
河池市(东兰县、天峨县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、金城江区、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、南丹县)
辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、弓长岭区、文圣区、灯塔市、太子河区)
濮阳市(华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、南乐县、范县)
怀化市(鹤城区、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、溆浦县、会同县、通道侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、辰溪县、洪江市)
金华市(婺城区、金东区、浦江县、兰溪市、义乌市、磐安县、东阳市、永康市、武义县)
固原市(原州区、西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区、博罗县)
临夏回族自治州(康乐县、临夏市、和政县、东乡族自治县、临夏县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、水磨沟区、米东区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)
南昌市(东湖区、西湖区、进贤县、青山湖区、安义县、南昌县、红谷滩区、新建区、青云谱区)
衢州市(柯城区、开化县、龙游县、常山县、江山市、衢江区)
遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、射洪市、船山区)
长治市(襄垣县、沁县、黎城县、上党区、武乡县、屯留区、平顺县、潞州区、潞城区、沁源县、长子县、壶关县)
娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市、新化县)
河源市(紫金县、源城区、连平县、东源县、和平县、龙川县)
锦州市(北镇市、凌海市、太和区、古塔区、义县、凌河区、黑山县)
新乡市(长垣市、延津县、红旗区、卫滨区、原阳县、封丘县、凤泉区、新乡县、获嘉县、辉县市、卫辉市、牧野区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
九江市(彭泽县、浔阳区、都昌县、柴桑区、共青城市、庐山市、永修县、武宁县、修水县、瑞昌市、德安县、濂溪区、湖口县)
郑州市(登封市、新郑市、惠济区、管城回族区、新密市、荥阳市、上街区、巩义市、中原区、金水区、中牟县、二七区)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
张家口市(康保县、宣化区、万全区、张北县、阳原县、桥东区、崇礼区、沽源县、涿鹿县、怀安县、赤城县、蔚县、下花园区、桥西区、怀来县、尚义县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县、双桥区、滦平县、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、平泉市、丰宁满族自治县)
甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、迭部县、夏河县、碌曲县、临潭县、玛曲县、卓尼县)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
凉山彝族自治州(雷波县、昭觉县、越西县、宁南县、普格县、德昌县、会东县、金阳县、美姑县、喜德县、会理市、盐源县、西昌市、甘洛县、木里藏族自治县、冕宁县、布拖县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、晴隆县、兴义市、安龙县、兴仁市、普安县、贞丰县)
阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、青河县、布尔津县)
包头市(东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区、石拐区、昆都仑区)
眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、彭山区、丹棱县、仁寿县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县、黔西市、赫章县、织金县、纳雍县)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、汪清县、和龙市、延吉市、图们市、敦化市、安图县)
湛江市(麻章区、廉江市、霞山区、赤坎区、遂溪县、徐闻县、雷州市、吴川市、坡头区)
酒泉市(瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
宁夏回族自治区
齐齐哈尔市(龙江县、富裕县、泰来县、依安县、建华区、碾子山区、铁锋区、讷河市、甘南县、克东县、克山县、龙沙区、昂昂溪区、拜泉县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区)
宣城市(郎溪县、旌德县、绩溪县、广德市、宁国市、宣州区、泾县)
黄石市(黄石港区、铁山区、阳新县、西塞山区、大冶市、下陆区)
哈尔滨市(松北区、尚志市、呼兰区、通河县、延寿县、平房区、南岗区、宾县、巴彦县、五常市、依兰县、香坊区、方正县、双城区、木兰县、阿城区、道里区、道外区)
西宁市(城西区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区)
巴中市(恩阳区、南江县、通江县、平昌县、巴州区)
芜湖市(南陵县、繁昌区、弋江区、鸠江区、镜湖区、湾沚区、无为市)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
宁波市(北仑区、余姚市、海曙区、奉化区、象山县、宁海县、鄞州区、镇海区、慈溪市、江北区)
衡水市(深州市、阜城县、安平县、景县、武邑县、饶阳县、枣强县、冀州区、故城县、桃城区、武强县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
三沙市(西沙区、南沙区)
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黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、惠水县、瓮安县、都匀市、贵定县、独山县、平塘县、福泉市、长顺县、罗甸县、荔波县、龙里县)
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漳州市(云霄县、长泰区、平和县、东山县、漳浦县、龙海区、芗城区、南靖县、华安县、诏安县、龙文区)
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昌都市(卡若区、江达县、类乌齐县、边坝县、贡觉县、左贡县、八宿县、芒康县、察雅县、丁青县、洛隆县)
佛山市(顺德区、三水区、南海区、禅城区、高明区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
苏州市(相城区、虎丘区、张家港市、吴中区、吴江区、姑苏区、常熟市、昆山市、太仓市)
德州市(齐河县、庆云县、陵城区、武城县、宁津县、平原县、夏津县、临邑县、德城区、乐陵市、禹城市)
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迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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