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全国服务区域：
毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、七星关区、赫章县、纳雍县、织金县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、大英县、船山区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)
淮安市(清江浦区、涟水县、金湖县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、淮安区)
天津市(静海区、河北区、南开区、红桥区、河西区、宝坻区、河东区、津南区、北辰区、宁河区、武清区、和平区、滨海新区、蓟州区、东丽区、西青区)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
朔州市(平鲁区、怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县、应县)
蚌埠市(禹会区、龙子湖区、蚌山区、淮上区、怀远县、五河县、固镇县)
周口市(淮阳区、扶沟县、鹿邑县、太康县、郸城县、项城市、沈丘县、西华县、川汇区、商水县)
黄石市(西塞山区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市、下陆区)
梅州市(平远县、梅县区、蕉岭县、五华县、丰顺县、梅江区、大埔县、兴宁市)
延安市(子长市、宜川县、黄陵县、延川县、甘泉县、志丹县、安塞区、吴起县、延长县、宝塔区、洛川县、黄龙县、富县)
滁州市(来安县、凤阳县、天长市、南谯区、琅琊区、全椒县、明光市、定远县)
鹤岗市(东山区、萝北县、兴山区、兴安区、南山区、工农区、绥滨县、向阳区)
长治市(潞城区、武乡县、平顺县、沁源县、潞州区、沁县、壶关县、屯留区、上党区、襄垣县、长子县、黎城县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、罗甸县、贵定县、长顺县、三都水族自治县、平塘县、都匀市、荔波县、福泉市、瓮安县、惠水县、独山县)
宁德市(周宁县、福安市、屏南县、蕉城区、霞浦县、福鼎市、寿宁县、柘荣县、古田县)
乌兰察布市(卓资县、凉城县、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、兴和县)
荆门市(掇刀区、沙洋县、京山市、东宝区、钟祥市)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)
东莞市
武汉市(新洲区、东西湖区、洪山区、江汉区、汉阳区、黄陂区、青山区、硚口区、江夏区、汉南区、蔡甸区、武昌区、江岸区)
怀化市(辰溪县、溆浦县、沅陵县、中方县、鹤城区、新晃侗族自治县、洪江市、会同县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)
厦门市(同安区、集美区、湖里区、思明区、海沧区、翔安区)
榆林市(神木市、米脂县、靖边县、吴堡县、定边县、横山区、府谷县、绥德县、清涧县、榆阳区、佳县、子洲县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
泉州市(南安市、永春县、惠安县、鲤城区、泉港区、洛江区、金门县、晋江市、安溪县、石狮市、丰泽区、德化县)
泰州市(高港区、海陵区、姜堰区、靖江市、兴化市、泰兴市)
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、称多县、治多县、玉树市、囊谦县)
嘉兴市(嘉善县、平湖市、海盐县、秀洲区、海宁市、南湖区、桐乡市)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
白银市(景泰县、靖远县、会宁县、白银区、平川区)
北京市(昌平区、密云区、门头沟区、通州区、延庆区、海淀区、顺义区、丰台区、西城区、朝阳区、东城区、大兴区、房山区、平谷区、怀柔区、石景山区)
丹东市(东港市、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区)
大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、鹤庆县、弥渡县、永平县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、祥云县、剑川县、大理市、洱源县)
银川市(灵武市、贺兰县、西夏区、永宁县、金凤区、兴庆区)
昆明市(富民县、五华区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、西山区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、呈贡区、晋宁区、宜良县、安宁市、嵩明县、盘龙区)
阳泉市(矿区、郊区、城区、平定县、盂县)
通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)
普洱市(景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
阿克苏地区(乌什县、沙雅县、阿克苏市、拜城县、温宿县、柯坪县、新和县、阿瓦提县、库车市)
保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县)
鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、淇滨区、浚县)
盐城市(射阳县、响水县、滨海县、建湖县、大丰区、东台市、亭湖区、阜宁县、盐都区)
南阳市(宛城区、方城县、镇平县、淅川县、卧龙区、邓州市、南召县、新野县、内乡县、社旗县、唐河县、桐柏县、西峡县)
咸阳市(杨陵区、淳化县、秦都区、乾县、渭城区、旬邑县、永寿县、礼泉县、武功县、三原县、泾阳县、长武县、兴平市、彬州市)
运城市(临猗县、稷山县、夏县、垣曲县、新绛县、绛县、平陆县、芮城县、永济市、河津市、万荣县、盐湖区、闻喜县)
黄冈市(团风县、英山县、麻城市、浠水县、黄梅县、黄州区、蕲春县、红安县、罗田县、武穴市)
莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县)
南通市(通州区、海门区、如皋市、崇川区、海安市、启东市、如东县)
南平市(浦城县、顺昌县、武夷山市、建瓯市、建阳区、松溪县、政和县、延平区、光泽县、邵武市)
永州市(祁阳市、冷水滩区、双牌县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、蓝山县、江永县、东安县、道县、新田县)
阜阳市(颍上县、太和县、颍州区、颍东区、界首市、阜南县、临泉县、颍泉区)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县)
宝鸡市(千阳县、眉县、凤县、陈仓区、凤翔区、岐山县、麟游县、太白县、陇县、渭滨区、扶风县、金台区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
台州市(三门县、温岭市、天台县、路桥区、临海市、椒江区、黄岩区、仙居县、玉环市)
大连市(沙河口区、普兰店区、金州区、中山区、西岗区、旅顺口区、庄河市、甘井子区、长海县、瓦房店市)
昌都市(洛隆县、卡若区、察雅县、丁青县、类乌齐县、左贡县、边坝县、贡觉县、芒康县、江达县、八宿县)
自贡市(自流井区、贡井区、荣县、沿滩区、大安区、富顺县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
苏州市(昆山市、常熟市、太仓市、吴中区、张家港市、虎丘区、吴江区、姑苏区、相城区)
新余市(分宜县、渝水区)
铁岭市(昌图县、铁岭县、开原市、调兵山市、西丰县、清河区、银州区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
吉安市(永新县、井冈山市、泰和县、吉水县、峡江县、安福县、永丰县、万安县、吉州区、新干县、青原区、遂川县、吉安县)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
合肥市(包河区、肥东县、蜀山区、庐阳区、长丰县、庐江县、巢湖市、肥西县、瑶海区)
菏泽市(曹县、郓城县、鄄城县、巨野县、单县、东明县、成武县、牡丹区、定陶区)
和田地区(民丰县、洛浦县、和田市、策勒县、于田县、皮山县、墨玉县、和田县)
朝阳市(北票市、龙城区、双塔区、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
十堰市(房县、郧阳区、郧西县、丹江口市、张湾区、茅箭区、竹溪县、竹山县)
宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县、旌德县、宁国市、泾县)
济宁市(金乡县、兖州区、嘉祥县、汶上县、梁山县、微山县、曲阜市、泗水县、邹城市、鱼台县、任城区)
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咸宁市(崇阳县、通山县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通城县)
赤峰市(巴林右旗、翁牛特旗、松山区、敖汉旗、宁城县、林西县、元宝山区、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、红山区)
定西市(渭源县、漳县、临洮县、安定区、通渭县、岷县、陇西县)
娄底市(新化县、双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
廊坊市(香河县、安次区、大厂回族自治县、固安县、文安县、广阳区、永清县、大城县、三河市、霸州市)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市)
平顶山市(卫东区、湛河区、舞钢市、石龙区、叶县、鲁山县、郏县、新华区、宝丰县、汝州市)
4月23日，科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF，尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现，此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面，数据显示，4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲，人工智能（AI）、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示，4月23日，科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中，除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF，几乎都是科技板块ETF。其中，港股科技ETF涨幅尤为明显，全市场涨幅前10位的ETF中，港股科技ETF占7只，单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF（513860）以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外，机器人主题ETF表现也较为抢眼，机器人ETF易方达（159530）、机器人50ETF（159559）两只ETF跻身涨幅榜前十，挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘，该指数50只成分股中，兆威机电涨停，汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是，3月下旬以来，多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后，部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整，“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中，黄金股票ETF（517400）跌幅7.09%，位居首位，该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘，46只指数成分股中，仅4只个股收涨，明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响，黄金价格面临阶段性调整。4月23日，国际、国内金价大幅走低。值得注意的是，4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF，单日获资金净流入前10位的ETF中，黄金主题ETF占一半，多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看，黄金主题ETF普遍下跌，部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为，此前的黄金市场表现亢奋，短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见，后续存在降温可能。从理性角度来看，前期黄金上涨速率不会持续，投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日，国泰海通完成重组更名上市，万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来，政策支持叠加市场竞争压力，券业并购潮持续升温。然而，如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应，仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点，而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示，证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力，行业集中度将持续提升；通过选择合适的并购模式，注重业务互补、文化融合，并在监管层的支持与引导下，提升资源整合效率，实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来，证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮，受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面，与以往不同，本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月，证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月，国务院发布新“国九条”，提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面，证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说，随着外资券商加速进入国内市场，以及金融科技对传统业务模式的冲击，中小券商面临生存压力，头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题，包括分业经营、综合治理、一参一控等，第四轮并购虽然是市场化驱动，但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新，鼓励头部券商之间并购重组，AH吸收合并的方式也是历史性创新，并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中，作为国泰君安境外独家财务顾问，瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看，大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示，证券行业头部集中趋势仍在强化，预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式，呈现强强联合、区域整合等新特征。例如，国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录，总资产规模跃居行业第一；浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来，并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察，在券业并购模式趋于多元化的过程中，部分头部券商通过并购拓展国际业务，增强全球化布局能力。同时，金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式，“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为，中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划，选择能发挥优势、弥补短板的并购模式；头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力，选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源，头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合，当然，这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言，开源证券非银金融首席分析师高超认为，无论是头部券商整合还是中小券商整合，证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本，持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势，为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购，实现“1+1>2”的案例不在少数。不过，阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一，尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示，不同券商的企业文化、管理风格差异大，易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为，各券商业务流程、客户资源等存在差异，整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠，若处理不好人员去留，易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者，证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征，在行业整合过程中，有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题，整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下，受访专家称，行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率，实现“1+1>2”。
战略层面上，差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”，田利辉说，这需要制定清晰的并购战略和整合计划，确保目标一致。陶圣禹认为，券商应依据自身优势与定位，打造差异化业务体系，如专注特色领域或服务特定客户群体，实现资源精准投放。
执行层面上，利用数字化赋能，强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识，其表示，券商可利用大数据、人工智能等技术，构建统一的数字化平台，整合客户、交易等数据资源，实现信息共享，提升运营效率和服务质量，为客户提供精准服务。同时，建立高效的内部管理体系，简化流程、明确职责、加强部门间协作，提升资源调配速度和效果，保障整合工作顺利推进。
监管层面上，简审批与强监测并重。一方面，简化审批流程，完善信息披露制度。陈雳建议，对科创并购项目“开绿灯”。另一方面，加强引导协调，强化监管审查。陶圣禹建议，完善政策法规，细化并购相关规则，引导券商基于自身战略和行业发展进行并购，避免盲目跟风；同时，加强对并购过程的全方位监管，严格审查并购方资质、资金来源等，防止恶意并购和利益输送，确保并购质量。田利辉建议，强化风险预警机制，建立并购风险监测体系，及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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