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4月23日下午,中新社记者探访神舟二十号航天员陈中瑞的故乡——河南省安阳市滑县陈大召村。其老家的小院内一派热闹景象,家人与亲朋好友默契协作,为次日共同观看发射直播搭建防晒设施。(记者李超庆李贵刚)
“加油、加油,这个‘小个子’跑得真好,步伐最稳健。”当看到机器人灵活地跑过弯道,路边观众禁不住大喊。4月19日,北京亦庄,人类马拉松运动员与人形机器人“跑者”站在同一起跑线。
早上7点半,全球首个人形机器人半程马拉松开赛,第一个出场的“天工”机器人威猛高大,是个1米8的大个头。“旋风小子”“小顽童”则小巧灵活,步幅稳定,甚至还穿着运动鞋,跑起来就像小朋友。
《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出,2025年,人形机器人产业有望从“技术验证期”向“规模化商用期”快速过渡,全球具身智能市场规模预计达195.25亿元。
杭州宇树科技有限公司CEO王兴兴认为,今年人形机器人数量会显著增加,预计两年内,可以在一些基础服务业或工业应用中推广。随着技术不断成熟与成本逐步降低,人形机器人走进千家万户的脚步会越来越快。当前,人形机器人处于怎样的发展阶段,距离真正商业化之路还有多远?
冷晓琨解释,具身智能是指将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们像人一样感知、学习及与环境动态交互的能力。1950年提出的这一概念,强调的是智能体通过身体与环境的互动产生智能行为。
业界普遍认为,具身智能主要由“大脑”“小脑”“本体”三部分构成。“大脑”即AI大模型,可提高机器人的语言交互、环境感知、任务决策等关键能力,帮助机器人与人类进行对话交互并做出决策;“小脑”则是运动控制算法,控制机器人的运动、身体感知与平衡。“人形机器人无疑是大模型进入物理世界最合适的载体。”冷晓琨说。
在人形机器人发展史上,有三个里程碑事件不可绕过:1973年,世界第一个人形机器人在日本早稻田大学诞生,首次实现了双足行走,尽管动作机械僵硬;2000年,本田发布人形机器人ASIMO第一代机型,行走更加自然;2013年,美国波士顿动力公司研发的双足机器人Atlas亮相,平衡性大大增强,不但会跑,而且摔倒后可以站起来。
北京理工大学教授、北京理工华汇智能科技有限公司董事长张伟民表示,长期以来,机器人开发以编程为基础,2022年AI大模型问世,强大的学习能力推动人形机器人快速发展。
“目前,国内人形机器人产品具备较为稳定的行走、跑跳、站起等基本功能,在技术方面与国外比肩。”张伟民说,这些动作的实现主要得益于“小脑”的进步。基本的运动控制算法解决以后,人形机器人稳定平衡能力显著提升,结合大模型在场景中的训练学习,其行动愈发自如。
此次马拉松比赛中,“天工”以2小时40分钟成功完赛,摘取桂冠。“对机器人来讲,跑马拉松时地面可能凹凸不平,还会有转弯、斜坡,在重心偏离时,能够保持身体平衡都很难。”北京人形机器人创新中心品牌公关负责人魏嘉星介绍,为准备此次比赛,团队在具身智能大、小脑和本体等多个层面优化。
为提高运动速度,研发团队在仿真环境中不断训练“天工”,探索关节力矩和转速的峰值边界。同时,还提升了关节导热和风冷散热技术,使机器人可以保持21公里长时间跑步。“这在以前都是不可想象的。”魏嘉星说。
从跳舞、前空翻,到登台阶、雪地奔跑,人形机器人技能进阶之快让人眼花缭乱。魏嘉星表示,众多动作中,登台阶较难实现。实验阶段,人形机器人上下台阶时,大多需要提前扫描楼梯建立三维模型,再根据预设程序迈出固定步幅。
此前,“天工”机器人成功连续攀爬100多级台阶,取得重要技术突破。“在不久的将来,这些人形机器人甚至能在山地、雪地、废墟等极端环境下开展救援等各种作业,为具身智能应用的普及奠定基础。”魏嘉星说。
相比其他领域,工业场景对人形机器人需求更为迫切。它被视为最有潜力的工业助手。与传统工业机器人相比,人形机器人在灵活性和适应性上具有显著优势,如在电池组装环节,可轻松完成高精度操作,减少人工参与。
“但在精细操作和复杂长链任务上,机器人的工作效率约为熟练工人的70%,人形机器人仍需突破关键技术。”冷晓琨说,机器人还干不了像打螺丝等高级技工承担的复杂工作,而只能干一些像搬运、组装、焊接之类繁重、重复性强的粗活。
“国家战略层面的重视,也为引领我国人形机器人产业加速发展注入了强劲动力。”张伟民说,2023年11月,工信部出台《人形机器人创新发展指导意见》将人形机器人发展提升到了和计算机、智能手机、新能源汽车同等地位。
“成本较高成为其产业化应用的掣肘。”中国科学技术发展战略研究院研究员陈志在调研中发现,国产人形机器人成本每台约70万元。除了高昂的整机成本,核心零部件缺乏统一技术标准、定制化场景牵引不足等也阻碍了人形机器人产业化应用。
大模型算法决定人形机器人的智能化水平和运动能力,当前人形机器人发展面临的最大瓶颈仍是“大脑”。陈志表示,“大脑”是否聪明面临的最大问题是数据,国内用于训练大模型算法的高质量数据集匮乏,在数据收集效率和仿真技术等方面与国外差距明显。“数据是机器人的原料,没有数据,机器人何谈智能。”
“我国人形机器人发展仍处于起步阶段。”冷晓琨将当前的人形机器人市场比作2018年前后的新能源汽车,无论是社会接受度、产业链成熟度还是出货量都很相似。但随着成本下探与生态完善,产业有望复制新能源汽车发展路径,成为中国经济新增长极。
在某企业展厅,一台人形机器人正为老人按摩肩颈。它还能帮孩童辅导作业,空闲时间还可以叠衣服、打扫卫生……人形机器人越来越娴熟的技能,让人们对它走入日常生活充满期待。
钟新龙表示,家庭环境涵盖更多的碎片化场景,复杂性超乎想象。如需同时处理宠物、飘动的窗帘、滚动的玩具等多个移动物体,还要持续学习家庭成员习惯、理解“把药放在妈妈看得见的地方”这类模糊指令等,难度很大。
中国科学院最新测试显示,当前市面上的主流机型在模拟家庭环境中的任务完成率仅达58.3%,较工厂场景下降37个百分点。“当机器人不太聪明时,只能在工厂做一些相对简单的工作,但具身智能更深层的意义是让机器人从‘专才’走向‘通才’,从在特定环境下完成单一任务,到能在开放环境中执行复杂任务。”钟新龙说。
灵巧手是人形机器人“皇冠上的明珠”。家庭场景中很多动作,如握筷子、拿鸡蛋等都需要它足够灵活才能实现。人手可实现21个自由度,33种常用抓取动作。一只灵巧手由12个电机、6个驱动板、23个传感器、741个零件以及200多个线束组成,目前最多只能实现19个自由度。
“让灵巧手像人手一样太难了。”浙江灵巧智能科技有限公司CEO周晨表示,机器人灵巧手复杂程度远超其他部件,在更小的体积内实现更多的自由度并非易事。在软件算法上,多指协同操作时,需动态规划各关节力矩以避免自碰撞,并适应不同物体的形状与重量。这对计算资源的实时性要求极高。“这也是为什么人觉得握筷子如此简单,而机器人却很难实现。”周晨解释说。
也有专家表示,为了更好地与人类协作或服务人类,人形机器人需要具备自然、流畅的人机交互能力。在家庭服务场景下,目前人形机器人的智能化水平还难以兼顾全部场景,可先以人机协作模式,从简单的扫地、收拾桌面等入手,逐步过渡到更复杂的家务操作。