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全国服务区域：
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、凯里市、施秉县、三穗县、台江县、天柱县、榕江县、剑河县、岑巩县、镇远县、锦屏县、雷山县、黎平县、黄平县、麻江县、从江县)
黑河市(逊克县、孙吴县、嫩江市、北安市、五大连池市、爱辉区)
毕节市(金沙县、织金县、纳雍县、大方县、赫章县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
晋城市(城区、泽州县、阳城县、陵川县、沁水县、高平市)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、北票市、朝阳县、凌源市)
茂名市(信宜市、茂南区、高州市、电白区、化州市)
和田地区(洛浦县、皮山县、和田市、策勒县、于田县、墨玉县、民丰县、和田县)
漳州市(云霄县、芗城区、诏安县、龙文区、平和县、龙海区、漳浦县、南靖县、东山县、华安县、长泰区)
长沙市(浏阳市、长沙县、雨花区、开福区、岳麓区、宁乡市、天心区、望城区、芙蓉区)
雅安市(石棉县、宝兴县、荥经县、芦山县、雨城区、汉源县、名山区、天全县)
平凉市(华亭市、泾川县、灵台县、静宁县、庄浪县、崇信县、崆峒区)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、临泽县、山丹县)
杭州市(余杭区、拱墅区、富阳区、西湖区、淳安县、钱塘区、上城区、桐庐县、临平区、萧山区、临安区、滨江区、建德市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县、乾安县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
柳州市(融水苗族自治县、柳南区、柳江区、三江侗族自治县、鹿寨县、融安县、柳北区、城中区、柳城县、鱼峰区)
百色市(平果市、那坡县、靖西市、德保县、田阳区、田东县、凌云县、田林县、隆林各族自治县、乐业县、西林县、右江区)
晋中市(灵石县、昔阳县、左权县、介休市、榆社县、平遥县、寿阳县、太谷区、祁县、榆次区、和顺县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
菏泽市(东明县、曹县、单县、郓城县、鄄城县、巨野县、定陶区、成武县、牡丹区)
温州市(龙港市、泰顺县、平阳县、龙湾区、永嘉县、瑞安市、苍南县、鹿城区、文成县、洞头区、乐清市、瓯海区)
邢台市(内丘县、沙河市、南宫市、临城县、临西县、威县、平乡县、宁晋县、清河县、柏乡县、信都区、隆尧县、襄都区、南和区、巨鹿县、新河县、任泽区、广宗县)
济宁市(任城区、梁山县、嘉祥县、鱼台县、微山县、汶上县、兖州区、邹城市、曲阜市、金乡县、泗水县)
深圳市(宝安区、罗湖区、南山区、龙岗区、光明区、坪山区、盐田区、龙华区、福田区)
广元市(旺苍县、青川县、苍溪县、利州区、剑阁县、朝天区、昭化区)
常州市(溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区、武进区、天宁区)
大连市(长海县、庄河市、金州区、瓦房店市、沙河口区、旅顺口区、中山区、普兰店区、西岗区、甘井子区)
东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
上饶市(铅山县、婺源县、广信区、玉山县、德兴市、横峰县、广丰区、万年县、弋阳县、鄱阳县、信州区、余干县)
鞍山市(铁西区、千山区、立山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、铁东区)
云浮市(新兴县、云安区、郁南县、云城区、罗定市)
德阳市(旌阳区、广汉市、中江县、罗江区、绵竹市、什邡市)
马鞍山市(当涂县、和县、雨山区、花山区、博望区、含山县)
广西壮族自治区
五指山市(保亭黎族苗族自治县、定安县、万宁市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、澄迈县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、临高县、屯昌县、东方市)
巴彦淖尔市(磴口县、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗)
南宁市(青秀区、上林县、宾阳县、马山县、横州市、西乡塘区、武鸣区、兴宁区、良庆区、隆安县、江南区、邕宁区)
拉萨市(林周县、城关区、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、达孜区、曲水县)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)
呼和浩特市(玉泉区、托克托县、武川县、回民区、新城区、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗、清水河县)
赣州市(寻乌县、于都县、全南县、章贡区、定南县、大余县、安远县、兴国县、信丰县、崇义县、南康区、石城县、瑞金市、赣县区、宁都县、上犹县、会昌县、龙南市)
济南市(钢城区、天桥区、莱芜区、槐荫区、历城区、平阴县、济阳区、长清区、市中区、章丘区、历下区、商河县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、巴楚县、泽普县、伽师县、叶城县、莎车县、疏附县、岳普湖县、麦盖提县、英吉沙县、喀什市)
乌兰察布市(化德县、兴和县、察哈尔右翼前旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、集宁区、卓资县)
固原市(西吉县、原州区、泾源县、隆德县、彭阳县)
金华市(义乌市、兰溪市、金东区、永康市、磐安县、东阳市、婺城区、武义县、浦江县)
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
泰州市(海陵区、姜堰区、靖江市、泰兴市、兴化市、高港区)
梧州市(蒙山县、龙圩区、长洲区、藤县、岑溪市、万秀区、苍梧县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、轮台县、和静县、博湖县、若羌县、且末县)
林芝市(波密县、察隅县、朗县、墨脱县、工布江达县、巴宜区、米林市)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
阿勒泰地区(青河县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市、大安市)
焦作市(山阳区、孟州市、温县、解放区、沁阳市、博爱县、中站区、马村区、修武县、武陟县)
乐山市(沙湾区、市中区、峨边彝族自治县、井研县、夹江县、五通桥区、马边彝族自治县、沐川县、犍为县、峨眉山市、金口河区)
惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县、惠城区)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
抚州市(广昌县、临川区、南丰县、乐安县、崇仁县、资溪县、黎川县、宜黄县、南城县、金溪县、东乡区)
衡阳市(耒阳市、祁东县、蒸湘区、石鼓区、南岳区、衡山县、衡阳县、常宁市、雁峰区、衡南县、衡东县、珠晖区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区、城厢区)
大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、红岗区、林甸县、肇源县)
保定市(安国市、涞源县、涿州市、清苑区、莲池区、满城区、容城县、蠡县、易县、顺平县、安新县、博野县、定州市、唐县、定兴县、望都县、徐水区、涞水县、竞秀区、曲阳县、阜平县、高阳县、雄县、高碑店市)
文山壮族苗族自治州(广南县、砚山县、富宁县、马关县、丘北县、西畴县、文山市、麻栗坡县)
临沂市(河东区、郯城县、临沭县、罗庄区、莒南县、蒙阴县、沂水县、兰陵县、兰山区、费县、平邑县、沂南县)
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
香港特别行政区
广安市(前锋区、武胜县、岳池县、华蓥市、邻水县、广安区)
锦州市(古塔区、太和区、北镇市、凌河区、凌海市、义县、黑山县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、咸丰县、恩施市、宣恩县、利川市、来凤县、建始县、巴东县)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、龙港区、连山区、南票区、绥中县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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