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全国服务区域：
临沧市(永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县)
西藏自治区
乌兰察布市(卓资县、集宁区、察哈尔右翼后旗、商都县、丰镇市、化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、凉城县)
南京市(高淳区、江宁区、建邺区、溧水区、六合区、雨花台区、栖霞区、秦淮区、玄武区、鼓楼区、浦口区)
塔城地区(沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、乌苏市、托里县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、丹寨县、天柱县、锦屏县、岑巩县、凯里市、雷山县、镇远县、黎平县、黄平县、三穗县、剑河县、榕江县、台江县、施秉县、从江县)
重庆市(石柱土家族自治县、永川区、丰都县、江北区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、巫溪县、开州区、南川区、江津区、合川区、沙坪坝区、南岸区、长寿区、北碚区、九龙坡区、巫山县、城口县、渝中区、梁平区、武隆区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、万州区、綦江区、奉节县、黔江区、铜梁区、忠县、潼南区、涪陵区、荣昌区、大足区、垫江县)
晋城市(高平市、泽州县、城区、沁水县、阳城县、陵川县)
泰州市(海陵区、高港区、靖江市、兴化市、姜堰区、泰兴市)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、高邮市、仪征市)
贵港市(桂平市、平南县、港南区、覃塘区、港北区)
赣州市(石城县、寻乌县、上犹县、全南县、信丰县、大余县、章贡区、赣县区、会昌县、定南县、安远县、龙南市、崇义县、南康区、于都县、兴国县、宁都县、瑞金市)
秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、抚宁区)
廊坊市(霸州市、广阳区、大城县、文安县、大厂回族自治县、固安县、安次区、三河市、香河县、永清县)
衢州市(江山市、衢江区、开化县、龙游县、柯城区、常山县)
赤峰市(克什克腾旗、敖汉旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、喀喇沁旗、松山区、翁牛特旗、宁城县、红山区、巴林左旗、林西县)
中山市
清远市(连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、英德市、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市)
韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、乐昌市、始兴县、曲江区、仁化县、南雄市、武江区、新丰县)
焦作市(温县、解放区、武陟县、山阳区、修武县、中站区、马村区、沁阳市、孟州市、博爱县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
南宁市(武鸣区、邕宁区、马山县、青秀区、江南区、西乡塘区、良庆区、宾阳县、兴宁区、上林县、横州市、隆安县)
拉萨市(城关区、尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、曲水县、林周县、达孜区、当雄县)
西安市(莲湖区、碑林区、阎良区、雁塔区、灞桥区、长安区、蓝田县、高陵区、周至县、鄠邑区、临潼区、未央区、新城区)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、杂多县、称多县、囊谦县、玉树市)
百色市(右江区、西林县、德保县、凌云县、田林县、那坡县、乐业县、平果市、田东县、田阳区、隆林各族自治县、靖西市)
庆阳市(宁县、环县、西峰区、华池县、合水县、正宁县、庆城县、镇原县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
平凉市(崆峒区、灵台县、泾川县、崇信县、华亭市、静宁县、庄浪县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、巴东县、建始县、来凤县)
南平市(光泽县、邵武市、武夷山市、建阳区、松溪县、浦城县、延平区、顺昌县、政和县、建瓯市)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
承德市(双桥区、平泉市、滦平县、兴隆县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、双滦区、隆化县、宽城满族自治县)
忻州市(五台县、岢岚县、神池县、宁武县、定襄县、保德县、原平市、静乐县、偏关县、五寨县、忻府区、河曲县、代县、繁峙县)
丽水市(松阳县、龙泉市、青田县、遂昌县、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县)
朔州市(山阴县、朔城区、应县、右玉县、平鲁区、怀仁市)
天津市(宝坻区、北辰区、蓟州区、武清区、河东区、静海区、南开区、津南区、和平区、宁河区、河北区、滨海新区、河西区、东丽区、西青区、红桥区)
广西壮族自治区
广安市(广安区、前锋区、岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区)
大同市(天镇县、灵丘县、云冈区、平城区、左云县、广灵县、阳高县、新荣区、云州区、浑源县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)
连云港市(东海县、连云区、赣榆区、海州区、灌云县、灌南县)
石家庄市(桥西区、新华区、深泽县、辛集市、井陉县、井陉矿区、栾城区、正定县、无极县、平山县、裕华区、灵寿县、藁城区、高邑县、新乐市、元氏县、赵县、长安区、赞皇县、晋州市、行唐县、鹿泉区)
楚雄彝族自治州(大姚县、武定县、姚安县、双柏县、南华县、禄丰市、楚雄市、牟定县、元谋县、永仁县)
白山市(临江市、抚松县、浑江区、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
沧州市(任丘市、东光县、黄骅市、盐山县、河间市、肃宁县、孟村回族自治县、海兴县、沧县、泊头市、新华区、南皮县、运河区、献县、吴桥县、青县)
哈尔滨市(方正县、阿城区、道外区、巴彦县、道里区、延寿县、南岗区、香坊区、平房区、宾县、木兰县、依兰县、双城区、五常市、通河县、松北区、尚志市、呼兰区)
林芝市(巴宜区、米林市、波密县、工布江达县、察隅县、墨脱县、朗县)
蚌埠市(固镇县、禹会区、五河县、怀远县、龙子湖区、蚌山区、淮上区)
南昌市(新建区、西湖区、进贤县、青云谱区、南昌县、青山湖区、红谷滩区、东湖区、安义县)
毕节市(纳雍县、大方县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市、赫章县)
合肥市(蜀山区、瑶海区、长丰县、巢湖市、庐阳区、包河区、肥西县、庐江县、肥东县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
大庆市(萨尔图区、大同区、让胡路区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县、肇源县、红岗区)
喀什地区(泽普县、疏附县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、英吉沙县、岳普湖县、莎车县、巴楚县、叶城县、喀什市、疏勒县)
儋州市
鞍山市(立山区、台安县、铁西区、海城市、铁东区、千山区、岫岩满族自治县)
德州市(禹城市、平原县、庆云县、夏津县、临邑县、德城区、宁津县、陵城区、武城县、齐河县、乐陵市)
朝阳市(双塔区、朝阳县、凌源市、建平县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
无锡市(梁溪区、惠山区、滨湖区、江阴市、宜兴市、新吴区、锡山区)
宜春市(宜丰县、万载县、奉新县、靖安县、高安市、上高县、樟树市、袁州区、铜鼓县、丰城市)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
镇江市(京口区、丹徒区、句容市、丹阳市、扬中市、润州区)
深圳市(坪山区、福田区、龙华区、南山区、宝安区、盐田区、光明区、罗湖区、龙岗区)
张家口市(尚义县、万全区、宣化区、下花园区、桥西区、蔚县、怀安县、康保县、赤城县、阳原县、崇礼区、桥东区、怀来县、涿鹿县、沽源县、张北县)
锦州市(北镇市、义县、太和区、黑山县、古塔区、凌河区、凌海市)
张掖市(民乐县、高台县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县)
长治市(黎城县、武乡县、潞州区、屯留区、上党区、平顺县、沁源县、长子县、潞城区、襄垣县、沁县、壶关县)
酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
许昌市(魏都区、建安区、鄢陵县、长葛市、襄城县、禹州市)
九江市(湖口县、永修县、彭泽县、德安县、都昌县、武宁县、庐山市、柴桑区、瑞昌市、共青城市、濂溪区、修水县、浔阳区)
攀枝花市(仁和区、东区、西区、米易县、盐边县)
黄冈市(浠水县、团风县、麻城市、黄州区、蕲春县、罗田县、黄梅县、武穴市、红安县、英山县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
长春市(榆树市、绿园区、公主岭市、宽城区、朝阳区、九台区、双阳区、农安县、南关区、德惠市、二道区)
通化市(梅河口市、辉南县、二道江区、柳河县、通化县、集安市、东昌区)
大理白族自治州(鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、剑川县、宾川县、洱源县、弥渡县、永平县、祥云县)
益阳市(南县、桃江县、安化县、赫山区、资阳区、沅江市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
永州市(蓝山县、祁阳市、宁远县、东安县、江华瑶族自治县、道县、双牌县、冷水滩区、零陵区、江永县、新田县)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区)
吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)
襄阳市(南漳县、宜城市、襄城区、枣阳市、谷城县、老河口市、襄州区、樊城区、保康县)
福州市(鼓楼区、罗源县、台江区、闽清县、仓山区、闽侯县、平潭县、永泰县、福清市、晋安区、长乐区、马尾区、连江县)
和田地区(于田县、民丰县、洛浦县、和田市、皮山县、策勒县、和田县、墨玉县)
丹东市(元宝区、振兴区、东港市、振安区、宽甸满族自治县、凤城市)
辽阳市(弓长岭区、太子河区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、白塔区、文圣区)
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巴音郭楞蒙古自治州(且末县、若羌县、和静县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市、轮台县)
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北京市(平谷区、延庆区、房山区、怀柔区、石景山区、海淀区、密云区、门头沟区、东城区、昌平区、朝阳区、大兴区、丰台区、通州区、顺义区、西城区)
新乡市(红旗区、牧野区、凤泉区、长垣市、卫滨区、原阳县、封丘县、卫辉市、获嘉县、新乡县、延津县、辉县市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁市、特克斯县、昭苏县)
黄山市(徽州区、祁门县、黄山区、屯溪区、休宁县、歙县、黟县)
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红河哈尼族彝族自治州(开远市、绿春县、石屏县、蒙自市、弥勒市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、红河县、建水县、元阳县、个旧市)
佳木斯市(郊区、富锦市、汤原县、同江市、桦川县、抚远市、桦南县、向阳区、东风区、前进区)
安阳市(龙安区、安阳县、内黄县、文峰区、滑县、林州市、北关区、殷都区、汤阴县)
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厦门市(湖里区、集美区、翔安区、海沧区、思明区、同安区)
甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、玛曲县、合作市、舟曲县、夏河县、碌曲县、临潭县)
菏泽市(定陶区、巨野县、曹县、牡丹区、郓城县、单县、成武县、鄄城县、东明县)
西宁市(湟源县、城西区、城东区、城中区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、贵德县、同德县)
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嘉峪关市
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营口市(站前区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区)
马鞍山市(和县、含山县、博望区、当涂县、花山区、雨山区)
山南市(琼结县、措美县、曲松县、浪卡子县、洛扎县、桑日县、乃东区、扎囊县、加查县、贡嘎县、错那市、隆子县)
衡水市(景县、武邑县、冀州区、安平县、枣强县、饶阳县、故城县、阜城县、武强县、桃城区、深州市)
宜昌市(猇亭区、夷陵区、西陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、宜都市、枝江市、当阳市、伍家岗区、远安县、点军区、兴山县、秭归县)
来源：@经济观察报微博
经观汽车
城九歌／文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？
答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。
新闻结尾
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