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天津市(静海区、津南区、河北区、蓟州区、南开区、宁河区、滨海新区、武清区、东丽区、和平区、西青区、河东区、红桥区、河西区、宝坻区、北辰区)
日喀则市(康马县、岗巴县、桑珠孜区、仲巴县、定日县、聂拉木县、昂仁县、吉隆县、南木林县、谢通门县、江孜县、亚东县、萨迦县、萨嘎县、定结县、拉孜县、仁布县、白朗县)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、青河县)
吉安市(井冈山市、万安县、吉水县、永新县、安福县、吉州区、新干县、吉安县、遂川县、泰和县、永丰县、峡江县、青原区)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
沈阳市(大东区、浑南区、法库县、康平县、皇姑区、和平区、新民市、辽中区、于洪区、沈河区、苏家屯区、铁西区、沈北新区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县)
绵阳市(安州区、平武县、江油市、盐亭县、涪城区、三台县、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区)
青岛市(即墨区、莱西市、平度市、黄岛区、崂山区、市北区、城阳区、胶州市、市南区、李沧区)
拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、城关区、当雄县、达孜区、林周县、尼木县)
商丘市(虞城县、柘城县、永城市、宁陵县、睢县、梁园区、夏邑县、睢阳区、民权县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、夹江县、沙湾区、金口河区、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、市中区、井研县、沐川县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县、杂多县、治多县)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、老边区、站前区)
汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)
牡丹江市(林口县、绥芬河市、爱民区、穆棱市、阳明区、西安区、东安区、东宁市、海林市、宁安市)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市、铁东区)
蚌埠市(淮上区、禹会区、怀远县、固镇县、蚌山区、五河县、龙子湖区)
娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、新化县、涟源市)
长治市(长子县、襄垣县、潞州区、屯留区、沁源县、武乡县、潞城区、上党区、黎城县、壶关县、平顺县、沁县)
赣州市(瑞金市、兴国县、崇义县、大余县、定南县、上犹县、会昌县、龙南市、石城县、信丰县、章贡区、宁都县、于都县、寻乌县、安远县、赣县区、全南县、南康区)
邢台市(襄都区、南和区、隆尧县、新河县、临西县、威县、平乡县、清河县、沙河市、广宗县、巨鹿县、宁晋县、南宫市、任泽区、柏乡县、临城县、内丘县、信都区)
林芝市(朗县、米林市、巴宜区、察隅县、墨脱县、工布江达县、波密县)
鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)
宜宾市(兴文县、江安县、南溪区、叙州区、屏山县、珙县、翠屏区、筠连县、高县、长宁县)
盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)
澳门特别行政区
大庆市(肇源县、让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、红岗区、萨尔图区、龙凤区)
鹤岗市(兴山区、向阳区、萝北县、南山区、工农区、东山区、绥滨县、兴安区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、晴隆县、普安县、兴义市、安龙县、望谟县、册亨县)
鸡西市(恒山区、密山市、鸡冠区、鸡东县、梨树区、虎林市、麻山区、城子河区、滴道区)
衡阳市(常宁市、衡山县、衡东县、衡阳县、衡南县、祁东县、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、南岳区、珠晖区、雁峰区)
安阳市(林州市、龙安区、滑县、汤阴县、北关区、安阳县、内黄县、文峰区、殷都区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
济源市
贵港市(港南区、港北区、桂平市、平南县、覃塘区)
咸宁市(通城县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区、通山县、赤壁市)
茂名市(茂南区、高州市、信宜市、化州市、电白区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
岳阳市(君山区、湘阴县、岳阳县、平江县、临湘市、华容县、汨罗市、云溪区、岳阳楼区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县)
铜仁市(松桃苗族自治县、江口县、德江县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、万山区、石阡县、思南县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
马鞍山市(含山县、和县、博望区、当涂县、雨山区、花山区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、和龙市、龙井市、安图县、珲春市、汪清县、图们市)
梅州市(蕉岭县、丰顺县、大埔县、梅江区、平远县、兴宁市、五华县、梅县区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区、扶余市)
楚雄彝族自治州(大姚县、姚安县、禄丰市、武定县、南华县、元谋县、永仁县、楚雄市、牟定县、双柏县)
广州市(增城区、番禺区、海珠区、花都区、荔湾区、南沙区、黄埔区、天河区、越秀区、白云区、从化区)
西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城北区、城东区、湟中区、城中区、城西区)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
张家口市(康保县、下花园区、怀安县、崇礼区、沽源县、蔚县、桥西区、阳原县、桥东区、宣化区、万全区、涿鹿县、张北县、怀来县、尚义县、赤城县)
赤峰市(喀喇沁旗、宁城县、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗、林西县、巴林左旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、松山区)
泰州市(靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市、高港区、姜堰区)
滁州市(凤阳县、全椒县、天长市、琅琊区、南谯区、来安县、明光市、定远县)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、吴兴区、长兴县)
南京市(溧水区、鼓楼区、六合区、江宁区、高淳区、建邺区、雨花台区、浦口区、秦淮区、玄武区、栖霞区)
安庆市(迎江区、宜秀区、望江县、岳西县、怀宁县、潜山市、宿松县、太湖县、桐城市、大观区)
喀什地区(泽普县、叶城县、伽师县、疏附县、疏勒县、莎车县、英吉沙县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、喀什市、巴楚县)
呼和浩特市(武川县、清水河县、新城区、托克托县、回民区、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、赛罕区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、龙山县、保靖县、泸溪县、永顺县、凤凰县、吉首市)
昆明市(呈贡区、富民县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、五华区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、安宁市、官渡区、晋宁区、西山区、石林彝族自治县)
淮南市(八公山区、谢家集区、寿县、凤台县、田家庵区、潘集区、大通区)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠东县、惠城区、龙门县)
泰安市(新泰市、东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区、泰山区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
平顶山市(郏县、宝丰县、舞钢市、新华区、汝州市、叶县、鲁山县、石龙区、卫东区、湛河区)
包头市(固阳县、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、九原区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区)
榆林市(清涧县、佳县、榆阳区、定边县、吴堡县、府谷县、米脂县、神木市、靖边县、子洲县、横山区、绥德县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
保定市(安新县、莲池区、易县、高阳县、曲阳县、雄县、容城县、满城区、顺平县、竞秀区、蠡县、涞源县、徐水区、清苑区、高碑店市、唐县、博野县、定兴县、望都县、定州市、阜平县、涞水县、安国市、涿州市)
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遵义市(湄潭县、正安县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、桐梓县、赤水市、播州区、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、仁怀市、习水县、绥阳县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、牙克石市、额尔古纳市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区)
黑河市(北安市、孙吴县、五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区)
合肥市(肥东县、庐阳区、瑶海区、庐江县、长丰县、巢湖市、包河区、肥西县、蜀山区)
庆阳市(庆城县、西峰区、华池县、正宁县、环县、宁县、合水县、镇原县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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