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渭南市(潼关县、大荔县、白水县、合阳县、澄城县、富平县、韩城市、华州区、临渭区、华阴市、蒲城县)

衡阳市(珠晖区、蒸湘区、祁东县、石鼓区、衡东县、衡山县、常宁市、衡南县、耒阳市、雁峰区、南岳区、衡阳县)

锡林郭勒盟(多伦县、二连浩特市、苏尼特左旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特右旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)  南京市(玄武区、浦口区、鼓楼区、江宁区、溧水区、秦淮区、建邺区、雨花台区、高淳区、栖霞区、六合区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

淮南市(凤台县、田家庵区、潘集区、八公山区、大通区、谢家集区、寿县)

湛江市(麻章区、徐闻县、廉江市、霞山区、赤坎区、雷州市、遂溪县、坡头区、吴川市)  烟台市(牟平区、龙口市、莱州市、福山区、招远市、莱山区、莱阳市、栖霞市、海阳市、蓬莱区、芝罘区)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、云县、临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

驻马店市(新蔡县、上蔡县、西平县、正阳县、遂平县、确山县、汝南县、驿城区、泌阳县、平舆县)

长春市(朝阳区、双阳区、宽城区、九台区、二道区、榆树市、公主岭市、绿园区、南关区、德惠市、农安县)

日喀则市(江孜县、仁布县、南木林县、定结县、谢通门县、康马县、亚东县、吉隆县、桑珠孜区、拉孜县、岗巴县、萨迦县、聂拉木县、昂仁县、定日县、白朗县、萨嘎县、仲巴县)

大同市(灵丘县、天镇县、云州区、广灵县、平城区、新荣区、阳高县、左云县、浑源县、云冈区)

兰州市(红古区、西固区、榆中县、永登县、七里河区、城关区、安宁区、皋兰县)

鞍山市(台安县、千山区、立山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区)

株洲市(荷塘区、炎陵县、天元区、攸县、芦淞区、醴陵市、石峰区、渌口区、茶陵县)

阜阳市(临泉县、颍东区、颍泉区、界首市、太和县、颍上县、颍州区、阜南县)

怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、洪江市、辰溪县、会同县、芷江侗族自治县、溆浦县、沅陵县、新晃侗族自治县、鹤城区)

楚雄彝族自治州(双柏县、楚雄市、大姚县、元谋县、武定县、永仁县、南华县、牟定县、禄丰市、姚安县)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区、通山县、通城县)

那曲市(安多县、索县、申扎县、双湖县、巴青县、比如县、尼玛县、聂荣县、班戈县、色尼区、嘉黎县)

广元市(朝天区、剑阁县、苍溪县、利州区、青川县、旺苍县、昭化区)

石家庄市(新乐市、高邑县、井陉矿区、赞皇县、赵县、鹿泉区、井陉县、新华区、晋州市、栾城区、深泽县、裕华区、藁城区、辛集市、桥西区、无极县、正定县、元氏县、行唐县、平山县、灵寿县、长安区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

佳木斯市(向阳区、前进区、富锦市、东风区、桦南县、郊区、桦川县、汤原县、同江市、抚远市)

平顶山市(新华区、叶县、卫东区、鲁山县、郏县、湛河区、石龙区、舞钢市、宝丰县、汝州市)

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天津市(武清区、东丽区、南开区、河西区、宁河区、河东区、和平区、红桥区、北辰区、滨海新区、蓟州区、宝坻区、西青区、静海区、河北区、津南区)

梅州市(五华县、梅江区、丰顺县、平远县、蕉岭县、梅县区、兴宁市、大埔县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

昆明市(宜良县、寻甸回族彝族自治县、西山区、官渡区、嵩明县、呈贡区、东川区、五华区、富民县、盘龙区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、石林彝族自治县)  陇南市(礼县、两当县、文县、徽县、西和县、康县、成县、武都区、宕昌县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市)

贵阳市(乌当区、开阳县、修文县、云岩区、南明区、清镇市、观山湖区、花溪区、白云区、息烽县)

南昌市(新建区、安义县、进贤县、西湖区、红谷滩区、南昌县、青云谱区、青山湖区、东湖区)钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

山南市(浪卡子县、桑日县、隆子县、曲松县、错那市、措美县、贡嘎县、乃东区、洛扎县、扎囊县、琼结县、加查县)  内蒙古自治区

萍乡市(上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县、安源区)

永州市(双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、宁远县、零陵区、祁阳市、道县、蓝山县、东安县、新田县)

眉山市(洪雅县、青神县、丹棱县、彭山区、仁寿县、东坡区)三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

黄山市(休宁县、屯溪区、黟县、歙县、徽州区、祁门县、黄山区)

秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、海港区、昌黎县)

阜新市(新邱区、清河门区、彰武县、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

嘉兴市(海盐县、秀洲区、南湖区、海宁市、平湖市、嘉善县、桐乡市)

宜春市(上高县、靖安县、宜丰县、奉新县、樟树市、丰城市、袁州区、铜鼓县、高安市、万载县)

扬州市(高邮市、广陵区、仪征市、宝应县、江都区、邗江区)

衡水市(深州市、饶阳县、冀州区、安平县、枣强县、武邑县、景县、阜城县、武强县、桃城区、故城县)

大理白族自治州(洱源县、鹤庆县、大理市、南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、漾濞彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、祥云县、云龙县、永平县)

连云港市(连云区、东海县、海州区、灌南县、灌云县、赣榆区)

贵港市(桂平市、港南区、港北区、覃塘区、平南县)

东莞市

廊坊市(安次区、文安县、固安县、大城县、香河县、永清县、三河市、广阳区、大厂回族自治县、霸州市)

宜昌市(枝江市、兴山县、伍家岗区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、点军区、夷陵区、宜都市、当阳市、秭归县、猇亭区、远安县、西陵区)

通化市(东昌区、辉南县、梅河口市、柳河县、二道江区、集安市、通化县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。