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嘉峪关市

三门峡市(灵宝市、湖滨区、义马市、渑池县、卢氏县、陕州区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

衢州市(江山市、常山县、柯城区、衢江区、龙游县、开化县)  淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

雅安市(天全县、芦山县、荥经县、雨城区、名山区、汉源县、石棉县、宝兴县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗、杭锦旗)大理白族自治州(祥云县、巍山彝族回族自治县、洱源县、永平县、鹤庆县、云龙县、漾濞彝族自治县、剑川县、大理市、弥渡县、南涧彝族自治县、宾川县)

丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)  定西市(陇西县、临洮县、通渭县、渭源县、岷县、安定区、漳县)

莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区)

长沙市(望城区、开福区、浏阳市、宁乡市、雨花区、芙蓉区、岳麓区、长沙县、天心区)

晋城市(泽州县、城区、阳城县、高平市、沁水县、陵川县)

临汾市(尧都区、洪洞县、永和县、安泽县、浮山县、霍州市、翼城县、侯马市、汾西县、古县、乡宁县、襄汾县、隰县、吉县、曲沃县、蒲县、大宁县)

广西壮族自治区

塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、塔城市、沙湾市、乌苏市)

毕节市(赫章县、金沙县、织金县、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市)

济南市(平阴县、历下区、商河县、历城区、长清区、莱芜区、济阳区、市中区、钢城区、章丘区、槐荫区、天桥区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县、梁河县)

安庆市(迎江区、宜秀区、大观区、岳西县、桐城市、怀宁县、潜山市、太湖县、望江县、宿松县)

湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、德清县、长兴县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市、乌兰县、都兰县)

广州市(从化区、南沙区、海珠区、花都区、越秀区、荔湾区、番禺区、黄埔区、天河区、增城区、白云区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、松潘县、黑水县、金川县、若尔盖县、汶川县、壤塘县、九寨沟县、红原县、马尔康市、理县、阿坝县、小金县)

临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、和政县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)

黑河市(嫩江市、五大连池市、逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市)

庆阳市(西峰区、正宁县、合水县、环县、庆城县、镇原县、宁县、华池县)

临沂市(临沭县、郯城县、莒南县、罗庄区、河东区、费县、平邑县、蒙阴县、沂水县、沂南县、兰陵县、兰山区)

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济源市

菏泽市(鄄城县、曹县、巨野县、东明县、牡丹区、单县、定陶区、成武县、郓城县)

泉州市(泉港区、鲤城区、安溪县、惠安县、永春县、洛江区、金门县、丰泽区、南安市、石狮市、晋江市、德化县)

徐州市(鼓楼区、铜山区、新沂市、睢宁县、邳州市、贾汪区、云龙区、丰县、泉山区、沛县)  乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

丽水市(龙泉市、云和县、缙云县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县、松阳县、莲都区、遂昌县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

安康市(白河县、岚皋县、石泉县、汉阴县、宁陕县、镇坪县、紫阳县、汉滨区、旬阳市、平利县)海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县)  清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、英德市、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、清新区)

咸阳市(杨陵区、旬邑县、淳化县、武功县、永寿县、兴平市、礼泉县、三原县、渭城区、长武县、彬州市、乾县、秦都区、泾阳县)

新余市(分宜县、渝水区)

忻州市(保德县、五台县、忻府区、原平市、宁武县、静乐县、岢岚县、定襄县、五寨县、偏关县、河曲县、神池县、代县、繁峙县)昌都市(察雅县、边坝县、洛隆县、芒康县、八宿县、左贡县、江达县、贡觉县、类乌齐县、卡若区、丁青县)

固原市(原州区、彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县)

云浮市(云安区、郁南县、罗定市、云城区、新兴县)

新乡市(红旗区、牧野区、辉县市、新乡县、封丘县、原阳县、凤泉区、卫滨区、长垣市、延津县、卫辉市、获嘉县)

绵阳市(梓潼县、游仙区、平武县、盐亭县、涪城区、安州区、江油市、北川羌族自治县、三台县)

衡阳市(衡南县、石鼓区、蒸湘区、祁东县、耒阳市、珠晖区、衡山县、衡东县、雁峰区、衡阳县、南岳区、常宁市)

沧州市(青县、东光县、新华区、黄骅市、孟村回族自治县、肃宁县、盐山县、吴桥县、任丘市、河间市、泊头市、海兴县、沧县、献县、运河区、南皮县)

牡丹江市(西安区、绥芬河市、林口县、宁安市、东安区、阳明区、爱民区、东宁市、海林市、穆棱市)

成都市(蒲江县、新津区、崇州市、青白江区、简阳市、武侯区、龙泉驿区、锦江区、双流区、青羊区、成华区、彭州市、郫都区、金堂县、金牛区、邛崃市、新都区、温江区、大邑县、都江堰市)

温州市(文成县、苍南县、瓯海区、龙湾区、龙港市、乐清市、平阳县、泰顺县、洞头区、瑞安市、永嘉县、鹿城区)

孝感市(汉川市、安陆市、应城市、孝昌县、孝南区、大悟县、云梦县)

萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县)

株洲市(炎陵县、渌口区、石峰区、茶陵县、攸县、醴陵市、荷塘区、芦淞区、天元区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

宿迁市(沭阳县、宿城区、泗洪县、泗阳县、宿豫区)

沈阳市(沈北新区、皇姑区、于洪区、苏家屯区、沈河区、新民市、和平区、铁西区、浑南区、康平县、法库县、辽中区、大东区)

六安市(金安区、裕安区、叶集区、霍邱县、霍山县、金寨县、舒城县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕