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铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

石河子市(阿拉尔市、双河市、白杨市、胡杨河市、昆玉市、五家渠市、可克达拉市、北屯市、图木舒克市、铁门关市、新星市)

百色市(凌云县、德保县、田林县、乐业县、平果市、靖西市、田阳区、那坡县、隆林各族自治县、西林县、田东县、右江区)

河池市(宜州区、金城江区、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、东兰县、大化瑶族自治县)  佛山市(高明区、南海区、顺德区、禅城区、三水区)

沧州市(任丘市、孟村回族自治县、沧县、新华区、献县、海兴县、运河区、肃宁县、吴桥县、盐山县、青县、黄骅市、南皮县、河间市、东光县、泊头市)

黄石市(铁山区、下陆区、西塞山区、大冶市、阳新县、黄石港区)

香港特别行政区

南京市(高淳区、浦口区、栖霞区、玄武区、六合区、秦淮区、江宁区、鼓楼区、建邺区、溧水区、雨花台区)  宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

广西壮族自治区

台州市(三门县、仙居县、天台县、路桥区、玉环市、温岭市、黄岩区、临海市、椒江区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、南涧彝族自治县、永平县、鹤庆县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、宾川县、祥云县、洱源县)

朔州市(平鲁区、怀仁市、朔城区、应县、山阴县、右玉县)

阳泉市(盂县、平定县、郊区、城区、矿区)

南阳市(淅川县、唐河县、邓州市、镇平县、新野县、社旗县、卧龙区、桐柏县、南召县、宛城区、西峡县、内乡县、方城县)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

济南市(历下区、莱芜区、章丘区、市中区、长清区、天桥区、历城区、商河县、济阳区、平阴县、槐荫区、钢城区)

天水市(甘谷县、秦州区、清水县、张家川回族自治县、秦安县、武山县、麦积区)

宁波市(鄞州区、镇海区、象山县、奉化区、海曙区、江北区、宁海县、余姚市、北仑区、慈溪市)

荆州市(江陵县、沙市区、荆州区、监利市、石首市、松滋市、洪湖市、公安县)

丹东市(东港市、振安区、振兴区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县)

梅州市(兴宁市、梅江区、五华县、大埔县、平远县、梅县区、丰顺县、蕉岭县)

兰州市(皋兰县、安宁区、红古区、榆中县、永登县、城关区、西固区、七里河区)

韶关市(武江区、南雄市、始兴县、曲江区、新丰县、翁源县、乐昌市、仁化县、乳源瑶族自治县、浈江区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、利川市、巴东县、来凤县)

榆林市(靖边县、吴堡县、榆阳区、绥德县、佳县、子洲县、府谷县、清涧县、神木市、横山区、米脂县、定边县)

贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)

齐齐哈尔市(龙江县、甘南县、拜泉县、碾子山区、建华区、富拉尔基区、克山县、铁锋区、依安县、富裕县、昂昂溪区、讷河市、克东县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、泰来县)

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烟台市(栖霞市、招远市、莱山区、莱阳市、芝罘区、龙口市、蓬莱区、福山区、莱州市、牟平区、海阳市)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、班玛县、达日县、久治县、玛沁县)

陇南市(礼县、成县、武都区、西和县、康县、徽县、两当县、宕昌县、文县)

济宁市(泗水县、鱼台县、微山县、汶上县、曲阜市、梁山县、金乡县、邹城市、嘉祥县、任城区、兖州区)  广州市(天河区、从化区、荔湾区、海珠区、花都区、番禺区、增城区、白云区、黄埔区、南沙区、越秀区)

衡水市(景县、阜城县、武邑县、武强县、桃城区、故城县、深州市、冀州区、安平县、饶阳县、枣强县)

保定市(博野县、定州市、定兴县、满城区、徐水区、望都县、易县、曲阳县、莲池区、顺平县、安国市、阜平县、涿州市、高碑店市、容城县、清苑区、竞秀区、蠡县、涞水县、涞源县、安新县、雄县、高阳县、唐县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)盐城市(阜宁县、东台市、响水县、建湖县、亭湖区、射阳县、大丰区、滨海县、盐都区)

渭南市(临渭区、白水县、韩城市、华州区、潼关县、合阳县、富平县、大荔县、蒲城县、华阴市、澄城县)  舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

信阳市(淮滨县、罗山县、商城县、浉河区、平桥区、新县、光山县、潢川县、固始县、息县)嘉峪关市

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)

孝感市(孝昌县、云梦县、汉川市、孝南区、大悟县、安陆市、应城市)

铜仁市(松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、江口县、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、思南县)

宜昌市(远安县、宜都市、秭归县、猇亭区、当阳市、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、点军区、枝江市、西陵区、兴山县、长阳土家族自治县)

广元市(青川县、昭化区、剑阁县、苍溪县、朝天区、旺苍县、利州区)

那曲市(巴青县、班戈县、比如县、索县、安多县、聂荣县、尼玛县、申扎县、嘉黎县、双湖县、色尼区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

抚顺市(望花区、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、新抚区、抚顺县、清原满族自治县)

呼伦贝尔市(根河市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、满洲里市、牙克石市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗)

嘉兴市(南湖区、嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县、平湖市、桐乡市)

普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

衢州市(衢江区、龙游县、江山市、柯城区、常山县、开化县)

南平市(政和县、建阳区、松溪县、武夷山市、光泽县、邵武市、顺昌县、延平区、浦城县、建瓯市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）