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天津市(蓟州区、红桥区、宁河区、北辰区、滨海新区、南开区、河北区、东丽区、津南区、河西区、西青区、宝坻区、和平区、河东区、静海区、武清区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、麻江县、剑河县、从江县、丹寨县、镇远县、台江县、凯里市、雷山县、锦屏县、榕江县、黎平县、天柱县、岑巩县、三穗县、黄平县)
宝鸡市(麟游县、岐山县、陈仓区、太白县、渭滨区、陇县、凤县、凤翔区、扶风县、眉县、千阳县、金台区)
宁夏回族自治区
襄阳市(老河口市、谷城县、襄州区、襄城区、宜城市、保康县、樊城区、南漳县、枣阳市)
河源市(龙川县、源城区、紫金县、东源县、和平县、连平县)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、固镇县、怀远县、五河县、禹会区、淮上区)
沈阳市(苏家屯区、大东区、法库县、新民市、康平县、沈北新区、于洪区、皇姑区、浑南区、和平区、铁西区、辽中区、沈河区)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
兰州市(城关区、七里河区、红古区、皋兰县、安宁区、永登县、榆中县、西固区)
陇南市(宕昌县、徽县、两当县、康县、武都区、礼县、西和县、文县、成县)
商丘市(睢阳区、梁园区、民权县、夏邑县、柘城县、虞城县、睢县、永城市、宁陵县)
梧州市(长洲区、岑溪市、苍梧县、龙圩区、蒙山县、藤县、万秀区)
汕头市(南澳县、潮阳区、潮南区、濠江区、澄海区、龙湖区、金平区)
南通市(如东县、海门区、启东市、海安市、通州区、如皋市、崇川区)
潍坊市(寒亭区、安丘市、坊子区、高密市、寿光市、临朐县、昌乐县、青州市、奎文区、潍城区、昌邑市、诸城市)
平凉市(静宁县、崇信县、庄浪县、灵台县、崆峒区、华亭市、泾川县)
滨州市(滨城区、沾化区、无棣县、博兴县、惠民县、阳信县、邹平市)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、轮台县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、且末县、尉犁县、若羌县)
齐齐哈尔市(拜泉县、龙沙区、铁锋区、龙江县、克山县、富裕县、克东县、依安县、梅里斯达斡尔族区、建华区、昂昂溪区、泰来县、碾子山区、甘南县、富拉尔基区、讷河市)
赤峰市(敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、宁城县、克什克腾旗、红山区、巴林左旗、巴林右旗、翁牛特旗、松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗)
朝阳市(建平县、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、龙城区)
昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
黄山市(祁门县、屯溪区、徽州区、歙县、黄山区、休宁县、黟县)
长治市(上党区、平顺县、壶关县、潞城区、沁源县、潞州区、襄垣县、屯留区、沁县、长子县、黎城县、武乡县)
张家口市(涿鹿县、桥西区、宣化区、蔚县、沽源县、崇礼区、张北县、阳原县、桥东区、康保县、万全区、尚义县、怀来县、怀安县、下花园区、赤城县)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
香港特别行政区
九江市(湖口县、庐山市、武宁县、柴桑区、瑞昌市、修水县、都昌县、浔阳区、共青城市、德安县、永修县、彭泽县、濂溪区)
商洛市(商南县、镇安县、洛南县、柞水县、商州区、丹凤县、山阳县)
廊坊市(固安县、广阳区、三河市、香河县、安次区、永清县、大厂回族自治县、大城县、霸州市、文安县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、望谟县、册亨县、晴隆县、安龙县、兴义市、贞丰县)
重庆市(南岸区、合川区、渝中区、垫江县、巴南区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、沙坪坝区、江津区、奉节县、荣昌区、江北区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、开州区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、渝北区、大渡口区、潼南区、綦江区、涪陵区、梁平区、万州区、璧山区、铜梁区、永川区、巫山县、南川区、石柱土家族自治县、云阳县、长寿区、大足区、忠县、丰都县、武隆区)
韶关市(乐昌市、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、曲江区、南雄市、浈江区、翁源县)
那曲市(比如县、安多县、色尼区、班戈县、申扎县、嘉黎县、索县、聂荣县、双湖县、尼玛县、巴青县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
合肥市(瑶海区、蜀山区、包河区、庐阳区、肥东县、巢湖市、庐江县、肥西县、长丰县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市)
温州市(苍南县、永嘉县、瓯海区、龙港市、乐清市、平阳县、鹿城区、洞头区、瑞安市、文成县、泰顺县、龙湾区)
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)
滁州市(定远县、凤阳县、琅琊区、明光市、全椒县、天长市、来安县、南谯区)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
广西壮族自治区
玉溪市(华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、新平彝族傣族自治县)
黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区、铁山区、阳新县)
中山市
枣庄市(市中区、峄城区、山亭区、台儿庄区、滕州市、薛城区)
林芝市(察隅县、朗县、工布江达县、米林市、巴宜区、墨脱县、波密县)
咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区)
定西市(岷县、安定区、通渭县、漳县、陇西县、渭源县、临洮县)
长春市(九台区、二道区、南关区、宽城区、公主岭市、德惠市、朝阳区、榆树市、绿园区、双阳区、农安县)
邯郸市(广平县、丛台区、武安市、临漳县、复兴区、魏县、大名县、成安县、鸡泽县、邱县、邯山区、馆陶县、磁县、曲周县、峰峰矿区、永年区、肥乡区、涉县)
澳门特别行政区
宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
丽水市(缙云县、松阳县、云和县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、青田县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、抚松县、江源区、临江市)
乐山市(马边彝族自治县、峨边彝族自治县、金口河区、五通桥区、沙湾区、犍为县、峨眉山市、沐川县、夹江县、市中区、井研县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、红河县、建水县、个旧市、河口瑶族自治县、蒙自市、开远市、泸西县、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市)
泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、姜堰区、高港区、泰兴市)
五指山市(昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、澄迈县、文昌市、万宁市、屯昌县、定安县、东方市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
鸡西市(恒山区、滴道区、梨树区、鸡冠区、麻山区、虎林市、城子河区、密山市、鸡东县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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