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长沙市(岳麓区、雨花区、望城区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、浏阳市、天心区、开福区)

巴中市(通江县、恩阳区、南江县、平昌县、巴州区)

贵阳市(白云区、开阳县、观山湖区、修文县、乌当区、花溪区、云岩区、南明区、清镇市、息烽县)

林芝市(朗县、波密县、巴宜区、工布江达县、米林市、察隅县、墨脱县)  崇左市(扶绥县、大新县、宁明县、龙州县、凭祥市、天等县、江州区)

宝鸡市(陇县、千阳县、眉县、凤县、太白县、陈仓区、凤翔区、岐山县、金台区、扶风县、麟游县、渭滨区)

大连市(普兰店区、西岗区、沙河口区、长海县、旅顺口区、金州区、瓦房店市、庄河市、中山区、甘井子区)

湖州市(德清县、南浔区、安吉县、吴兴区、长兴县)张家口市(桥西区、怀安县、宣化区、康保县、尚义县、涿鹿县、怀来县、张北县、桥东区、阳原县、沽源县、万全区、崇礼区、赤城县、蔚县、下花园区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、若羌县、博湖县、和硕县、焉耆回族自治县、库尔勒市、尉犁县、轮台县)  铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、天宁区、武进区、新北区)

安阳市(林州市、殷都区、汤阴县、滑县、安阳县、北关区、龙安区、内黄县、文峰区)

莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区)

六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)

汉中市(镇巴县、洋县、城固县、南郑区、略阳县、留坝县、西乡县、勉县、宁强县、汉台区、佛坪县)

昆明市(盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、石林彝族自治县、宜良县、呈贡区、嵩明县、安宁市、东川区、五华区、西山区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、官渡区)

梅州市(平远县、五华县、丰顺县、梅江区、梅县区、大埔县、兴宁市、蕉岭县)

锦州市(黑山县、凌海市、义县、北镇市、古塔区、太和区、凌河区)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、贵南县、共和县)

广安市(华蓥市、武胜县、前锋区、广安区、邻水县、岳池县)

宣城市(广德市、旌德县、宁国市、宣州区、郎溪县、泾县、绩溪县)

郴州市(永兴县、宜章县、桂东县、嘉禾县、桂阳县、北湖区、资兴市、安仁县、苏仙区、临武县、汝城县)

江门市(台山市、新会区、蓬江区、江海区、鹤山市、恩平市、开平市)

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

焦作市(沁阳市、孟州市、马村区、山阳区、温县、中站区、博爱县、武陟县、解放区、修武县)

阿里地区(革吉县、改则县、日土县、噶尔县、普兰县、札达县、措勤县)

白山市(浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、抚松县)

西宁市(湟中区、城中区、湟源县、城东区、城北区、城西区、大通回族土族自治县)

台州市(路桥区、临海市、天台县、三门县、黄岩区、温岭市、椒江区、仙居县、玉环市)

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北京市(朝阳区、怀柔区、通州区、海淀区、丰台区、平谷区、昌平区、顺义区、门头沟区、东城区、西城区、密云区、石景山区、延庆区、大兴区、房山区)

保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县)

济宁市(邹城市、微山县、曲阜市、任城区、嘉祥县、梁山县、兖州区、汶上县、泗水县、鱼台县、金乡县)

广州市(增城区、海珠区、天河区、越秀区、花都区、黄埔区、荔湾区、从化区、白云区、番禺区、南沙区)  榆林市(定边县、吴堡县、绥德县、佳县、府谷县、清涧县、榆阳区、靖边县、横山区、神木市、子洲县、米脂县)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、思南县、沿河土家族自治县、万山区、德江县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区)

萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、安源区、湘东区)

凉山彝族自治州(布拖县、德昌县、西昌市、越西县、雷波县、会东县、甘洛县、宁南县、昭觉县、普格县、冕宁县、金阳县、会理市、美姑县、木里藏族自治县、盐源县、喜德县)保定市(望都县、涿州市、曲阳县、顺平县、雄县、唐县、安新县、蠡县、阜平县、高阳县、高碑店市、涞源县、易县、莲池区、涞水县、满城区、定兴县、容城县、定州市、安国市、清苑区、竞秀区、徐水区、博野县)

南充市(高坪区、西充县、顺庆区、蓬安县、南部县、嘉陵区、仪陇县、营山县、阆中市)  遵义市(正安县、余庆县、播州区、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、汇川区、凤冈县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县、赤水市、仁怀市)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

葫芦岛市(建昌县、南票区、连山区、龙港区、绥中县、兴城市)

太原市(阳曲县、晋源区、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、娄烦县、古交市、小店区、迎泽区、清徐县)朔州市(怀仁市、平鲁区、山阴县、朔城区、右玉县、应县)

九江市(柴桑区、永修县、武宁县、彭泽县、都昌县、共青城市、修水县、德安县、濂溪区、庐山市、湖口县、浔阳区、瑞昌市)

乌鲁木齐市(水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区、达坂城区、天山区、头屯河区、米东区)

平凉市(灵台县、华亭市、崆峒区、静宁县、庄浪县、崇信县、泾川县)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、碾子山区、甘南县、依安县、克东县、讷河市、龙江县、富拉尔基区、克山县、龙沙区、泰来县、建华区、铁锋区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县)

湛江市(徐闻县、麻章区、雷州市、坡头区、霞山区、吴川市、赤坎区、廉江市、遂溪县)

晋城市(阳城县、陵川县、城区、沁水县、泽州县、高平市)

安庆市(桐城市、大观区、岳西县、宿松县、宜秀区、怀宁县、太湖县、潜山市、迎江区、望江县)

攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区)

无锡市(江阴市、锡山区、惠山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、宜兴市)

三沙市(南沙区、西沙区)

抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区、东洲区)

六安市(舒城县、裕安区、霍邱县、霍山县、金寨县、金安区、叶集区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）