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包头市(昆都仑区、九原区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、东胜区、伊金霍洛旗)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)  太原市(古交市、晋源区、阳曲县、小店区、万柏林区、尖草坪区、娄烦县、清徐县、迎泽区、杏花岭区)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、福海县)

德阳市(中江县、广汉市、什邡市、绵竹市、旌阳区、罗江区)

贵阳市(乌当区、花溪区、清镇市、云岩区、息烽县、观山湖区、修文县、开阳县、白云区、南明区)延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、和龙市、敦化市、图们市、汪清县、延吉市、龙井市)

沧州市(泊头市、东光县、吴桥县、盐山县、肃宁县、新华区、南皮县、任丘市、海兴县、河间市、沧县、黄骅市、献县、孟村回族自治县、运河区、青县)  郑州市(管城回族区、新密市、登封市、中牟县、中原区、荥阳市、新郑市、惠济区、上街区、金水区、二七区、巩义市)

南宁市(武鸣区、上林县、江南区、青秀区、宾阳县、横州市、隆安县、西乡塘区、邕宁区、良庆区、马山县、兴宁区)

萍乡市(安源区、湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县)

长沙市(宁乡市、开福区、芙蓉区、岳麓区、雨花区、天心区、长沙县、浏阳市、望城区)

桂林市(龙胜各族自治县、全州县、恭城瑶族自治县、临桂区、兴安县、灌阳县、灵川县、资源县、叠彩区、荔浦市、平乐县、七星区、永福县、象山区、秀峰区、雁山区、阳朔县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

澳门特别行政区

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

河源市(连平县、源城区、和平县、东源县、紫金县、龙川县)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、和硕县、轮台县、库尔勒市、尉犁县、博湖县)

甘孜藏族自治州(乡城县、理塘县、九龙县、泸定县、稻城县、道孚县、色达县、丹巴县、德格县、康定市、石渠县、得荣县、炉霍县、甘孜县、巴塘县、新龙县、雅江县、白玉县)

绍兴市(新昌县、柯桥区、越城区、上虞区、诸暨市、嵊州市)

济源市

日喀则市(仲巴县、萨迦县、定日县、白朗县、萨嘎县、定结县、拉孜县、谢通门县、南木林县、仁布县、亚东县、康马县、桑珠孜区、聂拉木县、江孜县、岗巴县、昂仁县、吉隆县)

邯郸市(大名县、肥乡区、武安市、魏县、邯山区、磁县、丛台区、涉县、鸡泽县、广平县、馆陶县、临漳县、曲周县、邱县、永年区、峰峰矿区、成安县、复兴区)

九江市(庐山市、德安县、瑞昌市、共青城市、修水县、湖口县、都昌县、浔阳区、彭泽县、永修县、武宁县、濂溪区、柴桑区)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、立山区、台安县、千山区、铁西区、海城市)

济宁市(任城区、金乡县、曲阜市、兖州区、汶上县、鱼台县、泗水县、梁山县、嘉祥县、微山县、邹城市)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、新源县、尼勒克县、巩留县、霍城县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市、伊宁市、霍尔果斯市)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

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遵义市(余庆县、湄潭县、凤冈县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、正安县、桐梓县、播州区、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、习水县、赤水市、汇川区、绥阳县)

聊城市(茌平区、莘县、东昌府区、高唐县、冠县、阳谷县、临清市、东阿县)

安阳市(汤阴县、内黄县、滑县、殷都区、龙安区、安阳县、北关区、文峰区、林州市)

十堰市(丹江口市、茅箭区、郧阳区、郧西县、房县、竹溪县、竹山县、张湾区)  临夏回族自治州(永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、和政县、东乡族自治县、临夏市)

济南市(济阳区、槐荫区、市中区、长清区、商河县、历下区、莱芜区、天桥区、钢城区、平阴县、章丘区、历城区)

曲靖市(沾益区、富源县、麒麟区、罗平县、会泽县、师宗县、宣威市、陆良县、马龙区)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)银川市(灵武市、永宁县、金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区)

铁岭市(铁岭县、银州区、清河区、西丰县、调兵山市、昌图县、开原市)  崇左市(扶绥县、龙州县、凭祥市、江州区、天等县、大新县、宁明县)

赣州市(兴国县、崇义县、大余县、定南县、瑞金市、于都县、赣县区、宁都县、全南县、石城县、上犹县、会昌县、龙南市、南康区、信丰县、章贡区、寻乌县、安远县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)蚌埠市(龙子湖区、淮上区、固镇县、怀远县、蚌山区、五河县、禹会区)

白城市(镇赉县、洮南市、大安市、洮北区、通榆县)

商洛市(商州区、商南县、洛南县、柞水县、丹凤县、镇安县、山阳县)

黑河市(爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市、孙吴县)

鸡西市(鸡冠区、恒山区、鸡东县、滴道区、城子河区、虎林市、麻山区、密山市、梨树区)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

汕头市(龙湖区、南澳县、濠江区、金平区、澄海区、潮南区、潮阳区)

黄石市(下陆区、铁山区、大冶市、西塞山区、阳新县、黄石港区)

那曲市(申扎县、双湖县、班戈县、嘉黎县、巴青县、色尼区、聂荣县、安多县、比如县、尼玛县、索县)

常德市(临澧县、武陵区、桃源县、石门县、汉寿县、澧县、鼎城区、津市市、安乡县)

无锡市(滨湖区、宜兴市、锡山区、新吴区、梁溪区、江阴市、惠山区)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)

临沂市(莒南县、临沭县、河东区、郯城县、兰陵县、沂水县、平邑县、兰山区、费县、蒙阴县、罗庄区、沂南县)

娄底市(新化县、娄星区、涟源市、双峰县、冷水江市)

张家口市(赤城县、怀来县、下花园区、万全区、蔚县、沽源县、桥西区、阳原县、涿鹿县、桥东区、张北县、康保县、崇礼区、尚义县、怀安县、宣化区)

延安市(吴起县、宜川县、子长市、富县、延长县、宝塔区、延川县、黄陵县、安塞区、洛川县、志丹县、黄龙县、甘泉县)

临汾市(霍州市、永和县、浮山县、安泽县、曲沃县、翼城县、尧都区、吉县、洪洞县、汾西县、隰县、襄汾县、侯马市、古县、蒲县、大宁县、乡宁县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。