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酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县、金塔县、肃州区)

长治市(长子县、沁源县、襄垣县、黎城县、潞州区、上党区、潞城区、武乡县、屯留区、平顺县、壶关县、沁县)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、望花区、顺城区、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县)

六安市(霍邱县、叶集区、舒城县、裕安区、霍山县、金安区、金寨县)  邯郸市(峰峰矿区、复兴区、磁县、成安县、大名县、馆陶县、邱县、武安市、广平县、涉县、邯山区、鸡泽县、曲周县、魏县、临漳县、永年区、丛台区、肥乡区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

咸阳市(淳化县、泾阳县、长武县、永寿县、秦都区、三原县、礼泉县、杨陵区、乾县、兴平市、彬州市、渭城区、旬邑县、武功县)

吕梁市(中阳县、交城县、离石区、文水县、交口县、临县、岚县、柳林县、汾阳市、方山县、石楼县、兴县、孝义市)

西宁市(城西区、城中区、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、湟源县、城东区)  阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、青河县)

新疆维吾尔自治区

汕头市(潮南区、南澳县、濠江区、澄海区、潮阳区、龙湖区、金平区)

清远市(清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、清城区、英德市、连南瑶族自治县)

丽水市(青田县、缙云县、龙泉市、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、云和县、松阳县、庆元县)

河池市(凤山县、东兰县、巴马瑶族自治县、南丹县、金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、河口瑶族自治县、元阳县、绿春县、屏边苗族自治县、泸西县、蒙自市、红河县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、个旧市)

芜湖市(镜湖区、南陵县、鸠江区、无为市、繁昌区、湾沚区、弋江区)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、叙永县、古蔺县、合江县、江阳区、泸县)

十堰市(竹山县、张湾区、房县、竹溪县、郧西县、郧阳区、丹江口市、茅箭区)

贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)

襄阳市(谷城县、襄城区、樊城区、襄州区、枣阳市、老河口市、南漳县、宜城市、保康县)

石家庄市(赞皇县、灵寿县、行唐县、正定县、鹿泉区、栾城区、无极县、辛集市、晋州市、高邑县、裕华区、深泽县、藁城区、新华区、元氏县、井陉矿区、新乐市、桥西区、赵县、平山县、井陉县、长安区)

平凉市(泾川县、静宁县、崆峒区、灵台县、华亭市、崇信县、庄浪县)

福州市(台江区、福清市、仓山区、晋安区、闽侯县、罗源县、连江县、马尾区、鼓楼区、闽清县、永泰县、长乐区、平潭县)

广西壮族自治区

镇江市(京口区、丹阳市、句容市、扬中市、润州区、丹徒区)

秦皇岛市(海港区、山海关区、卢龙县、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区)

台州市(天台县、仙居县、临海市、路桥区、椒江区、温岭市、玉环市、黄岩区、三门县)

兰州市(皋兰县、红古区、永登县、城关区、西固区、榆中县、安宁区、七里河区)

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怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

运城市(万荣县、闻喜县、夏县、盐湖区、稷山县、永济市、绛县、河津市、新绛县、垣曲县、临猗县、平陆县、芮城县)

铁岭市(西丰县、昌图县、银州区、开原市、调兵山市、清河区、铁岭县)

白山市(江源区、靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区)  东莞市

郑州市(惠济区、登封市、中牟县、荥阳市、新密市、上街区、新郑市、巩义市、中原区、管城回族区、二七区、金水区)

温州市(瓯海区、苍南县、永嘉县、平阳县、鹿城区、文成县、泰顺县、龙湾区、洞头区、龙港市、瑞安市、乐清市)

儋州市吉林市(桦甸市、昌邑区、船营区、丰满区、永吉县、龙潭区、舒兰市、磐石市、蛟河市)

那曲市(色尼区、申扎县、班戈县、索县、嘉黎县、尼玛县、聂荣县、巴青县、双湖县、比如县、安多县)  松原市(长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、富宁县、马关县、丘北县、文山市、砚山县、麻栗坡县)

聊城市(莘县、东昌府区、东阿县、阳谷县、高唐县、临清市、冠县、茌平区)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、剑河县、镇远县、天柱县、榕江县、凯里市、锦屏县、麻江县、黎平县、三穗县、雷山县、施秉县、台江县、丹寨县、黄平县、从江县)

太原市(阳曲县、杏花岭区、古交市、迎泽区、清徐县、万柏林区、晋源区、尖草坪区、小店区、娄烦县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

崇左市(扶绥县、宁明县、凭祥市、江州区、天等县、大新县、龙州县)

青岛市(莱西市、市北区、黄岛区、即墨区、崂山区、市南区、胶州市、平度市、城阳区、李沧区)

白银市(靖远县、平川区、白银区、景泰县、会宁县)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、来凤县、巴东县、鹤峰县、利川市、恩施市、宣恩县)

深圳市(坪山区、光明区、盐田区、龙华区、龙岗区、罗湖区、南山区、福田区、宝安区)

黄石市(下陆区、铁山区、黄石港区、大冶市、阳新县、西塞山区)

玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、杂多县、治多县、囊谦县)

齐齐哈尔市(克山县、龙沙区、依安县、富拉尔基区、建华区、克东县、富裕县、讷河市、龙江县、碾子山区、泰来县、昂昂溪区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、甘南县)

济宁市(梁山县、邹城市、泗水县、兖州区、曲阜市、嘉祥县、汶上县、微山县、金乡县、鱼台县、任城区)

昭通市(威信县、永善县、彝良县、绥江县、镇雄县、巧家县、大关县、水富市、鲁甸县、盐津县、昭阳区)

新余市(分宜县、渝水区)

通辽市(科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市)

北京市(朝阳区、昌平区、丰台区、房山区、西城区、密云区、顺义区、延庆区、东城区、石景山区、通州区、海淀区、平谷区、大兴区、怀柔区、门头沟区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。