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全国服务区域:
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、甘德县、玛多县、达日县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
绥化市(庆安县、青冈县、北林区、安达市、明水县、绥棱县、肇东市、海伦市、兰西县、望奎县)
黄石市(西塞山区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区、黄石港区)
金华市(东阳市、磐安县、浦江县、婺城区、金东区、永康市、武义县、义乌市、兰溪市)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、临河区、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
德州市(齐河县、禹城市、武城县、乐陵市、庆云县、平原县、宁津县、陵城区、夏津县、德城区、临邑县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
邵阳市(绥宁县、洞口县、北塔区、大祥区、双清区、新邵县、新宁县、邵阳县、邵东市、城步苗族自治县、隆回县、武冈市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
贵港市(港北区、覃塘区、平南县、港南区、桂平市)
宜宾市(兴文县、高县、南溪区、筠连县、屏山县、翠屏区、江安县、长宁县、叙州区、珙县)
普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)
保定市(莲池区、竞秀区、顺平县、定兴县、蠡县、徐水区、高阳县、曲阳县、雄县、望都县、易县、清苑区、容城县、满城区、涿州市、涞源县、定州市、高碑店市、涞水县、唐县、安新县、安国市、博野县、阜平县)
德阳市(旌阳区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、罗江区)
通化市(二道江区、辉南县、集安市、通化县、东昌区、柳河县、梅河口市)
儋州市
梧州市(龙圩区、岑溪市、藤县、长洲区、苍梧县、蒙山县、万秀区)
张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)
杭州市(西湖区、余杭区、桐庐县、建德市、淳安县、上城区、拱墅区、临安区、临平区、钱塘区、滨江区、富阳区、萧山区)
安庆市(潜山市、宜秀区、怀宁县、岳西县、望江县、大观区、迎江区、桐城市、宿松县、太湖县)
许昌市(建安区、长葛市、魏都区、襄城县、禹州市、鄢陵县)
塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市)
六安市(霍邱县、舒城县、霍山县、叶集区、金安区、金寨县、裕安区)
苏州市(姑苏区、张家港市、常熟市、吴中区、虎丘区、相城区、吴江区、昆山市、太仓市)
合肥市(包河区、庐阳区、瑶海区、肥东县、庐江县、蜀山区、巢湖市、长丰县、肥西县)
萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、安源区、芦溪县)
崇左市(龙州县、江州区、扶绥县、天等县、大新县、凭祥市、宁明县)
聊城市(阳谷县、冠县、高唐县、东昌府区、东阿县、莘县、茌平区、临清市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县)
泸州市(合江县、古蔺县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、泸县、江阳区)
自贡市(大安区、富顺县、荣县、自流井区、沿滩区、贡井区)
安康市(白河县、平利县、紫阳县、镇坪县、汉滨区、岚皋县、汉阴县、石泉县、旬阳市、宁陕县)
昆明市(东川区、宜良县、富民县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、盘龙区、安宁市、呈贡区、嵩明县、石林彝族自治县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、西山区)
滁州市(琅琊区、南谯区、凤阳县、全椒县、天长市、定远县、明光市、来安县)
益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、桃江县、南县、安化县)
林芝市(朗县、波密县、工布江达县、米林市、巴宜区、墨脱县、察隅县)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通城县)
深圳市(龙华区、光明区、福田区、盐田区、罗湖区、南山区、坪山区、宝安区、龙岗区)
固原市(彭阳县、西吉县、原州区、泾源县、隆德县)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
鸡西市(城子河区、鸡东县、恒山区、麻山区、密山市、鸡冠区、虎林市、滴道区、梨树区)
朝阳市(龙城区、北票市、双塔区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
天津市(河北区、宝坻区、滨海新区、西青区、河西区、蓟州区、河东区、南开区、东丽区、津南区、和平区、宁河区、武清区、静海区、红桥区、北辰区)
兰州市(城关区、榆中县、七里河区、红古区、安宁区、永登县、西固区、皋兰县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
遵义市(习水县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、凤冈县、湄潭县、汇川区、仁怀市、余庆县、正安县、桐梓县)
阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、柯坪县、温宿县、新和县、拜城县、库车市、阿克苏市、沙雅县)
抚州市(乐安县、金溪县、广昌县、黎川县、资溪县、临川区、崇仁县、南丰县、宜黄县、南城县、东乡区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、天柱县、三穗县、麻江县、施秉县、丹寨县、黎平县、凯里市、榕江县、雷山县、从江县、台江县、黄平县、锦屏县、岑巩县、剑河县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、贵定县、荔波县、惠水县、独山县、三都水族自治县、瓮安县、平塘县、福泉市、长顺县、龙里县、罗甸县)
玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、江川区、易门县)
蚌埠市(蚌山区、禹会区、固镇县、五河县、怀远县、龙子湖区、淮上区)
六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)
株洲市(攸县、石峰区、天元区、渌口区、荷塘区、醴陵市、炎陵县、茶陵县、芦淞区)
达州市(达川区、大竹县、宣汉县、渠县、通川区、开江县、万源市)
五指山市(东方市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、定安县、陵水黎族自治县、澄迈县、屯昌县、万宁市、文昌市、白沙黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼海市)
白银市(平川区、白银区、靖远县、景泰县、会宁县)
包头市(青山区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、石拐区、九原区、昆都仑区)
通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、奈曼旗、开鲁县、库伦旗)
绵阳市(北川羌族自治县、平武县、盐亭县、江油市、安州区、三台县、梓潼县、涪城区、游仙区)
铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、万山区、碧江区、思南县、松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、江口县、沿河土家族自治县)
乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、天山区、米东区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区)
锦州市(凌海市、太和区、凌河区、黑山县、义县、北镇市、古塔区)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)
济宁市(邹城市、曲阜市、梁山县、泗水县、嘉祥县、任城区、鱼台县、汶上县、微山县、金乡县、兖州区)
大理白族自治州(大理市、祥云县、洱源县、巍山彝族回族自治县、剑川县、宾川县、永平县、南涧彝族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、云龙县、鹤庆县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、开远市、红河县、个旧市、河口瑶族自治县、弥勒市、绿春县、泸西县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、建水县、石屏县)
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专题:2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。
对此,梁涛重点指出了三个方面:
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。
新闻结尾
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