春风一度共缠情第345章:丰富多彩的故事世界,尽在你的指尖!各观看《今日汇总》
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巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、通江县、平昌县)
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深圳市(福田区、坪山区、罗湖区、南山区、龙岗区、盐田区、宝安区、光明区、龙华区)
白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、大安市、通榆县)
内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)
常州市(新北区、钟楼区、溧阳市、天宁区、金坛区、武进区)
开封市(祥符区、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、兰考县、通许县、杞县、鼓楼区、尉氏县)
太原市(杏花岭区、小店区、尖草坪区、阳曲县、迎泽区、清徐县、娄烦县、古交市、万柏林区、晋源区)
石家庄市(赵县、行唐县、栾城区、晋州市、裕华区、桥西区、新乐市、赞皇县、无极县、高邑县、灵寿县、井陉县、井陉矿区、藁城区、新华区、元氏县、深泽县、辛集市、鹿泉区、平山县、正定县、长安区)
柳州市(三江侗族自治县、鹿寨县、柳江区、柳城县、城中区、融安县、鱼峰区、柳南区、融水苗族自治县、柳北区)
甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、合作市、夏河县、迭部县、碌曲县、卓尼县、舟曲县)
吉安市(泰和县、吉州区、永新县、峡江县、吉水县、安福县、井冈山市、吉安县、新干县、永丰县、遂川县、青原区、万安县)
广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、昭化区、利州区、朝天区、旺苍县)
漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县)
张家口市(涿鹿县、赤城县、下花园区、张北县、万全区、怀安县、康保县、蔚县、崇礼区、怀来县、宣化区、阳原县、桥东区、尚义县、桥西区、沽源县)
宜宾市(兴文县、屏山县、高县、南溪区、翠屏区、珙县、江安县、叙州区、筠连县、长宁县)
黄石市(西塞山区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区、黄石港区)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、合川区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、綦江区、江北区、黔江区、城口县、大足区、南川区、璧山区、荣昌区、武隆区、垫江县、渝中区、巴南区、潼南区、渝北区、大渡口区、梁平区、云阳县、石柱土家族自治县、南岸区、万州区、开州区、铜梁区、巫山县、江津区、秀山土家族苗族自治县、忠县、巫溪县、长寿区、奉节县、永川区、沙坪坝区、北碚区、涪陵区、丰都县)
扬州市(江都区、邗江区、宝应县、高邮市、仪征市、广陵区)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
达州市(开江县、大竹县、渠县、宣汉县、通川区、万源市、达川区)
中山市
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、兴宾区、忻城县)
梅州市(梅江区、丰顺县、五华县、大埔县、梅县区、平远县、蕉岭县、兴宁市)
泸州市(叙永县、龙马潭区、合江县、纳溪区、江阳区、古蔺县、泸县)
吉林市(桦甸市、船营区、龙潭区、磐石市、舒兰市、蛟河市、永吉县、丰满区、昌邑区)
南宁市(宾阳县、横州市、江南区、青秀区、上林县、武鸣区、邕宁区、良庆区、兴宁区、马山县、隆安县、西乡塘区)
石河子市(阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、五家渠市、新星市、胡杨河市、北屯市、可克达拉市、白杨市、双河市、铁门关市)
信阳市(平桥区、潢川县、罗山县、新县、淮滨县、息县、固始县、浉河区、商城县、光山县)
赤峰市(林西县、松山区、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、宁城县、巴林右旗、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林左旗)
六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)
拉萨市(林周县、尼木县、达孜区、当雄县、曲水县、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县)
宜昌市(远安县、长阳土家族自治县、猇亭区、宜都市、枝江市、夷陵区、点军区、五峰土家族自治县、兴山县、西陵区、伍家岗区、当阳市、秭归县)
芜湖市(无为市、镜湖区、繁昌区、鸠江区、弋江区、南陵县、湾沚区)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
甘孜藏族自治州(新龙县、泸定县、德格县、得荣县、理塘县、丹巴县、巴塘县、白玉县、道孚县、石渠县、稻城县、甘孜县、乡城县、雅江县、色达县、九龙县、康定市、炉霍县)
商丘市(虞城县、永城市、梁园区、民权县、睢县、柘城县、睢阳区、宁陵县、夏邑县)
荆州市(江陵县、监利市、公安县、松滋市、石首市、沙市区、荆州区、洪湖市)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
东莞市
萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区、安源区)
吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、台前县、范县、清丰县)
南通市(如东县、通州区、崇川区、海安市、海门区、如皋市、启东市)
阜新市(海州区、新邱区、太平区、彰武县、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
山南市(桑日县、扎囊县、琼结县、措美县、洛扎县、加查县、错那市、乃东区、浪卡子县、贡嘎县、曲松县、隆子县)
五指山市(东方市、临高县、陵水黎族自治县、屯昌县、定安县、昌江黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县)
佛山市(禅城区、三水区、高明区、南海区、顺德区)
德阳市(旌阳区、绵竹市、什邡市、中江县、罗江区、广汉市)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、托里县、额敏县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)
成都市(邛崃市、简阳市、新津区、大邑县、新都区、成华区、金牛区、双流区、彭州市、郫都区、锦江区、温江区、蒲江县、青羊区、都江堰市、龙泉驿区、武侯区、崇州市、金堂县、青白江区)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
榆林市(米脂县、佳县、绥德县、靖边县、榆阳区、府谷县、神木市、子洲县、定边县、吴堡县、横山区、清涧县)
保定市(顺平县、莲池区、雄县、定兴县、易县、涞水县、容城县、阜平县、竞秀区、蠡县、安新县、徐水区、高阳县、博野县、涞源县、高碑店市、唐县、安国市、定州市、涿州市、望都县、曲阳县、清苑区、满城区)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、丹棱县、青神县、东坡区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
贵阳市(花溪区、息烽县、修文县、白云区、观山湖区、清镇市、南明区、云岩区、乌当区、开阳县)
阿里地区(日土县、改则县、札达县、噶尔县、措勤县、革吉县、普兰县)
自贡市(荣县、沿滩区、富顺县、大安区、贡井区、自流井区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、兴仁市、望谟县、晴隆县、普安县、兴义市、贞丰县)
百色市(隆林各族自治县、右江区、田东县、平果市、乐业县、田阳区、凌云县、西林县、靖西市、田林县、德保县、那坡县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
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葫芦岛市(兴城市、龙港区、南票区、建昌县、绥中县、连山区)
佳木斯市(郊区、桦南县、抚远市、富锦市、桦川县、汤原县、东风区、同江市、向阳区、前进区)
梧州市(龙圩区、苍梧县、藤县、万秀区、岑溪市、长洲区、蒙山县)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
河源市(和平县、龙川县、源城区、东源县、连平县、紫金县)
乌兰察布市(丰镇市、化德县、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、四子王旗、兴和县)
徐州市(贾汪区、鼓楼区、沛县、铜山区、泉山区、新沂市、睢宁县、丰县、云龙区、邳州市)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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