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吉林市(蛟河市、磐石市、桦甸市、船营区、丰满区、舒兰市、永吉县、龙潭区、昌邑区)

玉溪市(通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、华宁县)

运城市(新绛县、临猗县、盐湖区、平陆县、夏县、垣曲县、河津市、万荣县、闻喜县、绛县、稷山县、芮城县、永济市)

儋州市  承德市(隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、滦平县、双桥区)

吉安市(井冈山市、万安县、新干县、峡江县、青原区、吉安县、泰和县、永丰县、吉州区、吉水县、遂川县、永新县、安福县)

内蒙古自治区

贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县、钟山县)

兰州市(城关区、七里河区、西固区、红古区、安宁区、永登县、榆中县、皋兰县)  德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、中江县、罗江区、旌阳区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、镶黄旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、阿荣旗、牙克石市、满洲里市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、根河市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市)

拉萨市(城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县、达孜区、林周县、尼木县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)

乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、沐川县、沙湾区、井研县、马边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、夹江县、犍为县、市中区)

黄石市(西塞山区、铁山区、黄石港区、大冶市、阳新县、下陆区)

信阳市(商城县、淮滨县、浉河区、新县、平桥区、息县、固始县、光山县、潢川县、罗山县)

嘉兴市(海盐县、秀洲区、平湖市、嘉善县、海宁市、桐乡市、南湖区)

济宁市(兖州区、金乡县、汶上县、泗水县、曲阜市、梁山县、鱼台县、嘉祥县、微山县、邹城市、任城区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

毕节市(黔西市、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、金沙县、赫章县、大方县)

晋城市(沁水县、城区、泽州县、阳城县、陵川县、高平市)

绥化市(海伦市、安达市、兰西县、北林区、肇东市、明水县、绥棱县、青冈县、庆安县、望奎县)

本溪市(平山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区)

衡阳市(南岳区、耒阳市、衡阳县、衡南县、石鼓区、常宁市、雁峰区、珠晖区、祁东县、衡山县、衡东县、蒸湘区)

金昌市(金川区、永昌县)

鹤壁市(山城区、淇滨区、淇县、鹤山区、浚县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

巴中市(南江县、通江县、恩阳区、平昌县、巴州区)

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武汉市(黄陂区、汉南区、汉阳区、东西湖区、蔡甸区、新洲区、江岸区、江汉区、青山区、江夏区、武昌区、洪山区、硚口区)

东莞市

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)  荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)

和田地区(墨玉县、洛浦县、民丰县、和田市、策勒县、于田县、皮山县、和田县)

湛江市(吴川市、坡头区、雷州市、霞山区、麻章区、廉江市、赤坎区、遂溪县、徐闻县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、凤冈县、桐梓县、汇川区、习水县、湄潭县、正安县、余庆县、绥阳县、仁怀市、播州区)丽水市(云和县、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、青田县、缙云县、松阳县、龙泉市、庆元县)

吕梁市(中阳县、交口县、孝义市、离石区、文水县、汾阳市、石楼县、柳林县、岚县、交城县、临县、兴县、方山县)  延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、图们市、敦化市、延吉市、珲春市、汪清县、和龙市)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)

白银市(靖远县、会宁县、景泰县、平川区、白银区)

柳州市(鹿寨县、柳江区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区、城中区、柳南区、柳城县、融安县、三江侗族自治县)海南藏族自治州(同德县、贵德县、共和县、贵南县、兴海县)

阜阳市(颍上县、太和县、界首市、临泉县、颍泉区、阜南县、颍东区、颍州区)

赤峰市(翁牛特旗、林西县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、红山区、松山区、宁城县、敖汉旗、元宝山区、巴林右旗)

北京市(朝阳区、海淀区、密云区、昌平区、东城区、丰台区、通州区、石景山区、门头沟区、大兴区、顺义区、房山区、怀柔区、西城区、延庆区、平谷区)

内江市(威远县、东兴区、资中县、市中区、隆昌市)

西藏自治区

黄山市(祁门县、休宁县、黟县、屯溪区、黄山区、歙县、徽州区)

临沂市(兰陵县、平邑县、沂水县、费县、河东区、罗庄区、蒙阴县、沂南县、临沭县、莒南县、郯城县、兰山区)

濮阳市(清丰县、南乐县、范县、濮阳县、台前县、华龙区)

喀什地区(喀什市、泽普县、伽师县、叶城县、莎车县、疏附县、麦盖提县、岳普湖县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、英吉沙县)

郑州市(巩义市、上街区、管城回族区、新郑市、荥阳市、中牟县、惠济区、中原区、金水区、新密市、登封市、二七区)

莆田市(仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区、荔城区)

广元市(剑阁县、朝天区、青川县、昭化区、利州区、苍溪县、旺苍县)

临夏回族自治州(临夏市、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、东乡族自治县、临夏县)

清远市(连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清城区、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县)

抚顺市(东洲区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、顺城区、新抚区)

商丘市(睢阳区、宁陵县、睢县、虞城县、永城市、梁园区、夏邑县、民权县、柘城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。