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揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、揭东区、惠来县)
通化市(集安市、东昌区、辉南县、二道江区、通化县、柳河县、梅河口市)
抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、新抚区、抚顺县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
崇左市(龙州县、凭祥市、天等县、江州区、大新县、扶绥县、宁明县)
上海市(闵行区、崇明区、静安区、徐汇区、浦东新区、金山区、嘉定区、虹口区、普陀区、青浦区、长宁区、杨浦区、宝山区、松江区、奉贤区、黄浦区)
怀化市(麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、会同县、洪江市、中方县、沅陵县、辰溪县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县)
信阳市(固始县、潢川县、淮滨县、商城县、浉河区、平桥区、光山县、息县、罗山县、新县)
韶关市(南雄市、翁源县、仁化县、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、新丰县、乐昌市、曲江区、武江区)
绵阳市(安州区、涪城区、游仙区、江油市、北川羌族自治县、梓潼县、三台县、盐亭县、平武县)
白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)
镇江市(句容市、京口区、润州区、扬中市、丹阳市、丹徒区)
无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区、锡山区、江阴市)
阿克苏地区(库车市、阿克苏市、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、新和县、乌什县、温宿县、柯坪县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
重庆市(垫江县、开州区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、云阳县、大渡口区、大足区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、武隆区、江北区、潼南区、永川区、九龙坡区、巴南区、万州区、合川区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、南川区、江津区、巫山县、綦江区、璧山区、奉节县、渝北区、涪陵区、黔江区、北碚区、梁平区、南岸区、城口县、丰都县、忠县、荣昌区)
银川市(灵武市、金凤区、兴庆区、西夏区、永宁县、贺兰县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
齐齐哈尔市(克山县、建华区、昂昂溪区、碾子山区、龙江县、富拉尔基区、克东县、依安县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、拜泉县、铁锋区、泰来县、龙沙区、讷河市、甘南县)
达州市(大竹县、开江县、宣汉县、通川区、达川区、万源市、渠县)
朔州市(朔城区、应县、右玉县、平鲁区、怀仁市、山阴县)
玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)
平凉市(静宁县、庄浪县、泾川县、灵台县、华亭市、崆峒区、崇信县)
百色市(德保县、靖西市、乐业县、田林县、西林县、凌云县、隆林各族自治县、田阳区、平果市、田东县、那坡县、右江区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、九寨沟县、黑水县、红原县、壤塘县、理县、茂县、金川县、小金县、汶川县、若尔盖县、马尔康市、阿坝县)
泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、姜堰区、泰兴市、高港区)
黄山市(歙县、黄山区、屯溪区、休宁县、祁门县、徽州区、黟县)
邢台市(广宗县、柏乡县、临城县、南宫市、清河县、沙河市、临西县、宁晋县、内丘县、巨鹿县、信都区、平乡县、任泽区、襄都区、新河县、威县、隆尧县、南和区)
宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、湖滨区、灵宝市)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
郴州市(永兴县、汝城县、临武县、嘉禾县、苏仙区、安仁县、桂东县、北湖区、宜章县、桂阳县、资兴市)
双鸭山市(四方台区、宝山区、友谊县、集贤县、尖山区、宝清县、岭东区、饶河县)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、平塘县、长顺县、瓮安县、荔波县、独山县、都匀市、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、福泉市、龙里县)
临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、永德县)
营口市(站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、老边区、盖州市)
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荆州市(石首市、沙市区、洪湖市、公安县、荆州区、江陵县、监利市、松滋市)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县、纳雍县、黔西市、金沙县、大方县)
湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、长兴县、安吉县)
吉安市(吉安县、新干县、泰和县、峡江县、吉州区、永丰县、万安县、吉水县、遂川县、永新县、青原区、安福县、井冈山市)
长春市(宽城区、德惠市、公主岭市、榆树市、双阳区、绿园区、南关区、农安县、九台区、朝阳区、二道区)
遵义市(仁怀市、习水县、赤水市、绥阳县、红花岗区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、汇川区、湄潭县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、恩施市、宣恩县、巴东县、建始县、鹤峰县、咸丰县、来凤县)
内蒙古自治区
德州市(德城区、平原县、陵城区、武城县、宁津县、禹城市、乐陵市、齐河县、临邑县、庆云县、夏津县)
运城市(万荣县、垣曲县、临猗县、河津市、芮城县、绛县、夏县、盐湖区、平陆县、新绛县、稷山县、闻喜县、永济市)
白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、南乐县、华龙区、濮阳县)
定西市(漳县、陇西县、安定区、临洮县、通渭县、渭源县、岷县)
龙岩市(漳平市、永定区、新罗区、长汀县、武平县、连城县、上杭县)
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呼和浩特市(和林格尔县、托克托县、回民区、新城区、赛罕区、玉泉区、土默特左旗、武川县、清水河县)
伊春市(友好区、大箐山县、铁力市、金林区、嘉荫县、汤旺县、伊美区、丰林县、乌翠区、南岔县)
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黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、孙吴县、逊克县、嫩江市)
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嘉峪关市
赣州市(宁都县、兴国县、赣县区、寻乌县、安远县、南康区、定南县、信丰县、石城县、章贡区、全南县、瑞金市、会昌县、于都县、龙南市、上犹县、大余县、崇义县)
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景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
上饶市(余干县、信州区、婺源县、铅山县、横峰县、弋阳县、广信区、广丰区、万年县、鄱阳县、德兴市、玉山县)
南充市(营山县、蓬安县、高坪区、顺庆区、南部县、阆中市、嘉陵区、仪陇县、西充县)
长沙市(雨花区、开福区、宁乡市、天心区、望城区、长沙县、浏阳市、芙蓉区、岳麓区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
金昌市(永昌县、金川区)
锦州市(北镇市、义县、太和区、凌河区、古塔区、黑山县、凌海市)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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