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阿里地区(日土县、措勤县、改则县、革吉县、普兰县、噶尔县、札达县)
伊春市(大箐山县、嘉荫县、金林区、铁力市、南岔县、丰林县、友好区、伊美区、汤旺县、乌翠区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
鞍山市(铁东区、台安县、立山区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、铁西区)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
贵港市(覃塘区、港南区、平南县、桂平市、港北区)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)
赣州市(大余县、崇义县、于都县、安远县、全南县、石城县、定南县、章贡区、宁都县、龙南市、寻乌县、瑞金市、赣县区、会昌县、信丰县、上犹县、南康区、兴国县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
商丘市(虞城县、睢阳区、梁园区、柘城县、永城市、宁陵县、民权县、夏邑县、睢县)
唐山市(路南区、滦南县、迁安市、遵化市、迁西县、玉田县、开平区、曹妃甸区、古冶区、乐亭县、丰南区、路北区、丰润区、滦州市)
黄山市(屯溪区、歙县、休宁县、黄山区、祁门县、徽州区、黟县)
南昌市(红谷滩区、青山湖区、新建区、进贤县、安义县、南昌县、青云谱区、西湖区、东湖区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、新化县、冷水江市)
晋中市(灵石县、左权县、昔阳县、榆社县、介休市、太谷区、寿阳县、祁县、平遥县、榆次区、和顺县)
辽阳市(白塔区、辽阳县、文圣区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区)
大理白族自治州(洱源县、大理市、宾川县、鹤庆县、弥渡县、祥云县、巍山彝族回族自治县、云龙县、永平县、南涧彝族自治县、剑川县、漾濞彝族自治县)
佛山市(南海区、高明区、禅城区、三水区、顺德区)
澳门特别行政区
包头市(达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、昆都仑区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区)
白银市(靖远县、会宁县、景泰县、白银区、平川区)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、安吉县、南浔区)
雅安市(名山区、荥经县、石棉县、芦山县、天全县、雨城区、宝兴县、汉源县)
大连市(中山区、沙河口区、普兰店区、旅顺口区、庄河市、西岗区、长海县、瓦房店市、金州区、甘井子区)
太原市(阳曲县、娄烦县、古交市、晋源区、万柏林区、小店区、杏花岭区、清徐县、迎泽区、尖草坪区)
日喀则市(南木林县、桑珠孜区、聂拉木县、岗巴县、江孜县、萨嘎县、仁布县、康马县、仲巴县、定日县、昂仁县、定结县、亚东县、谢通门县、白朗县、萨迦县、拉孜县、吉隆县)
亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)
焦作市(博爱县、武陟县、解放区、山阳区、中站区、马村区、孟州市、沁阳市、温县、修武县)
江门市(鹤山市、江海区、台山市、新会区、开平市、恩平市、蓬江区)
黑河市(逊克县、五大连池市、北安市、嫩江市、孙吴县、爱辉区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、且末县、尉犁县、库尔勒市、轮台县、博湖县、和硕县、和静县、若羌县)
新余市(渝水区、分宜县)
丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、云和县、龙泉市、莲都区、庆元县、松阳县、遂昌县、青田县)
朝阳市(北票市、凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、朝阳县)
安庆市(迎江区、太湖县、宿松县、潜山市、望江县、岳西县、怀宁县、桐城市、大观区、宜秀区)
徐州市(睢宁县、新沂市、丰县、云龙区、贾汪区、鼓楼区、沛县、泉山区、铜山区、邳州市)
白山市(靖宇县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、龙里县、福泉市、罗甸县、贵定县、长顺县、惠水县、瓮安县、平塘县、都匀市、三都水族自治县、荔波县)
萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、晴隆县、贞丰县、望谟县、兴义市、兴仁市、普安县)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
昆明市(官渡区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、呈贡区、安宁市、西山区、宜良县、嵩明县、富民县、东川区)
桂林市(恭城瑶族自治县、阳朔县、灵川县、临桂区、秀峰区、平乐县、七星区、荔浦市、雁山区、永福县、象山区、资源县、兴安县、灌阳县、叠彩区、龙胜各族自治县、全州县)
儋州市
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、久治县、玛沁县、达日县、玛多县)
开封市(龙亭区、鼓楼区、通许县、杞县、禹王台区、祥符区、顺河回族区、尉氏县、兰考县)
汉中市(留坝县、洋县、镇巴县、勉县、佛坪县、略阳县、南郑区、宁强县、西乡县、城固县、汉台区)
榆林市(吴堡县、佳县、绥德县、横山区、府谷县、榆阳区、神木市、靖边县、定边县、清涧县、米脂县、子洲县)
六安市(舒城县、霍山县、金安区、金寨县、霍邱县、叶集区、裕安区)
吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)
安阳市(林州市、龙安区、北关区、文峰区、殷都区、滑县、安阳县、汤阴县、内黄县)
阜阳市(临泉县、颍东区、阜南县、颍泉区、颍上县、颍州区、界首市、太和县)
嘉峪关市
扬州市(广陵区、邗江区、高邮市、宝应县、江都区、仪征市)
济源市
齐齐哈尔市(依安县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、铁锋区、碾子山区、甘南县、拜泉县、龙江县、泰来县、富拉尔基区、富裕县、建华区、昂昂溪区、克山县、克东县)
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梅州市(五华县、大埔县、丰顺县、梅江区、蕉岭县、兴宁市、梅县区、平远县)
广元市(苍溪县、朝天区、旺苍县、剑阁县、利州区、昭化区、青川县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
绵阳市(游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、安州区、三台县、涪城区、江油市、梓潼县、平武县)
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迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
潍坊市(青州市、寿光市、奎文区、昌乐县、安丘市、寒亭区、高密市、昌邑市、坊子区、临朐县、诸城市、潍城区)
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昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、昌吉市)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
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常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市、武进区)
山南市(桑日县、曲松县、琼结县、措美县、加查县、隆子县、扎囊县、洛扎县、乃东区、浪卡子县、贡嘎县、错那市)
吉安市(井冈山市、万安县、遂川县、新干县、峡江县、永新县、吉水县、永丰县、安福县、泰和县、吉州区、青原区、吉安县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、河口瑶族自治县、绿春县、泸西县、个旧市、建水县、开远市、元阳县、屏边苗族自治县、蒙自市、弥勒市)
昌都市(八宿县、丁青县、察雅县、江达县、贡觉县、卡若区、左贡县、边坝县、芒康县、洛隆县、类乌齐县)
兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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